近來(lái)，企業(yè)云平臺(tái)納管的資源規(guī)模持續(xù)激增，架構(gòu)復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)上升，傳統(tǒng)運(yùn)維模式早已不堪重負(fù)，各類(lèi)運(yùn)維焦慮層出不窮：
* 資源檢索大海撈針：查找資源，需在十幾個(gè)菜單間反復(fù)跳轉(zhuǎn)；
* 數(shù)據(jù)報(bào)表僵化受限：只能按預(yù)設(shè)條件檢索和固定表頭展示；
* 日常巡檢低效易錯(cuò)：面對(duì)大量非健康指標(biāo)，只能依靠人工關(guān)聯(lián)分析。
面對(duì)傳統(tǒng)交互模式的諸多痛點(diǎn)，企業(yè)亟需一種更高效、智能的運(yùn)維解決方案。浪潮云海InCloud AIOS前瞻性布局，基于“Agentic AI”范式推出了浪潮云海AI助手。它不再是一個(gè)被動(dòng)的問(wèn)答機(jī)器人，而是一位能理解、規(guī)劃、執(zhí)行的AI運(yùn)維專家。它將自然語(yǔ)言指令轉(zhuǎn)化為實(shí)際的資源操作、報(bào)表分析與智能巡檢，徹底改變“點(diǎn)、選、填”的傳統(tǒng)模式，專治各種運(yùn)維焦慮。
從繁瑣點(diǎn)選到指令即達(dá)
浪潮云海AI助手將復(fù)雜的運(yùn)維任務(wù)，簡(jiǎn)化為一次精準(zhǔn)的自然語(yǔ)言交互。
1. 資源檢索，精準(zhǔn)定位
傳統(tǒng)模式：登錄平臺(tái)→進(jìn)入資源視圖→輸入IP地址（如100.7.130.27）→點(diǎn)擊查詢→在冗長(zhǎng)列表中篩選目標(biāo)，全程需5步以上操作；
AI助手模式：只需說(shuō)“檢索IP地址為100.7.130.27的云主機(jī)，列出其主要信息”，系統(tǒng)即刻精準(zhǔn)匹配資源，直接返回名稱、狀態(tài)、配置等核心信息，指令下達(dá)即得結(jié)果。
2. 數(shù)據(jù)報(bào)表，隨需而動(dòng)
傳統(tǒng)模式：依賴預(yù)設(shè)模板，僅能按照頁(yè)面提供的篩選條件進(jìn)行查詢，返回的表頭內(nèi)容受系統(tǒng)預(yù)定義限制。
AI助手模式：直接指令“查詢?cè)浦鳈C(jī)報(bào)表，我需要的表頭是：名稱，狀態(tài)，云主機(jī)操作系統(tǒng)，CPU架構(gòu)，CPU數(shù)量，內(nèi)存，虛擬數(shù)據(jù)中心，云主機(jī)創(chuàng)建時(shí)間”，系統(tǒng)自動(dòng)生成符合需求的定制化報(bào)表，無(wú)需額外加工。
3. 健康巡檢，智能洞察
傳統(tǒng)模式：平臺(tái)僅羅列各項(xiàng)巡檢數(shù)據(jù)，運(yùn)維人員需憑經(jīng)驗(yàn)自行解讀，系統(tǒng)無(wú)法提供自動(dòng)化的分析結(jié)論或優(yōu)化建議。
AI助手模式：下達(dá)指令“對(duì)虛擬化平臺(tái)主機(jī)進(jìn)行巡檢”，助手將自動(dòng)匯總多源數(shù)據(jù)，結(jié)合大模型進(jìn)行智能分析，并生成一份包含結(jié)論與建議的巡檢報(bào)告。
三大智能引擎，鑄就“真Agent”核心能力
業(yè)內(nèi)不少“AI 助手”僅停留在知識(shí)問(wèn)答層面，無(wú)法深入業(yè)務(wù)執(zhí)行。浪潮云海AI助手通過(guò)三大核心技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建了從“意圖理解”到“任務(wù)執(zhí)行”的完整閉環(huán)。
1. 云資源 Agent：萬(wàn)級(jí)接口的智能調(diào)度官
面對(duì)云平臺(tái)萬(wàn)級(jí)接口的復(fù)雜調(diào)用難題，InCloud AIOS 創(chuàng)新構(gòu)建了云資源 MCP Server。它內(nèi)置了專有的運(yùn)維領(lǐng)域詞典，能精準(zhǔn)“翻譯”行業(yè)黑話——無(wú)論是“ECS”、“VM”還是“云主機(jī)”，系統(tǒng)都能識(shí)別為同一事物。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)倒排索引與大模型語(yǔ)義分析的深度結(jié)合，系統(tǒng)能從海量工具中迅速鎖定目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言到標(biāo)準(zhǔn)API的精準(zhǔn)映射。這種“專業(yè)知識(shí)庫(kù)+AI智能調(diào)度”的雙重保障，確保了每一次資源操作都能準(zhǔn)確無(wú)誤地執(zhí)行。
