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能源行業(yè)的“雙碳”路徑,自主研發(fā)還是合作

 2021-12-28 09:39  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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文|智能相對(duì)論

作者|佘凱文

一邊是全球零碳排的時(shí)代浪潮;另一邊則是席卷全球的能源危機(jī)。

日前,美國又在呼吁日韓俄等多個(gè)國家釋放石油儲(chǔ)存,來解決能源危機(jī),畢竟過去的一年半以來,石油價(jià)格的大幅上漲使得美國通脹不斷加劇,有人說這是美國自己貨幣政策的反噬,也有人說這是全球減排的必然結(jié)果。

有關(guān)減排問題再一次被推上風(fēng)口,要不要排、怎么排?正在被一遍又一遍的反復(fù)討論。毋庸置疑的是,碳排放肯定是要做的,只是怎么做對(duì)于不少國家和企業(yè)而言都是個(gè)不小的考驗(yàn)。

能源行業(yè)減排“加速跑”

去年9月,在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)上,中國向全球表明了中國對(duì)于“綠色低碳轉(zhuǎn)型”的決心,提出了兩個(gè)碳排放目標(biāo),一是力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,二是努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和,也就是現(xiàn)在提到的“雙碳”目標(biāo)。

然而,要用不到10年時(shí)間實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰,用30年左右時(shí)間實(shí)現(xiàn)碳中和,對(duì)于如今的中國而言其實(shí)任務(wù)艱巨。

為什么有人說能源危機(jī)源自于減排?因?yàn)樘寂欧艈栴}的根源便是化石能源大量開發(fā)和使用,比如今年歐洲所遭遇的電力危機(jī),問題出在可再生能源發(fā)電的不穩(wěn)定性上,且并不一定與需求相匹配,今年歐洲風(fēng)量出現(xiàn)巨大下降,但煤炭和天然氣供應(yīng)又出現(xiàn)了問題,這才導(dǎo)致歐洲電荒的出現(xiàn)。

不可否認(rèn)的是,這類事件將是減排過程中的必然事件,畢竟解決碳排放問題的根本之法就是轉(zhuǎn)變能源發(fā)展方式,加快推進(jìn)清潔替代和電能替代,徹底擺脫化石能源依賴,即便短期內(nèi)會(huì)出現(xiàn)能源供給問題,當(dāng)然最主要問題是短期內(nèi)無法徹底實(shí)現(xiàn)能源發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,治不了“本”,“標(biāo)”也是要治的。

如何“治標(biāo)”?就是加強(qiáng)能源上下游產(chǎn)業(yè)鏈的低碳技術(shù)研發(fā)應(yīng)用,為其它等領(lǐng)域提供基于綠色能源的低碳技術(shù)和全套能源解決方案。

在此背景下,國內(nèi)的大量能源企業(yè)都已展開行動(dòng),例如國家電投率先提出2023年碳達(dá)峰目標(biāo)、國家能源集團(tuán)正研究制定2025年碳達(dá)峰行動(dòng)方案,包括國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、華能、大唐、華電和三峽集團(tuán)等央企也都各自擬定了相關(guān)清潔能源發(fā)展目標(biāo)。

其中一個(gè)無法繞過的環(huán)節(jié)就是“數(shù)字化”。通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù),幫助企業(yè)摸清能耗和碳排情況,再制定減排或減碳路線圖已經(jīng)是行業(yè)大方向。

此前,埃森哲發(fā)布《中國能源企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型白皮書》,指出數(shù)字化將成為低碳轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力,而一場(chǎng)由“能源+數(shù)字化”引領(lǐng)的革命正在走向深度融合。

“自主”與“合作”能源行業(yè)數(shù)字化的兩種跑法

當(dāng)前,我國能源企業(yè)在數(shù)字化“脫碳”環(huán)節(jié),主要存在兩類路徑,一種是由企業(yè)自主完成相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,這類大都是央企、國企等大型企業(yè);另外一種則是與相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)展開合作,借助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)達(dá)成能源數(shù)字化,這類企業(yè)在普遍規(guī)模上比不上國企,當(dāng)然也有部分國企在相關(guān)領(lǐng)域也會(huì)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)展開戰(zhàn)略合作。

