數(shù)字化浪潮洶涌澎湃,數(shù)據(jù)已躍升為企業(yè)創(chuàng)新與價(jià)值提升的核心驅(qū)動(dòng)力,超越了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的范疇。如何將數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;價(jià)值的引擎”,已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的核心問題。三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(Sunway-DAM)深度整合了DeepSeek大模型技術(shù),正在重塑企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的新范式。以智能化、自動(dòng)化、低門檻為特點(diǎn),其“治理-開發(fā)-應(yīng)用”三位一體的閉環(huán)架構(gòu),不僅解決了數(shù)據(jù)“存儲、流通、治理、應(yīng)用”的行業(yè)難題,更通過大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的智能化躍遷。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的底層邏輯與挑戰(zhàn)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代企業(yè)的核心戰(zhàn)略舉措,本質(zhì)在于對企業(yè)核心資產(chǎn)的重構(gòu)與管理革命。在數(shù)據(jù)保鮮期短暫、負(fù)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高的當(dāng)下,企業(yè)亟須建立實(shí)時(shí)化、智能化的數(shù)據(jù)資源管理機(jī)制。然而,數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、治理效率低下等痛點(diǎn)問題,嚴(yán)重阻礙了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。這些問題倒逼企業(yè)尋求新的解決方案,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理和利用。
AI大模型:破局的關(guān)鍵工具
AI大模型的范式突破為破局提供了革命性的工具。通過構(gòu)建以大模型為驅(qū)動(dòng)的智能治理體系,企業(yè)正實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的“人治”向AI“智治”的質(zhì)變躍遷。AI技術(shù)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架注入了強(qiáng)大動(dòng)力,促使大模型在數(shù)據(jù)治理、開發(fā)及應(yīng)用場景中切實(shí)展現(xiàn)其實(shí)戰(zhàn)效能。全鏈條的智能化改造不僅精簡了流程、提升了效率,還通過激活數(shù)據(jù)要素的倍增效應(yīng),為企業(yè)打造了穩(wěn)固的數(shù)字化競爭優(yōu)勢。
全鏈路智能化:重新定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理范式
三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺Sunway-DAM V13,通過與DeepSeek等先進(jìn)大語言模型技術(shù)的深度融合,構(gòu)建了“AI+數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)體系,成功突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)工具依賴人工操作的效率瓶頸:
(1)治理層的智能滲透。三維天地DAMV13平臺將大模型NLP技術(shù)融入治理中樞,借助智能元數(shù)據(jù)解析與自動(dòng)化質(zhì)量校驗(yàn)手段,實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局深入管控。
a 數(shù)據(jù)血緣解析融合大型模型技術(shù),不僅能夠解析常見的 SQL 語句,還能夠?qū)?Python 腳本、Shell 腳本中的 SQL 語句進(jìn)行解析,極大地提升了血緣信息的通用解析能力。
b 提供元數(shù)據(jù)智能填充功能,利用大模型自動(dòng)生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)屬性,一鍵補(bǔ)全元數(shù)據(jù)信息,大大減少了手工錄入的工作量。
c 數(shù)據(jù)質(zhì)量依據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)的技術(shù)特性、行業(yè)知識庫及數(shù)據(jù)分布規(guī)律,智能地自動(dòng)生成多樣化的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則。
(2)開發(fā)層的范式革新。
在開發(fā)層,三維天地DAMV13平臺利用大模型構(gòu)建開發(fā)基礎(chǔ),結(jié)合自然語言轉(zhuǎn)SQL技術(shù)和可視化語義編排,構(gòu)建了一個(gè)零代碼敏捷開發(fā)的智能裝配系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模型庫,支持快速構(gòu)建模型實(shí)體及其關(guān)系,有效避免了重復(fù)勞動(dòng)。同時(shí),基于自然語言處理的AI開發(fā)助手,能夠智能生成SQL代碼、進(jìn)行錯(cuò)誤糾正、代碼釋義及優(yōu)化,顯著提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率并降低開發(fā)成本。
(3)應(yīng)用層的價(jià)值裂變。在應(yīng)用層,三維天地DAMV13依托大模型認(rèn)知引擎構(gòu)建自然語言交互界面,通過DeepSeek智能解析引擎實(shí)現(xiàn)“對話即查詢”的零門檻數(shù)據(jù)探索。
提供智能問數(shù)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成可視化圖表,將傳統(tǒng)報(bào)表分析升級為業(yè)務(wù)洞見即時(shí)供給。結(jié)合大模型的理解能力,通過NL2SQL和 NL2API等方式可輕松實(shí)現(xiàn)自然語言的數(shù)據(jù)查詢能力。在數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)推理上,借助大模型實(shí)現(xiàn)圖表的智能解讀以及數(shù)據(jù)的歸因洞察等高級分析功能。
(4)咨詢層的智能提效。依托「數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)助手」智能應(yīng)用,將數(shù)字化調(diào)研結(jié)果實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為可落地的三階架構(gòu)藍(lán)圖,業(yè)務(wù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)實(shí)體間的邏輯映射精準(zhǔn)度提升。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)是數(shù)據(jù)治理的基石,但傳統(tǒng)手工梳理方式耗時(shí)費(fèi)力,邏輯建模難度高,加之跨層級協(xié)同的挑戰(zhàn),導(dǎo)致眾多企業(yè)在數(shù)據(jù)盤點(diǎn)之路上步履維艱,頻陷‘盤點(diǎn)即痛點(diǎn)’的窘境。
針對這一問題,DAMV13平臺借助基于三維天地自研的大模型智能應(yīng)用開發(fā)工具Sunwaylink,推出了「數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)助手」這一智能應(yīng)用。該應(yīng)用能夠自動(dòng)化地生成盤點(diǎn)結(jié)果的層級結(jié)構(gòu),極大地提高了效率。通過輸入企業(yè)數(shù)字化調(diào)研結(jié)果,可以一鍵生成從L1業(yè)務(wù)架構(gòu)到L2數(shù)據(jù)域再到L3數(shù)據(jù)實(shí)體的三階資產(chǎn)模型,效率提升高達(dá)80%。
隨著國家數(shù)據(jù)要素市場化政策的推進(jìn),數(shù)據(jù)管理能力正從 IT 部門的“技術(shù)任務(wù)”轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略“核心資產(chǎn)”。三維天地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺通過深度集成大模型技術(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理范式的智能化躍遷。平臺不再是被動(dòng)執(zhí)行的工具,而是具備語義理解、智能推理能力的“數(shù)字同事”,能夠自動(dòng)解析業(yè)務(wù)需求、智能推薦治理方案,并支持自然語言交互,徹底改變了傳統(tǒng)“人適應(yīng)系統(tǒng)”的工作模式。AI賦能的變革,使得業(yè)務(wù)、分析和技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以在DAMV13智能平臺上無縫協(xié)作,最終形成“需求-治理-應(yīng)用”的閉環(huán)協(xié)同,讓企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘效率提升至全新量級。
申請創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!