文 | 智能相對論
作者 | 葉遠風
兩會落幕,“人工智能+”已成為國策,而全面推進智能化建設,大型政企首當其沖、責無旁貸——它們既是智能化轉型升級的重要構成部分,也能直接在垂直領域形成價值引領、以點帶片。
當智能成為大型政企下一步的必須選擇,云計算以其全方位助力的價值,正在成為最好的技術工具。
只是,在大型政企面臨的只許成功、不許失敗的“低容錯率”下,選擇合適的外部合作方變得十分關鍵。
如何選擇?
事實上,政企智能化升級往往基于問題、痛點而進行,這就如同看病開藥,同樣的問診需求,各路醫(yī)家開出來的“藥方”不管說得有多么好,只有那些被實踐證實有確切療效的“驗方”才更值得信任,否則只能是空有療效期許、充滿不確定性的“偏方”。
從這個意義上看,那些已經做出了很多現(xiàn)實標桿案例成績的云計算廠商,更值得信任。
典型如,華為云已在智慧城市、能源、金融、交通等領域打造多個成功標桿案例,其為大型政企們開出的“智能化配方”,就是能夠解決痛點、滿足需求的“驗方”。
最近,華為中國合作伙伴大會2024在深圳召開,大會期間,頗多華為云攜手伙伴服務大型政企的相關案例實踐向外界進行了分享,從中,智能化“驗方”如何而來也有了脈絡。
能力“配伍”全+“單味”藥性強:華為云開出大模型混合云“驗方”
先來看兩個案例。
在高鐵運營過程中,動車組的人工巡檢長期面臨部件結構復雜、勞動強度大、夜間疲勞作業(yè)、人員素質參差不齊、作業(yè)中間環(huán)節(jié)多等業(yè)務痛點問題。
交通運輸繁忙、責任重大,既要保證效率又要保證效果。
針對此種情況,北京鐵道所與華為云合作,以盤古鐵路大模型賦能高鐵巡檢機器人,以混合云的方式訓練部署,對常見故障實現(xiàn)了全覆蓋(以CRH380AL為例子,目前覆蓋17大類,160+小項,16000+檢查點),能夠實現(xiàn)高鐵重大故障識別100%無漏報、高鐵故障識別準確率大于98%、高鐵故障漏報率小于2%、測量精度誤差小于0.5mm等效果,大大超越人工巡檢能力。
在該方案的支持下,高鐵動車組巡檢可實現(xiàn)人機交檢作業(yè),替代下部組人工日常巡檢——動車組入庫360識別診斷,巡檢機器人報出故障后,再由人工遠程或現(xiàn)場復核,對真實故障進行修復。
由此,每套巡檢機器人可減少2-3名下部作業(yè)人員,一個6線庫配置2-4套巡檢機器人,可至少減少30% 的作業(yè)人員,并大大提高了故障檢測的效率和效果。2023年9月上線后,每天晚上進車的機檢-人工檢修過程已經完成94次,發(fā)現(xiàn)故障500多項,其中真實故障49處。
在煤礦等礦場作業(yè)過程中,長期存在高安全風險、高勞動強度、低人效等痛點問題。
例如,在防沖卸壓作業(yè)場景(一種為了安全的保障作業(yè)),對鉆機、鉆孔等的質量監(jiān)管,過去依賴井下錄制視頻、井上對視頻逐個進行人工核驗的方式,存在人工審核工作量大、核驗滯后時間長、監(jiān)管回溯難等問題。
云鼎科技和華為云基于盤古視覺大模型打造了防沖卸壓AI監(jiān)管系統(tǒng),以CV基礎大模型能力幫助山東能源實現(xiàn)作業(yè)影像實時傳輸分析,從而判定作業(yè)行為是否合格。李樓、新巨龍等煤礦引入后,降低了82%的人工審核工作量,讓原本3天的防沖卸壓施工監(jiān)管流程縮短至10分鐘,實現(xiàn)防沖工程100%驗收率。
在這背后,是山東能源與華為云聯(lián)合發(fā)布的全球首個商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型,以混合云的方式在山東能源訓練部署,首批正在涵蓋采煤、掘進、主運、輔運等9個專業(yè)的40多個場景實現(xiàn)應用。
在這兩個“有確切療效”的案例中,可以發(fā)現(xiàn)華為云開出都是大模型混合云“驗方”,其具備兩個特點:
第一,是構建了成熟、體系化的能力協(xié)同“配伍”。
華為云大模型混合云能夠針對“問診”需求,整合多味“藥”進行“配伍”,發(fā)揮協(xié)同作用,全面、系統(tǒng)解決問題。
無論是與北京鐵道所合作幫助動車巡檢,還是與云鼎科技協(xié)作幫助山東煤礦實現(xiàn)智能化升級,華為云都在以大模型混合云的體系化建設,多角度、全面地解決大型政企客戶的智能化升級面臨的問題。
在這個“驗方”中,有底層的昇騰算力,有落地于各區(qū)域的昇騰AI云服務,更有在盤古基礎大模型基礎之上與伙伴、客戶共建的行業(yè)大模型、場景模型,集Al生產鏈算力平臺、開發(fā)套件、專業(yè)服務、云服務于一體,一層一層、一步一步最終導向場景,這就是“配伍”的直觀展現(xiàn)。
具體而言,大模型混合云能夠提供從算力平臺、計算框架到AI訓練開發(fā)平臺、大模型全鏈路自主創(chuàng)新的產品方案,幫助大型政企在本地數(shù)據(jù)中心一站式建設自己的專屬大模型,并通過多云協(xié)同架構,幫助大型政企將大模型從本地延伸到邊緣和公有云,實現(xiàn)公有云上訓練、混合云微調、邊緣云推理全場景跨云部署,滿足合規(guī)性需求。
