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2023年的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì)來(lái)得比往年稍晚了些，卻有著不同尋常的意義。

過(guò)去半年多時(shí)間里，大模型可以說(shuō)是駐留在浪尖的一個(gè)名詞。幾乎所有行業(yè)都在討論大模型的話題，涌現(xiàn)了哪些超出預(yù)期的能力，將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響，以及大模型浪潮下的機(jī)會(huì)窗口在哪里。

誠(chéng)如百度CTO王海峰在主題演講中的觀點(diǎn)：以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在這個(gè)進(jìn)程中，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地形成良性循環(huán)，理解、生成、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)拓展，大語(yǔ)言模型為通用人工智能帶來(lái)曙光。

而對(duì)于大模型所能釋放出的生產(chǎn)力，百度集團(tuán)副總裁、百度首席信息官李瑩也在演講中進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，并以百度旗下的智能工作平臺(tái)如流為例，深度拆解了大模型如何重構(gòu)辦公場(chǎng)景新范式。

01 兩個(gè)“智能濃度”極高的黑科技

時(shí)間回到四個(gè)月前，“文心一言在百度內(nèi)部全面應(yīng)用在智能工作平臺(tái)如流”的消息吸引了許多人的注意。外界還在討論怎么獲取文心一言的邀請(qǐng)碼時(shí)，如流已經(jīng)在文心大模型的加持下實(shí)現(xiàn)了智能創(chuàng)作、編碼智能推薦等功能，并在百度內(nèi)廣泛使用。

個(gè)中原因并不難解釋。

協(xié)同辦公是天然的高知識(shí)密度場(chǎng)景，每天有大量的文檔、消息、記錄等知識(shí)沉淀；大模型恰恰擅長(zhǎng)推理、歸納和創(chuàng)造，最早被發(fā)掘的正是圖像、寫(xiě)作等知識(shí)型的技能。大模型和協(xié)同辦公的相遇，可以說(shuō)是百度內(nèi)部對(duì)大模型提升工作生產(chǎn)力能力的直接驗(yàn)證，想要掀起一場(chǎng)一拍即合的效率革命。

2023 WAVE SUMMIT的主論壇上，百度集團(tuán)副總裁、百度集團(tuán)首席信息官李瑩在演講中特意演示了如流的兩個(gè)“黑科技”。

第一個(gè)是超級(jí)助理。

借用李瑩的原話，超級(jí)助理可以理解為一個(gè)人人擁有的，懂你、專(zhuān)業(yè)、實(shí)時(shí)陪伴的工作助理?；谟米匀徽Z(yǔ)言輸入的需求，超級(jí)助理可以通過(guò)調(diào)用插件完成文檔處理、會(huì)議預(yù)定、差旅安排、數(shù)據(jù)分析等任務(wù)，將原本小時(shí)級(jí)的工作內(nèi)容，被壓縮到了分鐘級(jí)乃至秒級(jí)。

比如語(yǔ)音輸入“我后天上午去上海研發(fā)中心開(kāi)會(huì)，當(dāng)天返回北京，請(qǐng)幫我規(guī)劃行程”的指令后，超級(jí)助理會(huì)先查詢(xún)用戶(hù)的日程，發(fā)現(xiàn)明天上午有會(huì)議時(shí)，溫馨地預(yù)訂了下午的機(jī)票，并且人性化地推送了百度上海研發(fā)中心附近酒店。

再比如需要做BI分析時(shí)，可以用自然語(yǔ)言問(wèn)超級(jí)助理“最近的銷(xiāo)售目標(biāo)完成情況如何”，會(huì)自動(dòng)查詢(xún)相關(guān)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，并生成表格、柱狀圖等分析結(jié)論，甚至可以評(píng)估銷(xiāo)售目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)、查詢(xún)最近的商機(jī)、分配各團(tuán)隊(duì)的工作。

第二個(gè)是Comate X智能編程助手。

早在去年9月份，百度就已經(jīng)基于文心大模型開(kāi)發(fā)了智能研發(fā)工具Comate，而后基于“文心一言”的新能力，升級(jí)成為Comate X智能編程助手，可實(shí)現(xiàn)代碼的快速補(bǔ)齊、自然語(yǔ)言推薦代碼、自動(dòng)查找代碼錯(cuò)誤以及注釋的生成、接口的生成等等，目前已經(jīng)支持30多種語(yǔ)言、10多種IDE。

在現(xiàn)場(chǎng)的演示中，百度的工程師向Comate X輸送寫(xiě)一個(gè)激活碼程序的任務(wù)后，幾分鐘內(nèi)即實(shí)現(xiàn)了代碼生成、代碼注釋、單元測(cè)試等一系列操作，工程師在整個(gè)過(guò)程中沒(méi)有操作一行代碼。

兩個(gè)“黑科技”放在大會(huì)最后產(chǎn)業(yè)實(shí)踐篇，但不難從中看到極高的“智能濃度”。

不管是超級(jí)助理還是Comate X，都在某個(gè)場(chǎng)景下提供了全鏈條服務(wù)，用戶(hù)只需要準(zhǔn)確描述需求，在執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程中不需要或者僅需人類(lèi)簡(jiǎn)單的確認(rèn)操作，至于如何理解需求、如何整合系統(tǒng)、如何生成答復(fù)，都由AI自動(dòng)去完成，很多冗長(zhǎng)的過(guò)程被大模型的能力給“折疊”了。

