近日，深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)2025年人工智能骨干企業(yè)認(rèn)定結(jié)果正式公布，九科信息憑借在堅(jiān)實(shí)的技術(shù)壁壘、完整的產(chǎn)業(yè)鏈布局及規(guī)模化應(yīng)用能力成功入選。
對(duì)九科信息而言，此次獲評(píng)人工智能骨干企業(yè)是一份階段性的肯定。從孵化于招商局集團(tuán)的RPA廠商，到如今成長(zhǎng)為在推動(dòng)行業(yè)技術(shù)迭代、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮核心支撐作用的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的中堅(jiān)力量，九科信息在轉(zhuǎn)型攻堅(jiān)、技術(shù)突破中所做的探索與實(shí)踐，更具行業(yè)價(jià)值與時(shí)代意義，也更能詮釋“骨干企業(yè)”的核心內(nèi)涵。
深圳作為中國(guó)創(chuàng)新之城，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)完備。這里既有行業(yè)龍頭引領(lǐng)技術(shù)方向，也有海量創(chuàng)新企業(yè)角逐細(xì)分賽道，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)核心早已從概念造勢(shì)轉(zhuǎn)向價(jià)值兌現(xiàn)。九科信息深耕企業(yè)智能自動(dòng)化領(lǐng)域多年，基于長(zhǎng)期積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，清晰認(rèn)知到自身核心優(yōu)勢(shì)——對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的深度理解、對(duì)各類(lèi)主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)的熟練適配，以及在復(fù)雜場(chǎng)景中打磨出的落地能力。
作為非原生AI廠商，九科信息在技術(shù)研發(fā)、人才儲(chǔ)備、路徑探索上，都要比同行付出更多努力；而務(wù)實(shí)落地的發(fā)展理念，又讓企業(yè)摒棄了急功近利的浮躁，始終將“解決企業(yè)實(shí)際需求”放在首位。
國(guó)內(nèi)首個(gè)商業(yè)化落地的Agent項(xiàng)目｜bit-Agent助力某頭部車(chē)企智能巡檢
從2023年探索AI與自動(dòng)化技術(shù)的深度融合，到2025年初推出企業(yè)級(jí)智能體bit-Agent，再到推動(dòng)其成為國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的GUI Agent。三年多來(lái)，九科信息始終一步一個(gè)腳印，把精力集中在技術(shù)打磨、場(chǎng)景適配、落地賦能上，在商業(yè)化程度上領(lǐng)先眾多原生AI廠商。
01 戰(zhàn)略聚焦：錨定細(xì)分賽道，打造差異化優(yōu)勢(shì)
在AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，九科信息沒(méi)有盲目追逐通用AI的熱點(diǎn)，而是通過(guò)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的研判與企業(yè)需求的調(diào)研，精準(zhǔn)錨定“企業(yè)級(jí)智能體”這一細(xì)分賽道。其核心邏輯源于對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的深刻把握：
傳統(tǒng)RPA雖能替代重復(fù)性操作，但缺乏自主判斷與靈活調(diào)整能力，遇有流程變動(dòng)或異常情況便需人工介入；
單純的AI技術(shù)雖能實(shí)現(xiàn)邏輯推理與需求理解，卻無(wú)法直接落地執(zhí)行具體操作，形成“看得見(jiàn)問(wèn)題、摸不到執(zhí)行”的脫節(jié)。
九科信息bit-Agent整體架構(gòu)方案
因此，九科信息確立“AI+RPA”深度融合的發(fā)展路徑，并將研發(fā)投入提升至營(yíng)業(yè)成本的65%，以全力構(gòu)建“感知-推理-執(zhí)行-自進(jìn)化”的智能閉環(huán)。在bit-Agent中，做到了既能理解自然語(yǔ)言指令、分析業(yè)務(wù)邏輯、判斷流程節(jié)點(diǎn)；又能承接執(zhí)行指令，完成跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互、重復(fù)性操作落地。