2. 智能報(bào)表Agent：RAG加持的數(shù)據(jù)分析師
基于RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，智能報(bào)表Agent實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)的“Text-to-SQL”能力。當(dāng)接收到查詢指令時(shí)，系統(tǒng)首先通過(guò)向量檢索數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)、字段含義及歷史SQL示例，將這些“知識(shí)”結(jié)合大模型能力，生成高精度的SQL查詢命令。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置嚴(yán)格的權(quán)限校驗(yàn)與SQL檢查機(jī)制，在智能化與安全性之間取得完美平衡。
3. 智能巡檢 Agent：多源融合的AI排障專家
作為基于多數(shù)據(jù)源融合技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，巡檢智能體不再是簡(jiǎn)單的指標(biāo)羅列，而是基于 LLM 提示詞工程技術(shù)，扮演了一位資深運(yùn)維專家。它能自動(dòng)從Prometheus（性能數(shù)據(jù)）、ElasticSearch（日志數(shù)據(jù)）及 K8s API（資源信息）中提取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并結(jié)合內(nèi)置的“平臺(tái)異常專家知識(shí)庫(kù)”，對(duì)故障進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊和根因推測(cè)，最終生成一份可讀性高、具備明確分析結(jié)論的巡檢報(bào)告。
靈活、精準(zhǔn)、智能，重塑運(yùn)維新價(jià)值
浪潮云海 AI 助手的價(jià)值，不僅在于操作流程的簡(jiǎn)化，更在于為企業(yè)運(yùn)維帶來(lái)全方位升級(jí)：
* 靈活適配需求：智能報(bào)表Agent徹底打破了固定模板的束縛。無(wú)需學(xué)習(xí)復(fù)雜的SQL或配置，通過(guò)自然語(yǔ)言即可即時(shí)查詢、組合任意篩選條件并自定義表頭，讓數(shù)據(jù)獲取與分析變得前所未有的靈活。
* 精準(zhǔn)規(guī)避失誤：基于領(lǐng)域詞典與大模型推理能力，AI能深度理解運(yùn)維術(shù)語(yǔ)，消除自然語(yǔ)言中的意圖歧義。相比人工操作，AI將模糊指令轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的API自動(dòng)化調(diào)用，有效避免了手動(dòng)運(yùn)維中常見(jiàn)的配錯(cuò)、點(diǎn)錯(cuò)等人為失誤。
* 智能提升效能：從被動(dòng)響應(yīng)告警轉(zhuǎn)向主動(dòng)洞察分析，巡檢智能體能融合多維數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的性能趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)從救火式運(yùn)維邁向智能化運(yùn)維。
浪潮云海AI助手，正推動(dòng)云運(yùn)維從“人機(jī)交互”走向“人機(jī)對(duì)話”，讓AI成為每一位運(yùn)維工程師的專屬助理，助力用戶告別繁瑣操作桎梏，通過(guò)智能化手段提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的管理效率與穩(wěn)定性。
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