11月29日，由北京市科委中關(guān)村管委會、北京市經(jīng)濟和信息化局、海淀區(qū)政府、浪潮信息主辦的2023人工智能計算大會在北京順利召開，循環(huán)智能(Recurrent AI)受邀參加大會，與現(xiàn)場領(lǐng)導、專家、學者和媒體探討了智算基礎(chǔ)設(shè)施、生成式AI與大模型技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果等熱點話題，并就如何促進AI大模型技術(shù)融合創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地發(fā)表了主題演講。
循環(huán)智能AI負責人陳虞君演講中
大模型的突破和生成式人工智能的興起，意味著人工智能正在從完成如自動回答、語音識別、圖像識別等特定任務，邁向擬人類智能水平，具備自主學習、判斷和創(chuàng)造等能力。對于企業(yè)而言，將不再局限于思考“如何在產(chǎn)品/流程中增加智能化能力”，而是需要更多關(guān)注如何使用人工智能實現(xiàn)產(chǎn)品、流程、銷售的革新。在這種背景下，企業(yè)在應用AI大模型技術(shù)上會面臨哪些挑戰(zhàn)，哪些場景最容易看到成效?在會上，循環(huán)智能AI技術(shù)負責人陳虞君博士通過主題為“AI大模型在企業(yè)服務場景下的探索與實踐”的演講，與現(xiàn)場觀眾分享了循環(huán)智能在大模型應用上的一些成果：
1.長文本輸入，是企業(yè)級應用的剛需
千循零樣本AI平臺接入了Moonshot AI最新千億參數(shù)大模型，支持長達20萬字的長文本輸入，在目前可產(chǎn)品化使用的大模型中排名第一。長文本輸入在企業(yè)使用場景中解決了以下難題：1)分割文本輸入而導致的語義割裂 ;2) 快速遺忘導致的角色形象難以保持;3)復雜溝通場景的數(shù)據(jù)價值無法挖掘等。
例如，在法律文書處理上，用戶只需將長度不等的多個不同格式的文檔上傳，即可完成文檔摘要、跨文檔知識整理、關(guān)鍵信息對比，并對類似法律案件提供處理建議等。在企業(yè)知識庫場景上，借助長文本技術(shù)和檢索功能，可以應對超大規(guī)模的企業(yè)知識庫，在多輪知識庫提問后，仍可對上文中的內(nèi)容進行歸納、總結(jié);在金融場景里，企業(yè)人員可以將需要分析的財報全部上傳，即可快速通過模型查找所需的各項信息，并通過模型進行多維度的分析和對比;在房地產(chǎn)銷售場景中，大模型亦能從銷售與客戶之間的多通語音和文本溝通數(shù)據(jù)中，快速提取客戶畫像、客戶反饋、銷售執(zhí)行表現(xiàn)、競品等分析內(nèi)容。
2.生產(chǎn)效率至少提升5倍，“準確率”和“召回率”都遠超前代模型
在銷售場景中，語義建模往往耗時長、識別范圍有限，通常語義建模和優(yōu)化的速度還趕不上促銷活動的周期，這在賦能銷售的場景上一直是痛點。而大模型賦能銷售，為各企業(yè)帶來新增長一定是必然趨勢。
例如，房地產(chǎn)銷售過程中產(chǎn)生大量客戶溝通數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本都超過幾萬字，傳統(tǒng)方式需要人工根據(jù)任務需求創(chuàng)建多個維度的語義模型，并切割語音或者文本文件進行語義點的抽取，數(shù)據(jù)處理范圍有限，自然會影響業(yè)務交叉分析的準確度和深度。有了千循零樣本AI平臺，信息抽取速度、廣度和準確度都有了極大地提升。對于高頻、易變的活動信息，只需將活動文檔上傳，一線人員即可快速查詢并應用。同時，一線人員與客戶的溝通內(nèi)容也可以快速由大模型抽取出動態(tài)個人客戶畫像和群體客戶畫像，從而為銷售策略和業(yè)務決策提供更加準確的數(shù)據(jù)支撐。
作為企業(yè)級大模型應用的先行者，循環(huán)智能早在2021年就與華為云一起發(fā)布了首個千億參數(shù)的盤古NLP大模型，并且成功地將大模型技術(shù)應用到業(yè)務開發(fā)流程中，不僅帶來了語義模型生產(chǎn)效率的數(shù)倍提升，而且積累了豐富的大模型研發(fā)和工程化應用的經(jīng)驗。
現(xiàn)場觀眾體驗千循零樣本AI平臺
2023年初，循環(huán)智能推出“千循零樣本AI平臺”，內(nèi)置千循百億參數(shù)大模型、盤古NLU大模型，在10月又接入了月之暗面最新研發(fā)的支持長文本輸入的千億參數(shù)大模型，不僅解決了企業(yè)長文本應用難的問題，而且極大地降低了幻覺問題。在應用上，循環(huán)智能與北京銀行、自如等行業(yè)頭部公司展開了基于大模型的應用合作，助力更多企業(yè)在銷售、客戶經(jīng)營和服務等業(yè)務流程中實現(xiàn)大模型技術(shù)的價值落地。
