企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理能力建設需要經(jīng)歷資源化、資產化和資本化三個階段，對應數(shù)據(jù)底座建設、資產管理平臺建設、流通運營平臺建設三大任務。星環(huán)科技大數(shù)據(jù)開發(fā)工具 Transwarp Data Studio，在此過程中發(fā)揮著承上啟下的關鍵作用。近日，星環(huán)科技重磅發(fā)布大數(shù)據(jù)開發(fā)工具Transwarp Data Studio 4.0 版本，新版針對數(shù)據(jù)資產運營和語料管理的過程實現(xiàn)了三大能力提升 。
第一，提升了數(shù)據(jù)管理的廣度：為應對AI時代下對各種語料的基礎管理能力，TDS資產目錄提供兼具技術視角和業(yè)務視角的多重目錄體系，在原來管理結構化數(shù)據(jù)的基礎上，支持非結構化數(shù)據(jù)的管理，同時也覆蓋API、指標、消息列隊等其他類型數(shù)據(jù)的支持。新版本提供了一套靈活、多視角的資產編目，提供各種的資產歸集歸類，能夠在上面做管理發(fā)布。在資產目錄中，可通過資產地圖查看業(yè)務系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流向，通過資產全景查看單個數(shù)據(jù)資產的全維度信息。TDS還提供資產智能檢索、編目智能推薦等功能，助力資產持續(xù)運營。
第二，數(shù)據(jù)管理的深度更深：針對數(shù)據(jù)資產和語料體量巨大的問題，原來的純工具管理就必須要接入智能化和自動化。因此TDS4.0 新版本增加了入湖向導和智能盤點的能力。其中入湖向導是基于星環(huán)數(shù)倉構建方法論標準化數(shù)據(jù)湖倉構建流程。可通過模板將架構規(guī)劃、建表、ETL、ODS層表算法設計、任務調度、數(shù)據(jù)保留策略等功能有機串聯(lián)，大大簡化配置、快速完成批量數(shù)據(jù)入湖構建。通過智能盤點功能可以對元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產識別、業(yè)務語義補充等數(shù)據(jù)資產盤點過程提供自動化、智能化產品能力，快速完成資產盤點。
第三，數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)更聚焦高時效性場景：TDS 結合星環(huán)分布式分析型數(shù)據(jù)庫 ArgoDB 湖倉集一體的能力，打造了更快的實時同步和對外的服務編排，支持秒級延遲的數(shù)據(jù)實時同步，保障全鏈路數(shù)據(jù)最終一致性，提供高可用性保障和橫向擴容能力。提供產品化能力解決復雜數(shù)據(jù)查詢場景中數(shù)據(jù)合并、流轉、存儲的需求，兼?zhèn)淙蝿照{度、腳本執(zhí)行、觸發(fā)控制等能力，對即時查詢業(yè)務場景、跨系統(tǒng)任務執(zhí)行場景等提供支持。
某大型金融機構希望建立集團級的資產管理門戶，該企業(yè)使用TDS建設數(shù)據(jù)資產目錄，目前已有業(yè)務流程、業(yè)務對象、業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)倉分層四套編目，納管數(shù)據(jù)表上萬個、API數(shù)千個、數(shù)據(jù)指標和AI模型若干，服務集團總部8個事業(yè)部超 5000人，最高支持上千業(yè)務人員同時使用。
除金融行業(yè)以外，TDS 還在能源、政府、醫(yī)療、交通等多個行業(yè)有場景落地，助力客戶進行數(shù)據(jù)資產管理。
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