最終,華為云的大模型混合云以全面的能力“配伍”,讓山東能源建立了一個集中心訓練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學、持續(xù)優(yōu)化等特征為一體的人工智能運行體系,大大提升煤礦生產智能化管理轉型。
第二,是在優(yōu)秀的“配伍”中,強力的“單味”藥引導了藥效突破——“驗方”有效,“單味”藥性足是關鍵,其他都是全過程的配合與協(xié)同。
在政企智能化這里,最終面向場景必須要能切切實實創(chuàng)造智能化效益。從前文可以看出,華為云大模型混合云促成一系列優(yōu)質案例,核心也在于盤古大模型技術能力在混合云模式與伙伴的幫助下能夠實現(xiàn)場景價值突破,實現(xiàn)增安、降本、提效等場景價值。
從2019年開始,華為云就開始投入AI大模型研發(fā),一直堅持“AI for Industries”。華為云盤古大模型從誕生之初就是為行業(yè)而生,強調幫助行業(yè)解最難的題,做最難的事情,思考用大模型解決各行業(yè)研、產、供、銷、服等環(huán)節(jié)面臨的復雜難題,以現(xiàn)實的產業(yè)價值落地為導向。
當“人工智能+”時代到來,這必然是一個療效確切的“單味”藥,在華為云大模型混合云的 “配伍”支持下形成政企智能化“驗方”,發(fā)揮出最大的價值。
成熟、系統(tǒng)“配伍”+強力“單味藥”,華為云大模型混合云這個“驗方”已經開始在不同政企發(fā)揮價值,在礦山、金融、鐵路、政務等領域有豐富實踐,實現(xiàn)全場景部署、跨云訓練、多云適配等。
這也進一步證明了,當智能成為大型政企下一步的必須選擇,云計算已經成為最好的技術工具。
“千人千方”:在全面能力儲備下,以豐富產品滿足不同政企實際需求
“驗方”形成后,并不是人人都適用,要根據(jù)實際問診需求進行必要的配伍調整,而其前提是,要有足夠的“藥”儲備,能開出不同的方子、滿足不同的需求。
北鐵、山東能源案例之外,目前華為云已經協(xié)同合作伙伴,服務了全部97家央企中的50多家,以AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),幫助其提升效率;服務了800+政務組織,以AI+大數(shù)據(jù),提升政務服務質量和城市治理效率;服務了300+金融機構,以云原生,推動核心業(yè)務基于云逐步分布式改造,等等。
可以看到,海量的大型政企案例背后,不同政企會有不同的技術、產品“配方”,華為云既提供全棧式能力“配伍”,也往往凸顯了某個直接帶來價值的單項尖刀產品的能力。
以金融機構為例,隨著業(yè)務不斷拓展,用戶量快速增長,中國郵政儲蓄銀行面臨百TB級海量歷史數(shù)據(jù)、千億級單表數(shù)據(jù)量,甚至高峰期上萬的用戶并發(fā)量,原本基于IOE體系架構的個人業(yè)務核心系統(tǒng)已經無法滿足日益增長的業(yè)務需求。2019年,郵蓄銀行攜手華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫全面啟動新一代個人業(yè)務分布式核心系統(tǒng)的規(guī)劃和建設,2022年4月全面投產上線,完成傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的全面替換,實現(xiàn)了全技術棧的自主把控。
在GaussDB的強大特性下,新一代分布式核心系統(tǒng)讓郵蓄銀行新系統(tǒng)可為全行6.5億個人客戶、4萬多個網(wǎng)點提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力,有效應對月末等節(jié)點的業(yè)務需求沖擊。
類似GaussDB這樣的“尖刀”產品,華為云還有很多,例如全流程提升開發(fā)效率的軟件開發(fā)工具鏈CodeArts,滿足特定服務器需求的云耀L/X實例,直接的場景化應用如數(shù)字化差旅、數(shù)字人等,以及起到輔助保障作用的云上云下一體化安全解決方案等。
能力全面才能千人千面,調整“驗方”滿足不同政企客戶需要、形成個性化“配方”,服務千行百業(yè)、鍛造萬千落地成果,華為云已經成為面向政企智能做得最好的一朵云。
這也意味著,在云計算生態(tài)中,如果要抓住“人工智能+”的時代機遇,擁有豐富產品且有眾多伙伴攜手共進的華為云,同樣也是生態(tài)參與者向企業(yè)交付智能、實現(xiàn)共贏的最好伙伴,畢竟,樹大且根深,久經風雨考驗,才值得托付、值得共同成長。
總之,華為云在政企市場不同領域的諸多成功實踐,為大型政企數(shù)智化升級提供了成熟的、經過實踐檢驗的智能化“驗方”,華為云是政企智能升級的良藥,是能夠為伙伴帶來共贏的生態(tài)核心。
*本文圖片均來源于網(wǎng)絡
此內容為【智能相對論】原創(chuàng),
