近日，蘑菇云科創(chuàng)教育推出項目“人工智能預測出行” ，滿足了新課標中九年級“人工智能與智慧社會”內(nèi)容要求。該項目結(jié)合跨學科主題“人工智能預測出行”，體現(xiàn)用數(shù)據(jù)集結(jié)合人工智能算法解決出行問題。
在“人工智能預測出行”項目中，學生將根據(jù)出行的歷史數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式，利用機器學習算法訓練模型，最后根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)，預測合適的出行方式。項目中的主控器為行空板，連接溫濕度傳感器和水分傳感器，實現(xiàn)模型訓練和出行預測，通過行空板屏幕，實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示和交互流程。
“人工智能預測出行”功能展示
行空板界面展示
在“人工智能預測出行”項目中，貝葉斯算法的實現(xiàn)流程如下圖。
“人工智能預測出行”項目所需硬件：
“人工智能預測出行”接線原理
“人工智能預測出行”項目使得同學們認識了身邊的人工智能應(yīng)用，感受人工智能技術(shù)對生活的深刻影響。了解了項目中所應(yīng)用到的數(shù)據(jù)、算法和算力 。其中，數(shù)據(jù)為出行的歷史數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式的表格數(shù)據(jù)，算法為貝葉斯算法 ，算力即為行空板處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行算法的計算能力。初步了解機器學習算法中貝葉斯算法的實現(xiàn)過程，先將歷史出行數(shù)據(jù)放到算法中，訓練成模型，然后將傳感器檢測的數(shù)據(jù)，輸入到模型中，最后模型輸出預測的出行方式。人工智能方法預測出行時，可以綜合考慮到多種因素，通過算法來發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，得出綜合判斷。
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