文|智能相對論
作者|曾響鈴
“企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力，首先要‘向外看’，搶抓數(shù)字化、智能化發(fā)展新機(jī)遇；同時(shí)，也要全面而深刻的‘向內(nèi)看’，實(shí)現(xiàn)工作方式的智能化變革，完成企業(yè)競爭力質(zhì)的飛躍。”
7月29日，在2021百度云智峰會(huì)智能產(chǎn)業(yè)專業(yè)專題論壇上，百度集團(tuán)副總裁兼百度集團(tuán)首席信息官（CIO）李瑩發(fā)表演講《百度如流：引領(lǐng)企業(yè)開啟智能工作時(shí)代》，以AI+知識管理為驅(qū)動(dòng)，如流正在全面革新企業(yè)的工作模式，跨越式提升企業(yè)生產(chǎn)力。
從這個(gè)角度來看，我們發(fā)現(xiàn)，隨著產(chǎn)業(yè)智能化逐步深化、普及，新技術(shù)及新生產(chǎn)要素在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中越來越占據(jù)主導(dǎo)性與引領(lǐng)性地位。
簡單來說，以AI+知識管理為驅(qū)動(dòng)，就是新技術(shù)（AI）推動(dòng)新生產(chǎn)要素（知識）轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程。在這個(gè)過程中，企業(yè)的工作模式、通訊方式、管理模式等等都迎來全新的變化。
那么，在智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，什么將會(huì)是接下來產(chǎn)業(yè)智能化升級的重點(diǎn)？場景、業(yè)務(wù)、流程、人才，或者技術(shù)，還是生產(chǎn)要素？沿著如流的驅(qū)動(dòng)路徑，我們可以繼續(xù)思考一下。
智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)力再變革
當(dāng)我們在討論產(chǎn)業(yè)智能化的過程中，其實(shí)會(huì)涉及到方方面面的事物，比如場景，改革場景要素提升工作效率；流程，優(yōu)化流程路徑強(qiáng)化協(xié)同能力；工具，創(chuàng)造全新工具滿足工作需求；等等。
在一定程度上來說，這些或許都模糊了我們對于產(chǎn)業(yè)智能化的深層認(rèn)知，表象看多了，反而忽視了最核心的要素——生產(chǎn)力。
不管是對場景的改革，還是對流程的優(yōu)化，亦或是對工具的創(chuàng)新創(chuàng)造，其核心導(dǎo)向只有一個(gè)，那就是以此提升企業(yè)的生產(chǎn)力。
因此，產(chǎn)業(yè)智能化的過程本質(zhì)應(yīng)是提升生產(chǎn)力的過程。
那么，什么會(huì)影響生產(chǎn)力呢？答案是生產(chǎn)資料。
傳統(tǒng)定義的生產(chǎn)資料是指勞動(dòng)者進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)所需要使用的資源或工具，一般包括但不限于土地、廠房、機(jī)器設(shè)備、工具、原料等等。
但是，對于目前相當(dāng)一部分企業(yè)和員工而言，他們還在使用這些資源或工具進(jìn)行生產(chǎn)嗎？很顯然，伴隨著智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，生產(chǎn)資料的范疇已經(jīng)出現(xiàn)擴(kuò)張。
數(shù)據(jù)、信息以及最關(guān)鍵的知識，也就是有用、有價(jià)值的信息或數(shù)據(jù)，正在成為全新的生產(chǎn)資料，是現(xiàn)在企業(yè)“向內(nèi)看”，有能力全面轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。
因此，我們發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)智能化一般需要向兩個(gè)方向看齊，一是對傳統(tǒng)生產(chǎn)資料的改造，如智能制造，三一重工位于長沙的18號廠房就是對廠房、機(jī)器設(shè)備以及工具的數(shù)字化、智能化升級。
二是對新型生產(chǎn)資料的應(yīng)用，如智能工作，百度如流正在以知識管理為核心，將個(gè)人與企業(yè)的知識管理打造成為一個(gè)永動(dòng)循環(huán)的創(chuàng)新閉環(huán)，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力跨越式提升。
從AI+知識管理來看新生產(chǎn)力的變革路徑
生產(chǎn)力提升的前提是對生產(chǎn)資料的認(rèn)知。這對于市場來說，是一個(gè)不斷推進(jìn)迭代的過程，從早前的土地改革、廠房改造、機(jī)器更新到后面的數(shù)據(jù)處理、信息應(yīng)用，都充分展現(xiàn)一個(gè)時(shí)代的特征。
到今天，信息、數(shù)據(jù)越來越多，市場和企業(yè)也愈發(fā)認(rèn)識到，只有有用、有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)，即知識，才是接下來推動(dòng)生產(chǎn)力繼續(xù)提升的關(guān)鍵。
因此，在目前的各類工作軟件上，都會(huì)配置相應(yīng)的知識庫，來滿足企業(yè)和員工對于知識的需求。
但是，另一方面，從如流的AI+知識管理的路徑上，我們也可以看到，站在提升生產(chǎn)力的角度上，工作軟件對知識的應(yīng)用不僅僅是存儲知識以備員工使用，更關(guān)鍵的是需要將知識盤活，使其能革新傳統(tǒng)的工作模式，真正提升生產(chǎn)力。