這種差異化布局，既避開(kāi)了與原生AI廠商在通用技術(shù)領(lǐng)域的直接競(jìng)爭(zhēng)，又憑借智能自動(dòng)化技術(shù)的落地優(yōu)勢(shì)，讓AI技術(shù)真正從理論走向應(yīng)用，形成獨(dú)特的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
02 技術(shù)積累：智能自動(dòng)化技術(shù)沉淀+先進(jìn)AI賦能
九科信息的AI轉(zhuǎn)型，是在原有技術(shù)優(yōu)勢(shì)上的升級(jí)與延伸，而非從零起步。
多年深耕智能自動(dòng)化領(lǐng)域，讓九科信息對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)流程邏輯、各類(lèi)系統(tǒng)的操作特性、企業(yè)員工的實(shí)際工作痛點(diǎn)有著深刻洞察。小到單一崗位的重復(fù)性錄入工作，大到跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的復(fù)雜協(xié)作流程，均能精準(zhǔn)拆解關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與優(yōu)化空間。
九科信息bit-Agent可應(yīng)用于各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景
這種沉淀為AI技術(shù)的落地提供了精準(zhǔn)場(chǎng)景載體：AI技術(shù)無(wú)需在抽象的通用領(lǐng)域摸索，而是直接嵌入已被驗(yàn)證的商業(yè)化流程中，實(shí)現(xiàn)“靶向賦能”。
同時(shí)，九科信息始終將研發(fā)作為核心投入方向，組建由資深工程師與AI行業(yè)專(zhuān)家構(gòu)成的專(zhuān)項(xiàng)團(tuán)隊(duì)，持續(xù)攻克自然語(yǔ)言與業(yè)務(wù)流程的適配、跨系統(tǒng)指令的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的靈活響應(yīng)等技術(shù)瓶頸，讓融合技術(shù)既具創(chuàng)新性，更具實(shí)用性。
03 落地賦能：以需求為導(dǎo)向，拒絕技術(shù)空轉(zhuǎn)
九科信息所有技術(shù)創(chuàng)新都圍繞“能否解決企業(yè)實(shí)際需求、能否創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值”展開(kāi)。
bit-Agent智能體的研發(fā)過(guò)程中，團(tuán)隊(duì)從需求倒推技術(shù)。我們深入挖掘過(guò)往所服務(wù)的案例中的核心業(yè)務(wù)流程，梳理出流程繁瑣、效率低下、人為誤差率高、跨系統(tǒng)協(xié)作難等具體痛點(diǎn)，再針對(duì)性設(shè)計(jì)技術(shù)方案，通過(guò)小范圍試點(diǎn)、反饋優(yōu)化、迭代完善的步驟，確保技術(shù)與實(shí)際需求精準(zhǔn)匹配。
九科信息所做的，是在需求中應(yīng)用AI，而非用AI強(qiáng)套需求。
九科信息已合作上百家央國(guó)企，市占率排名首位
bit-Agent憑借“即插即用”的適配特性，快速融入企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系，無(wú)需企業(yè)進(jìn)行大規(guī)模系統(tǒng)改造，目前已在能源領(lǐng)域的流程辦公優(yōu)化、金融領(lǐng)域的合規(guī)性核查輔助、制造業(yè)的生產(chǎn)流程協(xié)同等方向?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地，成功應(yīng)用于各領(lǐng)域的多家國(guó)央企及大型企業(yè)，有效覆蓋3000+業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
這種“技術(shù)創(chuàng)新與落地賦能相結(jié)合”的發(fā)展模式，不僅讓九科信息在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)了腳跟，更成為其獲評(píng)人工智能骨干企業(yè)的核心支撐。
未來(lái)，九科信息將持續(xù)深化企業(yè)級(jí)智能體bit-Agent的技術(shù)迭代，同時(shí)在現(xiàn)有領(lǐng)域基礎(chǔ)上，探索更多行業(yè)的流程優(yōu)化需求，讓技術(shù)賦能覆蓋更廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
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