02 回到問(wèn)題起點(diǎn)的AI原生思維

其實(shí)在生成式AI走紅后，不少產(chǎn)品開(kāi)始了智能化改造，譬如將大模型能力和語(yǔ)音識(shí)別融合，用于增強(qiáng)會(huì)議速記的準(zhǔn)確性；將寫(xiě)作能力移植到筆記類(lèi)產(chǎn)品，試圖幫助用戶(hù)根據(jù)大綱自動(dòng)生成內(nèi)容…….

可從實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看，很多都屬于“半拉子”產(chǎn)品，只承擔(dān)單一功能、解決碎片問(wèn)題。對(duì)此，李瑩的觀點(diǎn)非常鮮明：“生成式AI革命帶來(lái)的不僅僅是一種可以嵌入到產(chǎn)品里的技術(shù)元素，更是一種新的基于AI原生的思維方式。”

在企業(yè)辦公領(lǐng)域，對(duì)于什么是AI原生思維，李瑩曾在媒體采訪中用“Native Language（原生語(yǔ)言）”做過(guò)類(lèi)比：母語(yǔ)就是原生語(yǔ)言的代表，我們一切思維的起點(diǎn)都是通過(guò)母語(yǔ)邏輯進(jìn)行思考，表達(dá)自然而然發(fā)生；同樣，AI原生思維需要回到問(wèn)題的的起點(diǎn)，用AI的視角來(lái)思考、用AI的框架來(lái)分析、用AI的方式來(lái)解決。

直接的例子就是如流的超級(jí)助理。

在策劃“超級(jí)助理”這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，如流內(nèi)部確定了三個(gè)產(chǎn)品特征。首先是“懂你”，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)員工的習(xí)慣、偏好、工作模式，能夠?qū)崟r(shí)地了解員工的需求；然后是“專(zhuān)業(yè)”， 不僅有廣泛的通識(shí)知識(shí)，還要具有細(xì)分領(lǐng)域和企業(yè)的私域知識(shí)，并能做專(zhuān)業(yè)的任務(wù)執(zhí)行；接下來(lái)是“實(shí)時(shí)陪伴”， 隨時(shí)隨處都可以喚起，并可以在適時(shí)的時(shí)候跟用戶(hù)進(jìn)行主動(dòng)的交互、通知、提醒等等。

想要實(shí)現(xiàn)這樣的能力，絕非是將AI整合進(jìn)某個(gè)模塊就能解決的，確切地說(shuō)，如流為此重塑了兩個(gè)流程：

一是重塑工作流程。傳統(tǒng)的辦公流程通常要安裝IM、OA、CRM等多個(gè)產(chǎn)品，然后在多個(gè)系統(tǒng)、應(yīng)用間來(lái)回切換。超級(jí)助理提供的是一個(gè)入口，用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式，獲取不同系統(tǒng)的功能。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，只需要在這個(gè)向超級(jí)助理描述需求，不需要關(guān)心背后的系統(tǒng)是什么。

二是重塑IT系統(tǒng)框架。傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)多半是獨(dú)立的，數(shù)據(jù)互不連通，想要用統(tǒng)一入口去交互，前提是每一個(gè)系統(tǒng)的能力被原子化、插件化，就像差旅系統(tǒng)的預(yù)訂能力、日程設(shè)置能力，先成為大模型的插件，將系統(tǒng)改造成是對(duì)模型友好的，然后被超級(jí)助理用來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。

再來(lái)理解李瑩眼中的AI原生思維，核心就是要跳出產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的固有范式，回到問(wèn)題的起點(diǎn)，深入思考用戶(hù)的需求是什么，再用AI端到端去解決，無(wú)形中改寫(xiě)了用戶(hù)和需求之間的關(guān)系，對(duì)傳統(tǒng)場(chǎng)景進(jìn)行了重構(gòu)。

做一個(gè)總結(jié)的話，如流基于AI原生思維打造的超級(jí)助理，不再局限于對(duì)話式的問(wèn)答，對(duì)用戶(hù)的工作內(nèi)容、協(xié)作情景、角色信息等進(jìn)行深入理解，小到一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，大到復(fù)雜的流程審批，都能直接滿(mǎn)足。

03 “創(chuàng)新流水線2.0”，加速知識(shí)循環(huán)

按照百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏的說(shuō)法：“大模型時(shí)代來(lái)了，每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。”用AI原生思維重構(gòu)的如流，所瞄準(zhǔn)的不只是效率的提升，同時(shí)也在賦能企業(yè)的知識(shí)管理。