做到這一點(diǎn)，我們無疑需要關(guān)注到知識本身，即洞察新生產(chǎn)資料與生產(chǎn)力之間的關(guān)系。
1. 知識不僅要有流動(dòng)性，更要“生長性”。
與大眾認(rèn)知的信息、數(shù)據(jù)類似，知識在這個(gè)時(shí)代更多的產(chǎn)生、存儲與應(yīng)用在線上場景。因而，在做好知識管理的過程，若要發(fā)揮生產(chǎn)要素的價(jià)值提升生產(chǎn)力，不僅要將知識流轉(zhuǎn)，更需要以完善的機(jī)制、周全的體系來保證知識可持續(xù)增長。
簡單來說，知識是由人創(chuàng)造的，也不是自然可再生資源，需要從人的角度來推動(dòng)生產(chǎn)要素源源不斷保持生長。在這里，百度如流的知識創(chuàng)新閉環(huán)就能為我們提供一個(gè)很好的思路，通過個(gè)人與企業(yè)的雙向賦能來保證知識可持續(xù)生長，并革新工作模式，推動(dòng)生產(chǎn)力提升。
拆解來看，在知識創(chuàng)造階段，多維的創(chuàng)作途徑可以讓員工隨時(shí)記錄、生產(chǎn)、貢獻(xiàn)，來擴(kuò)充知識庫；在知識流動(dòng)中，統(tǒng)一搜索與自動(dòng)推薦的雙引擎，也能讓員工精準(zhǔn)找到所需知識，應(yīng)用到工作中，提高工作效率，即企業(yè)生產(chǎn)力；等等。
而這一切依托百度強(qiáng)大的AI技術(shù)、知識圖譜技術(shù)等，無須過多投入人力管理成本，即可將知識真正扎根在企業(yè)土壤中，保持生長性，持續(xù)為企業(yè)生產(chǎn)力提升提供支持。
2. 革新工作的核心在于打通服務(wù)路徑，轉(zhuǎn)化成為生產(chǎn)力。
有了知識還不行，關(guān)鍵還在于如何應(yīng)用知識。這個(gè)不難理解，生產(chǎn)資料存在，不會(huì)提升生產(chǎn)力，只有應(yīng)用才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。
所以，如果要提升生產(chǎn)力，最主要的還是能將知識應(yīng)用到工作中，革新工作模式。那么，打通服務(wù)路徑，就顯得尤為重要了。
對比來看，市面很多工作平臺也同樣配置了知識庫，但是應(yīng)用的效果并不理想，其中的難點(diǎn)就在于缺乏必要的服務(wù)路徑來服務(wù)企業(yè)和員工。特別是對于員工來說，都知道公司平臺上有知識庫，但束之高閣，也只能束手無策。
那么，如流依托百度智能搜索+智能推薦雙引擎的支持，無疑是解決了知識管理的一大難點(diǎn)。在如流的平臺架構(gòu)下，知識流貫穿通訊流、工作流全過程，為員工各個(gè)工作環(huán)節(jié)都提供了獲取知識和應(yīng)用知識的窗口和機(jī)會(huì)，從而可以全面盤活知識這一新生產(chǎn)要素。
3. 知識與AI技術(shù)及通訊、工作等模塊耦合配置，激活協(xié)同價(jià)值。
客觀來說，單一的要素很難大幅提升生產(chǎn)力，而只有協(xié)同影響生產(chǎn)力的要素，如AI等技術(shù)，通訊、工作等流程，共同服務(wù)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，才能全面革新工作方式，提升生產(chǎn)力。
如流的知識管理很大程度取決于AI技術(shù)的支持和平臺模塊的協(xié)同。比如，在智能會(huì)議的應(yīng)用過程中，通過語音識別技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘、自然語言理解和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，平臺在為員工提供一鍵上傳、自動(dòng)對齊文件、無線投屏等智能化體驗(yàn)的同時(shí)，更區(qū)別于一般線上會(huì)議功能，能夠智能化實(shí)時(shí)記錄會(huì)議語音內(nèi)容，即時(shí)展示字幕，標(biāo)自動(dòng)提取會(huì)議重點(diǎn)信息等；會(huì)后：智能會(huì)議紀(jì)要幫助生成會(huì)議記錄，沉淀成為知識便于分享和應(yīng)用，成為后續(xù)工作的參考。
那么，一旦知識可以全面滲透到平臺的各個(gè)應(yīng)用模塊中，原來單一的生產(chǎn)要素就能與技術(shù)、流程等進(jìn)行匹配，發(fā)揮出1+1＞2的價(jià)值。
知識管理方興未艾
今天，在產(chǎn)業(yè)智能化的過程中，生產(chǎn)力加速變革。未來伴隨著新生產(chǎn)資料的出現(xiàn)，還將迎來新的變革。
對于如流而言，重塑企業(yè)生產(chǎn)力是一個(gè)永恒的課題，以知識管理為核心的工作變革仍有持續(xù)迭代和優(yōu)化的空間。
今天，百度依舊在不斷精進(jìn)算法、優(yōu)化中臺服務(wù)架構(gòu)等等，體現(xiàn)在如流平臺上是愈發(fā)強(qiáng)大的功能和體驗(yàn)，比如，軟硬一體化智能工作工具聯(lián)動(dòng)、基于AI能力和知識圖譜技術(shù)等帶來的全面智能化工作體驗(yàn)，等等。
身處產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮中，面向已經(jīng)到來的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我們應(yīng)該清楚，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵在于對新生產(chǎn)要素的識別與應(yīng)用。誰能持續(xù)挖掘新要素來革新工作方式，推動(dòng)生產(chǎn)力跨越式提升，誰就有可能成為這個(gè)時(shí)代的新主導(dǎo)者。
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