例如,國家電網(wǎng)就是自主進(jìn)行能源數(shù)字化的代表企業(yè)。自主環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、拓展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和提升數(shù)字化保障能力方面。此前,國網(wǎng)浙江電力就推出“雙碳大腦”依托能源大數(shù)據(jù)中心推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面節(jié)能降耗。“雙碳大腦”通過創(chuàng)建碳地圖、碳足跡、碳管理、碳減排四個(gè)板塊,實(shí)現(xiàn)看碳、析碳、降碳等三個(gè)功能,從而確定碳達(dá)峰需要重點(diǎn)控制的領(lǐng)域。這也是數(shù)字化為能源企業(yè)帶去的一大改變,即能源生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變,由過去單方供給,變能源互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

通過強(qiáng)化電網(wǎng)規(guī)劃、調(diào)度、運(yùn)行、檢修等環(huán)節(jié)的數(shù)字化監(jiān)控,推進(jìn)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化。也就是前面提到的加強(qiáng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的低碳技術(shù)研發(fā)應(yīng)用,以數(shù)字化的方式為企業(yè)減少碳排放。

相比企業(yè)自己做,更多企業(yè)的選擇則是依托類似華為、百度、施耐德等專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化企業(yè)。例如華為云已經(jīng)是這方面的佼佼者,在不少領(lǐng)域都能看到華為數(shù)字能源的身影。例如通過融合數(shù)字技術(shù)和電力電子技術(shù),降低能源轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)和使用過程中的消耗,幫助南方電網(wǎng)將巡檢效率提高80倍;在站點(diǎn)能源領(lǐng)域,華為通過以柜替房、以桿替柜來簡(jiǎn)化站點(diǎn),并推出離網(wǎng)去油綜合供能全系列解決方案,幫助運(yùn)營商加速推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)碳中和;在數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域,華為則采用預(yù)制化、模塊化、智能化的技術(shù),打造極簡(jiǎn)、綠色、智能、安全的下一代數(shù)據(jù)中心。像武*工智能計(jì)算中心通過華為預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案,每年可節(jié)省340多萬度電。

另外,多年來百度云依托AI技術(shù),在能源數(shù)字化方面也有了相當(dāng)建樹,例如推動(dòng)中國第一個(gè)以推動(dòng)智慧能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展為宗旨的公共服務(wù)云平臺(tái)——中國智慧能源百度公共服務(wù)云平臺(tái)開啟。與包括云智環(huán)能、北京云能源科技和上海辰竹儀表等能源企業(yè)共同建立了ABC+IoT數(shù)字能源創(chuàng)新聯(lián)盟,打造創(chuàng)新型一體化的能源管理平臺(tái)。

此外,像施耐德等數(shù)字化企業(yè),也在大力開展數(shù)字化減排業(yè)務(wù),自2019年開始就在通過業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型、資產(chǎn)管理及運(yùn)營、可再生資源整合等方式,幫助電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“脫碳化發(fā)電”。

相比之下,走自主形式的企業(yè)大都具備一定技術(shù)底蘊(yùn),相對(duì)而言“財(cái)大氣粗”,另外也是因?yàn)閿?shù)字化涉及部門或業(yè)務(wù)較多,對(duì)于個(gè)性化解決方案的需求,得不得不走向自主。像國家電網(wǎng)在部分環(huán)節(jié)依舊會(huì)采用與其他企業(yè)合作的形式。

但不管怎樣,也無論哪種方式,都說明在雙碳背景下,能源企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程都已開始大步向前,能看出能源快速轉(zhuǎn)型既是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的必然需求;其次是推動(dòng)傳統(tǒng)能源與現(xiàn)代信息數(shù)字通訊技術(shù)深度融合,重塑能源新業(yè)態(tài),打造智慧能源已經(jīng)是大勢(shì)所趨。

選擇哪種方式或許會(huì)出現(xiàn)差異,但大前提四大要素即智能化、清潔化、高效化、去中心化將是無法改變的。

能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一場(chǎng)剛剛開啟的大賽

具體而言,在雙碳背景下,能源企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還將為能源企業(yè)帶去一下幾個(gè)改變,首先是企業(yè)身份的轉(zhuǎn)變,不再將只是一個(gè)傳統(tǒng)能源的生產(chǎn)商,在數(shù)字化作用下,能源企業(yè)還將成為“碳排放”的產(chǎn)銷者。

