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昆侖芯與飛槳完成III級(jí)兼容性測(cè)試,合力打造全棧式軟硬一體AI生態(tài)

 2022-10-12 14:46  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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近日,昆侖芯(北京)科技有限公司的第二代云端通用人工智能計(jì)算處理器昆侖芯2代AI芯片及AI加速卡與飛槳完成III級(jí)兼容性測(cè)試,兼容性表現(xiàn)良好。

產(chǎn)品兼容性證明

本次III級(jí)兼容性測(cè)試完成了包括PP-YOLOE、PP-OCR、ERNIE 3.0、PP-TSM、PP-TTS、DLRM、PPO等51個(gè)模型[1]的完整驗(yàn)證,算子支持超過400個(gè),覆蓋了智能視覺、自然語言處理、智能語音、智能推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)共5個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。

經(jīng)雙方聯(lián)合嚴(yán)格測(cè)試,昆侖芯2代AI芯片及AI加速卡與飛槳兼容性表現(xiàn)良好,并基于R200、R300搭建了CI/CD持續(xù)集成流水線,整體運(yùn)行穩(wěn)定,訓(xùn)練與推理性能可以滿足用戶的應(yīng)用需求。

昆侖芯2代AI芯片

未來兩周,來自昆侖芯科技及百度飛槳的 產(chǎn)品技術(shù) 專家將帶來兩場(chǎng)線上直播,分別從落地 應(yīng)用 案例及技術(shù)適配 角度對(duì)昆侖芯與飛槳III級(jí)適配進(jìn)行深度解讀,敬請(qǐng)期待。

昆侖芯和飛槳的適配自2018年啟動(dòng),目前雙方已共同完成框架層面的適配,支持XPU Device及大部分算子。在雙方合作的訓(xùn)練部分中,昆侖芯XPU和飛槳的適配在一些場(chǎng)景下能夠做到通過僅切換一行代碼便可指定到昆侖芯XPU的后端,低成本地從GPU切換到昆侖芯,滿足絕大部分用戶的需求。目前,昆侖芯軟件棧已集成到飛槳上,完成對(duì)接與支持。此外,雙方已經(jīng)完成了多款主流CPU及操作系統(tǒng)的適配,方便廣大開發(fā)者和用戶更高效、更便捷地開發(fā)。

2021年8月,高度集成昆侖芯AI加速卡的飛槳一體機(jī)在單PCIe switch下支持兩塊全高全長(zhǎng)AI加速卡并行訓(xùn)練的技術(shù)。該適配使得飛槳一體機(jī)在算力和安全性方面得到進(jìn)一步保障,同時(shí)也為AI服務(wù)器的加速發(fā)展提供了更多可能性。同年,飛槳一體機(jī)在金融行業(yè)成功部署落地,助力江蘇銀行進(jìn)行證照識(shí)別能力的建設(shè)。

除此之外,在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,“昆侖芯+飛槳”方案也實(shí)現(xiàn)了自研AI芯片在工業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,助力某客戶實(shí)現(xiàn)成本降低65%、性能提升9%的明顯效果。

從底層AI算力組件到AI服務(wù)器,再到操作系統(tǒng),進(jìn)一步到昆侖芯SDK,四年來,昆侖芯和飛槳攜手共同完成了一套端到端的AI計(jì)算系統(tǒng)解決方案,并致力于攜手打造一個(gè)全棧式軟硬一體的AI生態(tài)。

昆侖芯科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“未來,昆侖芯和飛槳將進(jìn)一步深化合作,攜手提升軟硬件創(chuàng)新能力,為開發(fā)者提供靈活便捷的部署方案,賦能更多企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。”

關(guān)于昆侖芯科技

昆侖芯科技在國(guó)內(nèi)最早布局AI加速領(lǐng)域,已深耕10余年,在體系結(jié)構(gòu)、芯片實(shí)現(xiàn)、軟件系統(tǒng)和場(chǎng)景應(yīng)用等方面均有深厚積累。100%自研核心架構(gòu)昆侖芯XPU,可實(shí)現(xiàn)靈活適配,滿足多樣的AI模型和場(chǎng)景需求。最優(yōu)的性能和能耗效率,為開發(fā)者提供靈活易用的編程模型。

目前,公司兩代芯片產(chǎn)品均已實(shí)現(xiàn)扎實(shí)落地,在互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧工業(yè)、智慧金融、智慧交通、科研等“智慧+”場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)萬片部署。秉承“讓計(jì)算更智能”的使命,昆侖芯科技致力于構(gòu)建軟硬一體化的AI芯片生態(tài),打造從芯片到終端、應(yīng)用、云端、服務(wù)的生態(tài)閉環(huán)。

[1]飛槳與昆侖芯2代芯片支持的模型列表:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/hardware_support/xpu_docs/paddle_2.0_xpu2_cn.html

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