在科技飛速發(fā)展的今天,動作捕捉技術正成為眾多領域不可或缺的核心支撐。從影視動畫的角色塑造到體育競技的精準訓練,從康復醫(yī)學的步態(tài)分析到科研領域的運動研究,動作捕捉技術的應用場景不斷拓展。青瞳視覺(CHINGMU)深耕動作捕捉領域多年,依靠深厚的技術積累和持續(xù)的創(chuàng)新能力,推出的AI參考相機R3。該相機在性能與功能上實現全面升級,憑借AI無標記、有標記及參考相機三種模式、高像素彩色相機等特性,為科學研究、運動分析、康復治療、體育競技等多場景提供了更高效、精準的動作捕捉解決方案,有望進一步推動無標記動捕行業(yè)的技術革新與應用拓展。

產品升級:性能與功能全面提升
青瞳視覺AI參考相機R3,在硬件配置和核心參數上,實現了全面升級。首先是其搭載的高像素彩色相機,焦距6mm,分辨率達2048*1544(幀率160fps),其視場角為(FOV)63° × 49°,并基于開窗功能支持多檔分辨率與幀率靈活調節(jié)。內置 850nm 紅外燈/白光補光燈,平均功耗約 25W。同時系統(tǒng)配備雙RJ45接口,支持多臺相機便捷級聯,僅需一個PoE端口即可同時完成供電與數據傳輸,極大簡化了部署復雜度。

在此配置和參數的基礎上,R3還深度融合前沿AI智能算法,不僅具備參考相機的核心功能,更進一步拓展為三種靈活可切換的工作模式,兼顧高性能、高精度與高便捷性,適用于從日常分析到專業(yè)捕捉的全場景應用。
1.參考相機模式
R3在搭配紅外相機進行動作捕捉時,是近乎完美的參考相機,其可與紅外動捕系統(tǒng)同步錄制視頻數據和動作數據,并具備動捕數據骨骼層的與影像的堆疊功能,方便動畫師進行后處理,也可接入外部音頻設備實現視頻-動畫數據-音頻的完整錄制和同步接收。
2.AI無標記模式
依托青瞳視覺智能算法,該模式無需用戶穿戴動捕服或標記點即可快速標定,實現對多人場景中人物骨骼結構的實時重構與動作捕捉。系統(tǒng)具備強抗干擾能力,能穩(wěn)定運行于復雜環(huán)境,顯著降低使用門檻,適用于醫(yī)療康復、運動訓練、舞蹈教學等對便捷性要求較高的領域。
3.有標記模式
在需要極高精度的專業(yè)場景中,R3可切換至有標記模式,通過標記點進一步提純捕捉數據,實現更精細的動作追蹤,滿足影視動畫、高精度運動分析等領域對數據準確性的嚴苛需求。
AI參考相機R3通過三模合一的設計,不僅大幅簡化了動作捕捉流程,更在精度、適應性與效率之間取得平衡,為跨行業(yè)應用提供可靠的技術支持。

場景落地:多領域應用的實踐探索
青瞳視覺AI參考相機R3憑借“參考相機模式”“AI無標記模式”與“有標記模式”三模合一的設計,正在不同領域提供適應性強、精度可控的解決方案,尤其是在影視動畫創(chuàng)作領域,它的出現,成為了動畫創(chuàng)作與動作分析的得力助手。
當進行動作捕捉錄制時,R3參考相機能夠精確地將人體骨骼數據實時映射到所拍攝的演員或物體上。這一功能為動畫師與研究人員提供了一個極為直觀且精準的視覺參考,使其能夠實時觀察并理解動作的每一個細節(jié),從而更加準確地在虛擬環(huán)境中還原和模擬真實行為,顯著提升數據解讀的效率和成果的保真度。

(人體骨骼映射)
更進一步,R3還能夠將剛體等虛擬物體實時投射到真實的彩色 視頻畫面上。這一強大的實體影像映射功能,極大地豐富了創(chuàng)作與分析手段,讓使用者能夠更深入地挖掘動作的內在規(guī)律與角色的行為表達,為影視動畫、運動科學等領域帶來更高水平的創(chuàng)作靈活性與洞察深度。

(剛體映射)
傳統(tǒng)的動捕技術嚴重依賴標記點來實現精準捕捉,這不僅增加了準備工作成本,也可能限制表演者的自由,且在表演過程中標記點容易被觸碰或丟失,從而影響數據的連續(xù)性與準確性。
R3參考相機通過先進的AI智能算法,實現了高精度的無標記動作捕捉。無論是在2D還是3D場景中,R3都能夠準確識別并跟蹤人體或物體的運動姿態(tài),快速完成骨骼結構的重建與動作數據的采集。這一革新使得用戶無需再受標記點設置與校準問題的困擾,可以專注于純粹的表演、運動本身或研究分析,大幅提升了整個動作捕捉流程的靈活性、高效性與自然度,彰顯了其在便捷性上的優(yōu)越性能。

(2D、3D無標記效果呈現)
AI參考相機R3可廣泛應用于各種場景,除了影視動畫領域,還可應用于運動分析、定位測量,游戲CG,數字人應用等。無論是精準測量物體移動軌跡,還是制作真實世界的影視動畫,甚至在虛擬角色創(chuàng)建,虛擬直播和互動體驗等數字人領域,R3都展示出了強大的技術支持和保障,讓整個動捕過程更加靈活和高效。
隨著AI與計算機視覺技術的持續(xù)突破,動作捕捉正朝著更智能、更人性化的方向演進。青瞳視覺AI參考相機R3,通過融合“參考相機”、“AI無標記”與“有標記”三大核心模式,不僅重新定義了動作捕捉的靈活性,更以一體化的硬件創(chuàng)新與智能算法,破解了精度、效率與易用性難以兼得的行業(yè)難題。它既是精準數據的采集者,也是直觀創(chuàng)作的賦能者,正在科研、教育、醫(yī)療、體育、文娛等眾多領域,推動動作捕捉技術邁向更智能、更人性化的新階段,讓前沿科技真正融入千行百業(yè)的創(chuàng)新實踐。
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