例如當(dāng)前不少煤礦企業(yè)也都開啟了數(shù)字化之路,此前陜煤就聯(lián)合華為發(fā)布了《智能礦山聯(lián)合解決方案》,通過“一張網(wǎng)、一朵云、一平臺(tái)”實(shí)現(xiàn)了對(duì)采掘環(huán)節(jié)的數(shù)字化覆蓋,未來還將覆蓋到煤礦生產(chǎn)的探、洗、運(yùn)、銷、煤化工全鏈條。當(dāng)前大量礦企正符合“首批碳排放交易企業(yè)名單”,對(duì)于率先完成數(shù)字化,達(dá)成減排目標(biāo)的企業(yè)而言,“碳排放交易”的開啟不僅僅是能為企業(yè)帶去額外效益,也是企業(yè)身份的一個(gè)深層次轉(zhuǎn)變。

其次,能源企業(yè)的產(chǎn)品形態(tài)將出現(xiàn)改變,“碳”不再是核心,但一切依舊以“碳”為中心。什么意思?是說在數(shù)字化能力下,“碳”將成為能企業(yè)管理的新維度,需要量化、跟蹤和分析整個(gè)價(jià)值鏈中的“碳足跡”,進(jìn)而推進(jìn)能源企業(yè)全價(jià)值鏈的碳管控。

也就是說數(shù)字化帶去的第二個(gè)改變則是能源生產(chǎn)工具出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,過去以能源轉(zhuǎn)換為特征,未來則是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能源生產(chǎn)。 而這也是當(dāng)前一眾互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化企業(yè)的拿手好戲。前面提到當(dāng)前我國能源企業(yè)數(shù)字化的兩種路徑,“自主”與“合作”相對(duì)而言后者可能更加具備可復(fù)制性。

畢竟相較于大多數(shù)企業(yè),都不具備中石化或國家電網(wǎng)這般體量與實(shí)力,相比自主研發(fā)的投入,尋求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化解決才更加合適也更合理。

再就是像華為、百度這些企業(yè)通過廣泛合作已經(jīng)積累豐富經(jīng)驗(yàn),輸出了針對(duì)能源行業(yè)的各類解決方案。數(shù)據(jù)顯示現(xiàn)階段,華為已與全球190多家電力企業(yè)深度合作,為全球領(lǐng)先的20家油氣企業(yè)中的17家、全球領(lǐng)先的20家礦業(yè)企業(yè)中的17家提供數(shù)字化服務(wù)。百度智能云AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)也早在國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等頭部客戶落地應(yīng)用,支撐無人機(jī)巡檢、"刷臉辦電"、綜合能源等20多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

當(dāng)前在整個(gè)能源行業(yè)減排的大方向中,也并不是都做到了至善至美,像今年以來,我國一些地方能耗“雙控”用力過猛,令不少煤化工企業(yè)壓力倍增,無所適從。一些地方對(duì)煤化工企業(yè)的燃料煤和原料煤不加區(qū)分,將企業(yè)用能總量簡(jiǎn)單以上年度數(shù)據(jù)作為依據(jù),“一刀切”地削減用總煤量。長期如此,顯然將對(duì)煤化工行業(yè)能耗雙控起到反效果。雖說能源行業(yè)是達(dá)成雙碳目標(biāo)的關(guān)鍵,但也需要懂得循序漸進(jìn)。

中國能源研究會(huì)能源與環(huán)境專業(yè)委員會(huì)秘書長王衛(wèi)權(quán)就表示“能耗雙控是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的重要抓手,但如果不區(qū)分各種能源的碳排放特性,在實(shí)施過程中可能會(huì)影響到正常的生產(chǎn)和生活。”

當(dāng)然,今年還只是“30.60”計(jì)劃的第一年,無論對(duì)于能源企業(yè)來說,還是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化企業(yè)而言,這個(gè)新藍(lán)海的大門才剛剛打開。

總結(jié)

“雙碳”對(duì)于絕大多數(shù)行業(yè)而言,是壓力更是動(dòng)力,特別是能源行業(yè)這個(gè)站在“碳排放”中心的行業(yè),值得慶幸的是數(shù)字化的出現(xiàn)對(duì)能源行業(yè)轉(zhuǎn)型,解鎖可持續(xù)發(fā)展新價(jià)值將起到?jīng)Q定性作用,而由能源數(shù)字化所推動(dòng)出的商業(yè)模式創(chuàng)新和機(jī)遇也正在形成產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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