僅代表個人觀點,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。
部分圖片來自網(wǎng)絡,且未核實版權歸屬,不作為商業(yè)用途,如有侵犯,請作者與我們聯(lián)系。
•AI產業(yè)新媒體;
•澎湃新聞科技榜單月度top5;
•文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十萬個為什么》
•【重點關注領域】智能家電(含白電、黑電、智能手機、無人機等AIoT設備)、智能駕駛、AI+醫(yī)療、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云計算、開發(fā)者以及背后的芯片、算法等。
申請創(chuàng)業(yè)報道,分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇!
蘋果16弄了兩個版本,一個是專門給中國人用的,準備用百度的AI,還要交錢。第二個是全世界都可以用的,用了ChatGPT,包括臺灣、香港、澳門都可以用。以后都這樣了。好,問題就出在這,蘋果和百度的合作出現(xiàn)問題了,新聞連起來看,才能明白其中含義。新聞一:蘋果正在和騰訊、字節(jié)初步接洽,考慮將二者的AI模型
“技術日新月異,人類生活方式正在快速轉變,這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經熟悉的一切,都開始變得陌生。”計算機之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
“人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點。而當前的全球AI市場,占據(jù)主導地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術路徑,前者執(zhí)著于前沿技術的探索,后者則發(fā)力應用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經無法直接進行排位先后、優(yōu)
智能體進化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實在智能最新發(fā)布的實在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款AIAgent真的實現(xiàn)了流程全自動化AIAgent構建到執(zhí)行全自動化,持續(xù)進化RPAAgent再次降低智能體應用門檻實在智能重磅發(fā)布實
崔大寶|節(jié)點財經創(chuàng)始人進入2024年,大模型似乎有熄火之勢:資本市場,與之關聯(lián)的概念炒不動了,英偉達股價動輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔憂;消費市場,BATH們的推新活動少了,產品更新迭代的速度慢了,民眾的關注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗:自5月15日字節(jié)跳動宣布“以厘計費”,打響國內大模型
文|智能相對論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒錄你,錄了個數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡隨著數(shù)字人技術的突破,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機構開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄
黑芝麻智能敲鐘后,港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關注。據(jù)悉,近日地平線已通過中國證監(jiān)會IPO備案,擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市,預計籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到,該公司成立于2015年,是一家乘用車高級輔助駕駛(ADAS)和高階自動駕駛(AD)解決方案供
8月21日,萬眾矚目的2024世界機器人大會暨博覽會在北京亦創(chuàng)國際會展中心盛大開幕。這場為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機器人盛會,反映了當下機器人領域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場逛展觀眾高達25萬人次,比去年增加25%。機器人行業(yè)有多火?看看2024世界機器人大會火爆程度便可知