自動駕駛的競賽已經進入新階段，但仍有一批創(chuàng)業(yè)公司的潛力尚待發(fā)揮。
創(chuàng)立于2021年11月，云驥智行是賽道的后來者，卻有著不小的野心——“云驥智行致力于打造中國最先進的L4-L5級別自動駕駛通用平臺解決方案，覆蓋車、路、云，圍繞大物流、大出行兩大領域，在干線物流、城市貨運和乘用出行三大應用場景，提供跨平臺的?體化解決方案。”對比現(xiàn)有自動駕駛企業(yè)的布局，這塊版圖描繪得不可謂不大。
云驥，既指傳說中行雨的龍，亦指天馬、喻俊才。云驥智行的人才實力與資金背景，又恰好顯示出“云驥行空”的底氣所在。雖然入局晚，但這家新銳公司未必不是趕上了好時候。
后來者的從容與追趕
自動駕駛，風云際會。明星創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，甚至已經經過一輪自然淘汰，篩選出了有價值的賽道，也讓更多成功的方法論浮出水面。
更多的坑已經被人踩過，這也就成為了新入局者最好的參考。從這個意義上說，雖然云驥智行創(chuàng)立晚，但卻能更快找到發(fā)力點。
與此同時，其背后豪華的人員配置，更是讓外界確定，這家公司一開始就知道自己要做什么。
云驥智行聯(lián)合創(chuàng)始人王京傲，曾主導打造百度Apollo開放平臺，是國內自動駕駛領域首屈一指的技術+管理復合人才。另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人楊豫寧，曾任麥格納電子首席架構師，不僅在自動駕駛車載硬件方面具備可靠經驗，還幫助云驥智行迅速建立體系化發(fā)展道路。
基于可靠背景，云驥智行在去年2月，也就是成立僅三個月時，就獲數(shù)億元天使輪融資，創(chuàng)造了行業(yè)紀錄。如果說內部組織的堅實與穩(wěn)定，是這家年輕公司快速追趕同行的底氣，那么從更大的視角看，云驥智行入局之時，自動駕駛賽道的優(yōu)勢與阻礙也正處于無比清晰的時刻。
比如核心硬件上，域控制器是一個窗口，它展示出自動駕駛相關硬件的成熟化。當賦予車端的自動駕駛計算能力更量產化，云驥智行將不必再花費過多資金和時間在硬件的過渡期上，甚至可以加速與業(yè)界伙伴合作，開發(fā)更有針對性的硬件，這一點要優(yōu)于曾困于硬件量產成本和能力的前輩們。
其次，得益于近幾年產業(yè)鏈上綜合技術的進步，自動駕駛需要的算力條件、相關的技術模型等軟硬件結合層面的任務，不再是初創(chuàng)公司的大負擔。
當然，和第三方技術相比，選擇全棧自研的云驥智行注定付出了更多的努力。它在去年9月就發(fā)布了首個面向L4級自動駕駛量產的大算力域控制器，僅僅耗時半年完成了高階自動駕駛“大腦”建設從Demo到量產的飛躍。云驥智行的域控制器開發(fā)，也開啟了面向量產的大算力L4級自動駕駛域控的1000TOPS先河。
值得一提的是，這也反映出以英偉達為代表的自動駕駛系統(tǒng)級芯片解決方案，已經能夠做到極高的應用性，迅速為新興自動駕駛企業(yè)提供算力支持。去年3月，云驥智行迅速與英偉達達成深度合作伙伴關系，云驥智行的大算力域控制器就集成了4顆NVIDIA大算力芯片，AI算力超過1000TOPS，滿足L4級別自動駕駛的需要。
最后，站在政策角度，倘若更多自動駕駛企業(yè)愿意加入量產與落地的競賽，對激發(fā)當?shù)氐目萍紕?chuàng)新活力、吸引人才與配套落地，乃至最終建設新興產業(yè)集群都具有重要意義。因此，像云驥智行這樣背景可靠、發(fā)展迅速的新銳軍，更容易受到地方政府，以及有創(chuàng)新需求的傳統(tǒng)企業(yè)的歡迎。
云驥智行在2022年8月與上海臨港簽約，啟動其逐城落地實踐。并在當年11月和臨港捷運、上氫能源達成氫能智能駕駛客運車輛項目戰(zhàn)略合作。臨港目前聚集了中國大多數(shù)現(xiàn)有的頂尖自動駕駛企業(yè)，也有眾多AI、硬件等創(chuàng)新企業(yè)，與它們的同臺競技、合作，將成為云驥智行凌空飛行的起點。
逐城模式，一步一個腳印更扎實
