近日，谷歌發(fā)布了《AI Agent trends 2026》，其基于全球3466位企業(yè)決策者調(diào)研與技術(shù)分析，提出了AI Agent的五大趨勢(shì)與實(shí)施路徑。報(bào)告指出：智能體正重塑員工角色、工作流程與商業(yè)價(jià)值。下面，九科信息將為大家?guī)?lái)該報(bào)告的深入解讀。
01 趨勢(shì)一：人人擁有智能體
2026年最深刻的商業(yè)變革，并非單純的效率提升，而是一場(chǎng)以員工為中心的根本性轉(zhuǎn)型。員工只需明確期望結(jié)果，搭載大語(yǔ)言模型的智能體便能自主規(guī)劃路徑、跨系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)。這意味著員工使用工具的方式，從過(guò)去的“下指令”簡(jiǎn)化為“表達(dá)意圖”。
52%的生成式AI應(yīng)用企業(yè)已投入AI Agent生產(chǎn)
報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，52%的生成式AI應(yīng)用企業(yè)已將智能體投入生產(chǎn)，覆蓋多元場(chǎng)景：49%用于客戶服務(wù)、46%用于營(yíng)銷或安全運(yùn)營(yíng)、45%用于技術(shù)支持、43%用于產(chǎn)品創(chuàng)新或生產(chǎn)力提升。這種普及背后，是員工角色的本質(zhì)轉(zhuǎn)變：從親自完成每一項(xiàng)繁瑣任務(wù)，變?yōu)?ldquo;智能體團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)者”，核心職責(zé)聚焦戰(zhàn)略方向、目標(biāo)設(shè)定、質(zhì)量驗(yàn)證與復(fù)雜決策。
AI Agent賦能加拿大電信巨頭TELUS團(tuán)隊(duì)成員
加拿大電信巨頭TELUS的5.7萬(wàn)名團(tuán)隊(duì)成員定期使用AI智能體，每次互動(dòng)平均節(jié)省40分鐘，印證了智能體作為“全天候生產(chǎn)力工具”的核心價(jià)值。
谷歌云AI全球產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Saurabh Tiwary表示：“到2026年，智能體將管理跨系統(tǒng)的復(fù)雜多步驟工作流。員工的關(guān)鍵職責(zé)將是制定戰(zhàn)略，并監(jiān)督負(fù)責(zé)發(fā)票開具、合同簽訂等任務(wù)的智能體系統(tǒng)。”
02 趨勢(shì)二：每個(gè)工作流都有智能體
如果說(shuō)“人人擁有智能體”是個(gè)體能力的增強(qiáng)，那么“每個(gè)工作流都有智能體”則是企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系的重構(gòu)。
88%的AI Agent采用者已獲正投資回報(bào)率
88%的智能體早期采用者已在至少一個(gè)生成式AI場(chǎng)景中獲得正投資回報(bào)率（ROI），這一數(shù)據(jù)印證了智能體對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際價(jià)值。其核心突破在于解決了傳統(tǒng)工作流的數(shù)據(jù)孤島與效率瓶頸：通過(guò)Agent2Agent（A2A）開放協(xié)議，不同開發(fā)商、不同框架、不同組織的智能體可無(wú)縫協(xié)同；而模型語(yǔ)境協(xié)議（MCP）則打通了大語(yǔ)言模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、外部工具的連接，彌補(bǔ)了LLM“知識(shí)凍結(jié)”與“無(wú)法交互”的短板。
谷歌云安全產(chǎn)品總裁Francisde Souza強(qiáng)調(diào)：“AI正在推動(dòng)企業(yè)的代際重構(gòu)——核心工作流與整個(gè)技術(shù)棧都在被重塑。AI智能體將變革采購(gòu)、安全運(yùn)營(yíng)、客戶支持等復(fù)雜流程，讓人類角色聚焦于全業(yè)務(wù)的高價(jià)值戰(zhàn)略協(xié)調(diào)。”
03 趨勢(shì)三：面向客戶的智能體
