“人工智能+” 時代來臨，眼神科技如何助力產業(yè)“智慧變身”

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科技飛速發(fā)展的當今時代，人工智能已經成為了推動全球經濟和社會發(fā)展的新勢力!

今年兩會，人工智能再次成為熱議的焦點，《政府工作報告》明確提出要加速“人工智能+”， 人工智能正成為產業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。

“人工智能+"行動計劃的核心目標，是促進人工智能技術與實體經濟的深度融合，人工智能技術不再孤立存在，而是作為一種底層驅動力賦能千行百業(yè)，共同衍生新業(yè)態(tài)、新模式。從“互聯(lián)網+”到“人工智能+”，各行各業(yè)或將迎來新一輪大變革!

近年來，各行各業(yè)借助人工智能跨越升級，應用需求呈現(xiàn)井噴式增長，人工智能技術應用在智慧化項目中占比超過90%，近3年AI算法交付增長3倍。

城市治理的深入和產業(yè)升級的加速，帶來了海量精細化、復雜化的場景挑戰(zhàn)，使得各行各業(yè)對高效穩(wěn)定的AI算法和統(tǒng)一管理平臺的需求日益迫切。人工智能技術必須不斷提升其底層能力和技術融合水平，以實現(xiàn)規(guī)模化、低門檻的應用。

01

傳統(tǒng)的人工智能算法生產力，面對規(guī)?；枨罅Σ粡男?。 無論是社會治安、城市治理還是產業(yè)升級，眾多碎片化場景催生了對五花八門算法的巨大需求。然而，傳統(tǒng)算法研發(fā)周期長、門檻高，難以迅速滿足這些需求。

02

隨著強人工智能時代的到來，單模態(tài)識別算法已難以滿足復雜場景的需求。 多模態(tài)識別算法，通過融合不同場景信息，能夠提升智能化管理的效率與精準度，實現(xiàn)跨模態(tài)的語義理解與決策。

03

由于缺乏統(tǒng)一平臺支撐，多廠商場景系統(tǒng)建設導致數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。 每個場景各自為政，數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)共享和快速復用，需要從底層構建具備多模態(tài)感知、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和智能分析決策功能的“智慧大腦”，打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)真正的智能化管理。

針對當前人工智能應用中遇到的一系列痛點，眼神科技通過“靈媧”AI訓練平臺和ABIS多模態(tài)統(tǒng)一管理平臺 兩大利器，為“人工智能+”的落地實施提供了堅實的底層技術支撐。 這兩大平臺不僅降低了應用門檻，更實現(xiàn)了規(guī)?；瘧?，從而有力推動了人工智能與實體經濟的深度融合。

“靈媧”AI訓練平臺——算法之母

它集成了AI算法開發(fā)過程中所需的各種框架、開發(fā)工具、算法庫資源，它像一個超級強大的“AI算法工廠”，可以快速訓練出各類算法。同時，通過提供可視化界面和預訓練的算法模型，讓技術小白也能輕松上手，大大降低開發(fā)門檻，提高了研發(fā)效率。

ABIS多模態(tài)統(tǒng)一管理平臺 ——AI智慧大腦

融合不同場景信息的“智慧大腦”。通過它，可以實現(xiàn)圖像、語音、文本等多模態(tài)信息的認證、多系統(tǒng)業(yè)務支撐和數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，作為一個超級智能的“指揮官”，能夠統(tǒng)籌全局，讓各個場景之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和快速復用，打通了數(shù)據(jù)“孤島”，為復雜的AI應用場景提供強大的底層平臺支撐。

多模態(tài)、平臺化應用，已經成為了行業(yè)的通識。通過AI生產AI，打通了場景、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)之間的壁壘，讓人工智能以“智”提“質”。

眼神科技正致力于以領先的技術和創(chuàng)新的思維，共享價值，攜手合作伙伴助力各行業(yè)輕松跨越技術門檻，實現(xiàn)智能化升級，共同邁向一個更加智能、高效的未來。

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