對(duì)知識(shí)管理稍有了解就會(huì)知道，這并不是一件容易的事。比如很多企業(yè)想要把知識(shí)沉淀下來(lái)，然而，收集與記錄只是知識(shí)管理的起點(diǎn)，知識(shí)要釋放出價(jià)值，還需要整理、輸出與循環(huán)。一個(gè)司空見(jiàn)慣的現(xiàn)象，員工離職時(shí)往往會(huì)交接一份長(zhǎng)長(zhǎng)的文檔，但文檔并不能和知識(shí)劃等號(hào)，人離職的時(shí)候，知識(shí)也就流失了。

李瑩在2022年提出了“創(chuàng)新流水線=AI×知識(shí)管理”的理念，希望用AI的能力重塑整個(gè)知識(shí)管理的過(guò)程，即先用大模型學(xué)習(xí)異構(gòu)知識(shí)，再利用搜索和推薦的能力去分發(fā)，繼而幫助員工更好地應(yīng)用知識(shí)，形成創(chuàng)新的正循環(huán)。

這樣的一套邏輯相當(dāng)有想象力，假如知識(shí)可以不斷地循環(huán)流動(dòng)起來(lái)，意味著每一個(gè)員工都可以站在“巨人的肩膀上”做創(chuàng)造性的工作。其中的挑戰(zhàn)在于，能否將沉淀的資料形成有用的知識(shí)，能否讓員工簡(jiǎn)單高效地獲取知識(shí)，能否在知識(shí)管理的基礎(chǔ)上輔助創(chuàng)新。

當(dāng)大模型時(shí)代來(lái)臨，創(chuàng)新流水線該怎么做？

和許多新物種的誕生相似，大模型也在經(jīng)歷蒙眼狂奔的局面，以至于有人用“百模大戰(zhàn)”來(lái)形容這一盛況。所幸在魚(yú)龍混雜的大模型江湖里，并不缺少一些權(quán)威機(jī)構(gòu)和媒體的評(píng)測(cè)，客觀還原了大模型的真實(shí)現(xiàn)狀。

IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評(píng)估報(bào)告》顯示，百度文心大模型在14個(gè)參評(píng)模型中拿下12項(xiàng)指標(biāo)的7個(gè)滿(mǎn)分，綜合評(píng)分位列國(guó)內(nèi)主流大模型第一；人民數(shù)據(jù)發(fā)布的《AI大模型綜合能力測(cè)評(píng)報(bào)告》顯示，文心一言不僅綜合評(píng)分超越ChatGPT，位居全球第一……

基于文心大模型全方位技術(shù)積淀，李瑩在WAVE SUMMIT上提出升級(jí)知識(shí)管理理念至“創(chuàng)新流水線2.0”，大模型帶動(dòng)創(chuàng)新流水線核心引擎升級(jí)，隨之而來(lái)的是技術(shù)底座、知識(shí)管理對(duì)象、知識(shí)管理運(yùn)行方式和產(chǎn)品形態(tài)四大方面全面升級(jí)。大模型可以不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的企業(yè)知識(shí)，將知識(shí)范疇從文本和數(shù)據(jù)延伸到了系統(tǒng)及服務(wù)能力，并在知識(shí)理解生成的同時(shí)，擁有很強(qiáng)的執(zhí)行能力，去完成工作任務(wù)。

前面提到的超級(jí)助理，就是“創(chuàng)新流水線2.0”理念下的AI原生應(yīng)用。除了預(yù)定會(huì)議、群聊轉(zhuǎn)發(fā)、跨端學(xué)習(xí)等能力，超級(jí)助理的應(yīng)用場(chǎng)景還包括智能文檔處理，以“查文檔”為例，即使忘記了文檔名稱(chēng)，只要向超級(jí)助手描述需求或文檔出現(xiàn)場(chǎng)景，就可以直接獲得目標(biāo)文檔，不必再在不同的系統(tǒng)間來(lái)回跳轉(zhuǎn)，而是用一種全新的方式把沉淀的知識(shí)循環(huán)起來(lái)。

參照一百多年前的“福特式流水線”，在人工智能催生的新一輪工業(yè)革命中，知識(shí)管理也將更加“流水線化”，以往躺在“故紙堆”和系統(tǒng)里的廣義知識(shí)被大模型加速循環(huán)，或許就是知識(shí)管理質(zhì)變的開(kāi)始。

04 寫(xiě)在最后

回顧整個(gè)2023 WAVE SUMMIT，除了如流對(duì)辦公場(chǎng)景的重構(gòu)，“文心一言”的5大原生插件，讓大語(yǔ)言模型的能力邊界進(jìn)一步擴(kuò)展；飛槳開(kāi)源框架迎來(lái)2.5版本，圍繞大模型的訓(xùn)練、推理、硬件適配進(jìn)行了全面升級(jí)；星河大模型社區(qū)、大模型插件機(jī)制以及生態(tài)計(jì)劃，不斷降低大模型落地應(yīng)用的門(mén)檻。

據(jù)百度披露數(shù)據(jù)，目前飛槳已經(jīng)凝聚800萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)20萬(wàn)家企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了80萬(wàn)個(gè)模型。大模型重構(gòu)的將不僅僅是辦公場(chǎng)景，這只是一個(gè)縮影，越來(lái)越多的場(chǎng)景即將或正在被大模型重構(gòu)。

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