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“養(yǎng)龍蝦”到底要花多少錢？這個問題可能是大家最關(guān)心的。我們把成本拆成三部分：服務器租用費+大模型API調(diào)用費+雜項開銷。第一部分：服務器租用費。最省錢的方案當然是本地舊電腦自托管——零新增成本，電費忽略不計。但如前所述，你需要接受“不是7×24小時在線”的局限性。如果選擇云服務器，成本差異就很大了。
不少朋友第一次接觸OpenClaw時，都會有一個相同的困惑：這玩意兒到底該裝在哪里？OpenClaw（社區(qū)戲稱“養(yǎng)龍蝦”，因Logo為龍蝦鉗）不是普通的聊天機器人，而是一款本地優(yōu)先、可自主執(zhí)行、支持多Agent分工協(xié)作的AI執(zhí)行網(wǎng)關(guān)。說白了，它讓大模型從“只會說話”變成“會動手做事”——幫你管理文件
01別相信“一鍵養(yǎng)蝦，躺平賺錢”的鬼話打開社交媒體，你可能會看到這樣的標題：“養(yǎng)只龍蝦自動炒股，零代碼養(yǎng)出數(shù)字巴菲特！”信了，你就輸了。真實情況是：一個做跨境電商的小哥花了200元租服務器、訂閱API，指望龍蝦幫他炒股暴富。結(jié)果龍蝦開始幾天還像模像樣，后來直接擺爛，生成個干癟的大綱就敷衍了事。AI是
一張證書引發(fā)的討論4月7日，北京嫣然天使兒童醫(yī)院給陳光標發(fā)了一張感謝證書，感謝他捐贈1000萬元。這事說起來挺曲折的。此前陳光標高調(diào)說要贈給張雪一臺價值1300萬元的勞斯萊斯，張雪回應“收了，八折賣掉捐給嫣然”，一番拉扯之后，陳光標把車變現(xiàn)，1000萬元直接打到了嫣然醫(yī)院賬上。醫(yī)院發(fā)證書感謝，本來是
2026年4月7日，國家安全部就AI核心術(shù)語“詞元”（Token）發(fā)布安全警示，強調(diào)在日均調(diào)用量突破140萬億規(guī)模的市場背景下，需高度警惕由此引發(fā)的數(shù)據(jù)泄露與金融詐騙風險。據(jù)統(tǒng)計，截至今年3月，我國日均詞元調(diào)用量已超過140萬億，較2024年初增長1000多倍。詞元作為大模型處理信息的最小單元，兼具
如今出門，如果你還沒用過AI智能助手，可能真有點跟不上節(jié)奏了。無論是寫作文、查資料，還是規(guī)劃出行路線，越來越多的人已經(jīng)習慣隨手打開AI問一句。這股熱潮背后，中國AI大模型用實打?qū)嵉臄?shù)據(jù)交出了一份亮眼的成績單。根據(jù)全球知名AI模型聚合平臺OpenRouter的最新數(shù)據(jù)，在3月30日至4月5日這一周，中
01別在主電腦上養(yǎng)！這是最最重要的一條“保命”建議。很多小白心血來潮，直接在自己存著畢業(yè)論文、工作文件、銀行卡信息的主力電腦上部署OpenClaw。然后悲劇發(fā)生了：讓龍蝦幫忙整理一下桌面文件，結(jié)果它把整臺電腦的文件全刪了。這不是段子，是真事。OpenClaw一旦被授予高權(quán)限，就能執(zhí)行刪除、修改等不可
01免費領(lǐng)養(yǎng)，但飼料要錢很多人第一次聽說OpenClaw時，腦子里冒出的第一個念頭是：開源軟件，那不免費嗎？沒錯，OpenClaw本身確實是開源的，下載安裝一分錢不收。但你很快就會發(fā)現(xiàn)，真正的開銷根本不在這里。養(yǎng)一只“龍蝦”，就像領(lǐng)養(yǎng)了一只寵物——領(lǐng)養(yǎng)免費，但“蝦缸”“蝦糧”“蝦保姆”都得自己掏錢。
一只“龍蝦”，火遍全網(wǎng)“今天你養(yǎng)龍蝦了嗎？”這句話在2026年初，迅速取代“吃了嗎”成為社交媒體上的新晉暗號。別誤會，這不是什么水產(chǎn)養(yǎng)殖新風口。這里說的“龍蝦”，是一款名為OpenClaw的開源AI智能體。因為它的圖標是一只紅色龍蝦，網(wǎng)友們便把部署、配置和使用它的過程，戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。一個開源軟件
凌晨兩點，小王合上筆記本，揉了揉酸脹的眼睛。花了一個月寫出來的10萬字短劇劇本躺在硬盤里，要真正把它拍成劇，得找演員、租場地、請攝像、做后期……粗算下來少說要幾十萬，他只能把劇本繼續(xù)鎖在抽屜里。不過，現(xiàn)在小王的劇本可以“見光”了。2026年3月19日，字節(jié)跳動旗下的小云雀AI正式上線了短劇Agent