過(guò)去十年，客戶服務(wù)自動(dòng)化的核心是預(yù)編程聊天機(jī)器人。它們高效但僵化，無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜、細(xì)微的客戶需求。2026年，LLM與A2A協(xié)議的進(jìn)步將催生“禮賓式智能體”，以個(gè)性化、主動(dòng)化的服務(wù)重塑客戶體驗(yàn)。
49%的智能體應(yīng)用企業(yè)已將AI Agent應(yīng)用于客戶服務(wù)
報(bào)告顯示，49%的智能體應(yīng)用企業(yè)已將其用于客戶服務(wù)與體驗(yàn)優(yōu)化。與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人不同，禮賓式智能體的核心優(yōu)勢(shì)在于“語(yǔ)境感知”。它能接入企業(yè)CRM中的購(gòu)買歷史、物流系統(tǒng)中的包裹軌跡等客戶數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化互動(dòng)。主動(dòng)服務(wù)是禮賓式智能體的另一大突破。
報(bào)告描繪了這樣的場(chǎng)景：物流智能體在下午3點(diǎn)標(biāo)記“配送失敗”后，會(huì)自動(dòng)核查原因、接入物流系統(tǒng)重新預(yù)約次日最早配送時(shí)段、在計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中發(fā)放10美元服務(wù)補(bǔ)償，并通過(guò)短信主動(dòng)告知客戶解決方案，全程無(wú)需客戶主動(dòng)投訴。
物流智能體優(yōu)化客戶服務(wù)與體驗(yàn)
谷歌云全球零售與消費(fèi)者行業(yè)總監(jiān)Paul Tepfenhart指出：“當(dāng)前的呼叫中心自動(dòng)化要求來(lái)電者按腳本選擇或重復(fù)‘轉(zhuǎn)人工’，而智能體允許客戶自然表達(dá)語(yǔ)境，實(shí)現(xiàn)更快捷的互動(dòng)。這種回歸口頭溝通的體驗(yàn)，將在未來(lái)1-3年內(nèi)成為現(xiàn)實(shí)。”
04 趨勢(shì)四：管理安全的智能體
現(xiàn)代安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）的分析師正被海量數(shù)據(jù)與警報(bào)淹沒(méi)，82%的分析師擔(dān)心因警報(bào)過(guò)載而遺漏真實(shí)威脅。這種“警報(bào)疲勞”讓攻擊者有機(jī)可乘——他們只需成功一次，而防御者必須時(shí)刻保持警惕。
傳統(tǒng)安全編排自動(dòng)化與響應(yīng)（SOAR）解決方案僅能實(shí)現(xiàn)增量自動(dòng)化，而具備推理、行動(dòng)、觀察與自適應(yīng)能力的AI智能體，正成為安全防御的“核心戰(zhàn)力”。
Torq的AI安全運(yùn)營(yíng)分析師Socrates賦能企業(yè)提質(zhì)增效
報(bào)告顯示，46%的智能體應(yīng)用企業(yè)已將其用于安全運(yùn)營(yíng)與網(wǎng)絡(luò)安全。2026年，安全智能體將在漏洞發(fā)現(xiàn)、警報(bào)分類、事件調(diào)查等場(chǎng)景發(fā)揮關(guān)鍵作用。
智能體驅(qū)動(dòng)的安全運(yùn)營(yíng)是一個(gè)“半自主循環(huán)”：接到警報(bào)后，多個(gè)專項(xiàng)智能體（負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理、威脅研究、惡意軟件分析、響應(yīng)工程等）通過(guò)A2A協(xié)議與MCP協(xié)議共享企業(yè)安全語(yǔ)境，協(xié)同完成檢測(cè)、分診、調(diào)查、響應(yīng)全流程，實(shí)時(shí)適應(yīng)不斷變化的安全環(huán)境。人類分析師則從繁瑣的警報(bào)監(jiān)控中解放，專注于威脅狩獵、智能體監(jiān)督、長(zhǎng)期安全架構(gòu)設(shè)計(jì)等戰(zhàn)略工作。
05 趨勢(shì)五：規(guī)模化應(yīng)用智能體
當(dāng)企業(yè)聚焦于智能體的技術(shù)迭代時(shí)，報(bào)告提醒：最關(guān)鍵的成功因素是“人”。AI技術(shù)的快速演進(jìn)導(dǎo)致技能差距不斷擴(kuò)大，專業(yè)技能的“半衰期”已縮短至4年，科技領(lǐng)域更是僅為2年。能否構(gòu)建適應(yīng)智能體時(shí)代的人才隊(duì)伍，直接決定企業(yè)能否解鎖智能體的全部?jī)r(jià)值。