當視線真正轉向自動駕駛在特定地區(qū)的落地運營，正如松果財經多次提到“2022年是自動駕駛商業(yè)化元年”一說，如何跑通一個城市的運營模式，對以技術見長的自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司而言仍是一種挑戰(zhàn)。
所謂跑通，并非要求創(chuàng)業(yè)公司很快實現(xiàn)商業(yè)化，而是指既要考慮技術上覆蓋城市場景的各種需求，又要考慮在既有的道路環(huán)境、交通規(guī)則下，以更高潛力、高效率、低成本的方式實現(xiàn)落地。
云驥智行選擇了“逐城模式”，顧名思義，通過有規(guī)劃地開展測試，實現(xiàn)從特定片區(qū)-城區(qū)-更多城區(qū)的進階。這與部分自動駕駛企業(yè)的“泛化模式”不同，泛化模式以企業(yè)整體自動駕駛能力為目標，關注數(shù)據(jù)規(guī)模和訓練量級，逐城模式也包含對基礎能力的訓練，但會更關注算法在實際環(huán)境下的驗證與落地能力。
自動駕駛，尤其是城市自動駕駛中存在大量的Corner Case，也就是邊緣/長尾場景，這是L4自動駕駛最難最多的問題。而逐城模式就抓到了這個痛點，加以解決。依靠泛化模式目前無法解決代碼層面無數(shù)的“if else”，也就是無法形成真正的工程化推理。先以城為核心解決具體問題，等到算力、算法、感知的條件步入下一個階段時再順勢進入更高等級的自動駕駛，無疑讓發(fā)展更加“絲滑”。
云驥智行為L4自動駕駛設定了“數(shù)據(jù)濃度”指標，以此判斷高價值數(shù)據(jù)，喂養(yǎng)算法，進而提取以投向多種車型，進行算法的驗證。這一番操作，提升了發(fā)展效率，讓不同車輛都能與路況深度磨合，完成特定區(qū)域內的高度自動駕駛。云驥智行要扎根大物流和大出行領域，要提供有價值的運營服務，就需要在數(shù)據(jù)層面對區(qū)域建立更深層次的了解。
而且，考慮到自動駕駛發(fā)展狀況，選擇逐城模式頗有“攀登珠峰，沿途下蛋”的意味，而這正是自動駕駛當前最有效的模式。
這一來是基于全國各地不同的經濟社會發(fā)展水平，決定了它們不可能同步接納自動駕駛的測試和商業(yè)化，也就鎖定了自動駕駛企業(yè)的發(fā)揮空間，自動駕駛企業(yè)需要一種有“層次感”的實踐策略，一點點接近規(guī)模化。
二來，就是破除技術層面存在的限制始終需要時間，不僅要給自己的研究團隊時間，也要給行業(yè)伙伴時間，如果能一次性推出高成熟度的方案自然是最好。三來，城市項目是最好的招牌，越成功越有利于下一步開拓，深耕城市將更得伙伴之心。
在無人駕駛企業(yè)研發(fā)中心與落地情況上，全國大致只有數(shù)個圈層，例如長三角、珠三角、中部武漢地區(qū)等。其中，長三角等還享受自動駕駛產業(yè)鏈上的制造業(yè)與高新技術產業(yè)紅利?？恐衙恳粋€區(qū)域都吃透的精神，進入無論是測試、示范應用還是最終的商業(yè)化，逐城落地都將是高效率、高價值的方式。
以云驥智行的主陣地上海為例，2月2日，上海臨港官方微信公眾號發(fā)布消息，《臨港新片區(qū)促進無駕駛人智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新應用實施細則（試行）》開始進行公開意見征求。這是上海推進高階自動駕駛相關法規(guī)完善的又一步。
云驥智行正在法規(guī)的指引下，加速踐行“真無人”的自動駕駛路測。這相對于國內自動駕駛整體發(fā)展狀態(tài)具有一定的領先意義，因為無人示范應用和無人示范運營的加快，意味著規(guī)模化落地時刻的臨近，之后的相關業(yè)態(tài)革新也將更快提上日程。
待到相關法規(guī)正式落地，云驥智行能以最快的速度、最新的狀態(tài)，奔跑在臨港片區(qū)的大街小巷，奔向高階自動駕駛的未來。“況地望既華，天資更偉，云驥行空”，一家新企業(yè)迎風起飛的夢想，遲早會成為現(xiàn)實。
文章來源：松果財經，旨在提供活潑、深度的財經商業(yè)價值解析，做一個有態(tài)度的行業(yè)觀察者！
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