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這篇文章主要介紹了PostgreSQL之INDEX 索引詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
之前總結(jié)了PostgreSQL的序列相關(guān)知識(shí),今天總結(jié)下索引。
我們都知道,數(shù)據(jù)庫(kù)索引最主要的作用是可以提高檢索數(shù)據(jù)的速度,但是索引也不是越多越好。因?yàn)樗饕龝?huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)空間,查詢數(shù)據(jù)是要花較多的時(shí)間。
1、創(chuàng)建索引
SQL語(yǔ)句如下:
CREATE INDEX idx_commodity
ON commodity //表名
USING btree //用B樹(shù)實(shí)現(xiàn)
(commodity_id); //作用的具體列
2、刪除索引
1DROP index idx_commodity;
3、增加索引的優(yōu)勢(shì):
創(chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。
第一,最主要的原因是可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度;
第二,通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引,可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性;
第三,可以加速表和表之間的連接,特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義;
第四,在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間;
第五,通過(guò)使用索引,可以在查詢的過(guò)程中,使用優(yōu)化隱藏器,提高系統(tǒng)的性能。
4、增加索引的劣勢(shì):
第一,創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要花費(fèi)時(shí)間,且隨著數(shù)據(jù)量的增加時(shí)間也會(huì)增加;
第二,索引會(huì)占物理空間,除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外,每一個(gè)索引還要占一定的物理空間;'
第三,當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。
5、索引的選擇
一般來(lái)說(shuō),應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引:
第一、 在經(jīng)常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
第二、 在作為主鍵的列上,強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu);
第三、 在經(jīng)常用在連接的列上,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度;
第四、 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,其指定的范圍是連續(xù)的;
第五、 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時(shí)間;
第六、 在WHERE子句的列上面創(chuàng)建索引,加快條件的判斷速度。
一般來(lái)說(shuō),不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn):
第一,對(duì)于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)椋热贿@些列很少使用到,因此有索引或者無(wú)索引,并不能提高查詢速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。
第二,對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋捎谶@些列的取值很少,在查詢的結(jié)果中,結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例,即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引,并不能明顯加快檢索速度。
第三,對(duì)于那些定義為text, image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)椋@些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大,要么取值很少。
第四,當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí),不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?,修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當(dāng)增加索引時(shí),會(huì)提高檢索性能,但是會(huì)降低修改性能。當(dāng)減少索引時(shí),會(huì)提高修改性能,降低檢索性能。因此,當(dāng)修改性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索性能時(shí),不應(yīng)該創(chuàng)建索引。
補(bǔ)充:PostgreSQL索引分類及使用
1.索引方式
PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持單列index,多列復(fù)合 index, 部分index, 唯一index, 表達(dá)式index,隱含 index, 和并發(fā)index。
2.索引方法
PostgreSQL 支持 B-tree, hash, GiST, and GIN index methods。
3.索引使用范圍
1).B-tree
B-tree可以有效使用當(dāng)一個(gè)查詢包含等號(hào)(=)和范圍操作符 (<, <=, >, >=, BETWEEN, and IN)。
2).hash
一個(gè)等號(hào)操作符(=),不適合范圍操作符。
3).GiST
適用于自定義復(fù)雜類型,包括rtree_gist, btree_gist, intarray,tsearch, ltree 和 cube。
4).GIN
GIN比GiST占用多三倍多空間,適合復(fù)雜like,例如like ‘%ABC12%'。
4.索引使用注意事項(xiàng)
1).當(dāng)一個(gè)表有很多行時(shí),對(duì)一個(gè)表列進(jìn)行索引是很重要的。
2).當(dāng)檢索數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)該選擇一個(gè)好的備選列作為索引,外鍵,或者取最大最小值的鍵,列的選擇性對(duì)索引有效性很重要。
3).為了更好的性能要移除不使用的索引,為了清除無(wú)法利用的行每隔一月重建所有索引。
4).如果有非常大量的數(shù)據(jù),使用表分區(qū)索引。
5)當(dāng)列中包含NULL值時(shí),可以考慮建立一個(gè)不包含NULL的條件索引。
文章來(lái)源:腳本之家
來(lái)源地址:https://www.jb51.net/article/205225.htm
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