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，82%的決策者認(rèn)為技術(shù)學(xué)習(xí)資源能幫助企業(yè)在AI領(lǐng)域保持領(lǐng)先，71%的受訪企業(yè)表示參與學(xué)習(xí)資源后收入有所增長(zhǎng)；而員工層面，61%的AI應(yīng)用企業(yè)員工每天使用AI，84%希望企業(yè)更重視AI技能培養(yǎng)。
管理層和普通員工對(duì)于AI技能培養(yǎng)的看法
2026年，“智能體協(xié)調(diào)者”、“AI參謀長(zhǎng)”等新角色將應(yīng)運(yùn)而生，而市場(chǎng)上尚無(wú)現(xiàn)成人才，企業(yè)必須通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)填補(bǔ)這一空白。
報(bào)告還提出“AI學(xué)習(xí)五大支柱”，為企業(yè)構(gòu)建AI就緒型workforce提供了行動(dòng)框架：
AI學(xué)習(xí)五大支柱
明確目標(biāo)：設(shè)定可衡量的AI工具Adoption目標(biāo)，確保與組織整體需求對(duì)齊；
獲得支持：組建由高管贊助者（提供資金與背書）、基層推動(dòng)者（收集員工想法）、技術(shù)加速器（將想法轉(zhuǎn)化為解決方案）構(gòu)成的核心團(tuán)隊(duì)；
持續(xù)賦能：搭建數(shù)字化互動(dòng)平臺(tái)，通過(guò)游戲化創(chuàng)意交流、同行知識(shí)分享、季度創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)等方式維持員工參與度；
融入工作流：通過(guò)內(nèi)部黑客馬拉松、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)日等活動(dòng)，讓團(tuán)隊(duì)在協(xié)作中實(shí)踐使用定制AI工具；
風(fēng)險(xiǎn)防控：開展數(shù)據(jù)使用規(guī)范、AI驅(qū)動(dòng)社會(huì)工程學(xué)威脅識(shí)別等培訓(xùn)，讓安全意識(shí)融入每個(gè)員工的AI使用習(xí)慣。
06 九科bit-Agent：契合趨勢(shì)的智能體落地解決方案
谷歌報(bào)告描繪的智能體時(shí)代，并非遙不可及的未來(lái)，而是當(dāng)下即可布局的戰(zhàn)略機(jī)遇。九科信息的企業(yè)級(jí)智能體bit-Agent即是企業(yè)開啟智能自動(dòng)化辦公的落地鑰匙。
bit-Agent以“輕量化部署、全場(chǎng)景適配”為核心優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)快速落地智能自動(dòng)化。它適配市面上常見的大語(yǔ)言模型，支持跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同與多步驟任務(wù)自主規(guī)劃，無(wú)需復(fù)雜編碼即可靈活適配客戶服務(wù)、流程審批、安全運(yùn)營(yíng)等多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
九科信息bit-Agent整體方案
其具備語(yǔ)境感知、主動(dòng)響應(yīng)與智能協(xié)同能力，可自動(dòng)銜接CRM、物流、財(cái)務(wù)等各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從任務(wù)觸發(fā)到結(jié)果交付的全流程自動(dòng)化。同時(shí)提供可視化配置界面與安全合規(guī)框架，兼顧易用性與數(shù)據(jù)安全，幫助企業(yè)降低AI應(yīng)用門檻，讓員工從繁瑣事務(wù)中解放，聚焦高價(jià)值決策，全方位提升組織運(yùn)營(yíng)效率與創(chuàng)新能力。
智能體的時(shí)代，核心是技術(shù)賦能于人。當(dāng)工具不再是負(fù)擔(dān)，而是創(chuàng)意與戰(zhàn)略的延伸，企業(yè)的創(chuàng)新潛力將被徹底激活。九科信息愿與企業(yè)攜手，在AI智能體的浪潮中，共赴商業(yè)價(jià)值的新高度。
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