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華為乾崑智駕ADS 4重塑安全本能:從云端訓(xùn)練到車(chē)端決策的智能進(jìn)化

 2025-11-09 14:18  來(lái)源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

隨著智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)?;瘧?yīng)用新階段,輔助駕駛技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室走向千家萬(wàn)戶(hù)。華為乾崑智駕ADS 4的推出,不僅標(biāo)志著技術(shù)層面的突破,更將“安全”與“體驗(yàn)”深度融合,推動(dòng)行業(yè)從“可用”向“好用且安全”邁進(jìn)。這一進(jìn)程并非偶然,而是基于架構(gòu)革新、數(shù)據(jù)積累與場(chǎng)景化應(yīng)用的系統(tǒng)性進(jìn)化。

架構(gòu)革新:云端與車(chē)端的協(xié)同賦能安全本能

智能駕駛系統(tǒng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的能力,而華為乾崑智駕ADS 4采用的WEWA架構(gòu),正通過(guò)“云端難例訓(xùn)練”與“車(chē)端專(zhuān)家決策”的協(xié)同機(jī)制,重新定義安全邊界。在云端,World Engine世界引擎利用擴(kuò)散生成模型,模擬現(xiàn)實(shí)世界中罕見(jiàn)的極端場(chǎng)景,如鬼探頭、突然加塞等,其難例密度達(dá)到現(xiàn)實(shí)世界的千倍以上。這種“飽和式訓(xùn)練”相當(dāng)于為系統(tǒng)構(gòu)建了一個(gè)“無(wú)限考場(chǎng)”,使其在虛擬環(huán)境中積累應(yīng)對(duì)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)。

東吳證券的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,華為乾崑智駕ADS 4在城市NOA功能中的平均接管次數(shù)僅為0.6次,遠(yuǎn)低于行業(yè)平均水平。這一結(jié)果不僅體現(xiàn)了技術(shù)穩(wěn)定性,更反映出系統(tǒng)在真實(shí)場(chǎng)景中的可靠性與連貫性。

全場(chǎng)景安全:從極端測(cè)試到日常實(shí)用的價(jià)值延伸

智能駕駛的安全性能不應(yīng)局限于單一功能或特定場(chǎng)景,而需覆蓋用車(chē)全生命周期。華為乾崑智駕ADS 4構(gòu)建了以“全時(shí)速、全目標(biāo)、全場(chǎng)景、全方向、全天候”為核心的五維安全體系,實(shí)現(xiàn)了從時(shí)速1公里到150公里的主動(dòng)安全覆蓋。無(wú)論是車(chē)輛、行人還是二輪車(chē),無(wú)論風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自前方、側(cè)方或后方,也無(wú)論天氣條件如何,系統(tǒng)均能保持穩(wěn)定運(yùn)行。

在媒體舉辦的“智駕大橫屏”測(cè)試中,設(shè)置了“魔鬼濕滑路面AEB測(cè)試”,在地下車(chē)庫(kù)濕滑路面上,以20km/h時(shí)速面對(duì)靜止行人假人,多數(shù)參與測(cè)試車(chē)型未能有效剎停,而搭載華為乾崑智駕ADS 4的鴻蒙智行車(chē)型卻成功應(yīng)對(duì)。這一表現(xiàn)凸顯了多傳感器融合方案的價(jià)值。

決策與執(zhí)行能力同樣是安全體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近期備受關(guān)注的“消失的前車(chē)”測(cè)試場(chǎng)景中,前車(chē)因視覺(jué)遮擋突然消失,留給后車(chē)的反應(yīng)時(shí)間極短。華為乾崑智駕ADS 4的應(yīng)對(duì)策略是“該剎則剎,該讓則讓”,在AEB無(wú)法完全避免碰撞時(shí)啟動(dòng)橫向避讓。據(jù)統(tǒng)計(jì),基于此類(lèi)精準(zhǔn)避險(xiǎn)機(jī)制,鴻蒙智行已累計(jì)避免242萬(wàn)次潛在碰撞。這種能力不僅源于技術(shù)積累,更體現(xiàn)出系統(tǒng)在實(shí)時(shí)判斷與多方案擇優(yōu)上的成熟度。

用戶(hù)體驗(yàn):從功能突破到場(chǎng)景化落地的持續(xù)優(yōu)化

智能駕駛技術(shù)的終極目標(biāo)在于提升用戶(hù)的日常用車(chē)體驗(yàn),而華為乾崑智駕ADS 4的進(jìn)步正體現(xiàn)在從“概念驗(yàn)證”到“實(shí)用落地”的跨越。其P2P(Park to Park)功能從1.0升級(jí)至2.0,不僅擴(kuò)展了支持場(chǎng)景范圍,還通過(guò)行泊一體化設(shè)計(jì),顯著提升了在商超、機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院等非通勤場(chǎng)景下的便捷性。這種設(shè)計(jì)思維反映了技術(shù)開(kāi)發(fā)中的用戶(hù)導(dǎo)向,不再局限于高頻通勤路段,而是覆蓋更廣泛的用車(chē)需求。

值得關(guān)注的是,智能駕駛技術(shù)的發(fā)展已進(jìn)入“體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”階段。用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)的期待不再僅限于基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn),更包括應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的從容度、交互的自然感以及長(zhǎng)期使用的可靠性。華為乾崑智駕ADS 4通過(guò)架構(gòu)迭代與場(chǎng)景化打磨,在安全與舒適之間找到了平衡點(diǎn),為行業(yè)提供了可借鑒的思路。

展望未來(lái),安全是智能駕駛演進(jìn)的核心基石。正如業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)所指出的,“安全是最大的豪華”,在智能駕駛這條沒(méi)有終點(diǎn)的道路上,持續(xù)進(jìn)化與用戶(hù)導(dǎo)向是推動(dòng)技術(shù)成熟的核心動(dòng)力。

未來(lái),智能駕駛系統(tǒng)仍需面對(duì)更多未知場(chǎng)景與長(zhǎng)尾問(wèn)題,但通過(guò)云端與車(chē)端的協(xié)同、多傳感器融合的冗余設(shè)計(jì)以及全場(chǎng)景覆蓋的體系化建設(shè),行業(yè)有望逐步攻克這些挑戰(zhàn)。華為乾崑智駕ADS 4的探索,不僅為當(dāng)前技術(shù)樹(shù)立了標(biāo)桿,也為下一代智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)提供了方向——在追求性能突破的同時(shí),始終將安全置于體驗(yàn)的核心。

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