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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)時(shí)?不,正是因?yàn)樗鼈僐PA才能大流行

 2021-03-03 10:39  來(lái)源: A5專欄   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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云計(jì)算、大數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)時(shí)?不,正是因?yàn)樗鼈僐PA才能大流行

站在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的肩膀上,RPA才能走得更遠(yuǎn)

文/王吉偉

最近看到這樣一個(gè)觀點(diǎn):云計(jì)算、大數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)時(shí),軟件機(jī)器人RPA大流行。

RPA正在流行不假,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)卻沒(méi)有過(guò)時(shí),而且將來(lái)也不會(huì)過(guò)時(shí)。

一方面在于, IOT時(shí)代云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是各種應(yīng)用不可或缺的底層架構(gòu);另一方面,RPA想要更好的發(fā)展,需要借力融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù);此外,只有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、RPA正在融合發(fā)展,未來(lái)人人可用的超自動(dòng)化的時(shí)代才能實(shí)現(xiàn)。

會(huì)出現(xiàn)這個(gè)觀點(diǎn),表明大眾對(duì)RPA仍存在一些誤解。RPA不是要將已有技術(shù)顛覆,相反正是因?yàn)樵朴?jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,才使得RPA能夠走到現(xiàn)在的爆發(fā)期。如果認(rèn)為RPA流行了,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)就過(guò)時(shí)了,那肯定是不對(duì)的。

類似的說(shuō)法也容易引起誤導(dǎo),會(huì)讓大家感覺(jué)有了RPA,企業(yè)就不再需要其他的企業(yè)管理軟件了。RPA是連接器,是擺渡車,也是超級(jí)外掛,它的存在是為了讓更多軟件系統(tǒng)能夠更好的連接與協(xié)同,以最大程度的實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。

鑒于很多人對(duì)RPA仍舊不甚熟悉,關(guān)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI與RPA的關(guān)系,王吉偉頻道在這里做個(gè)梳理,以讓大家更好的理解RPA。

RPA正在上云,SaaS化離不開(kāi)云計(jì)算

目前的RPA,提供方式主要有開(kāi)發(fā)型、本地部署型、SaaS型(云型)三種。

開(kāi)發(fā)型RPA,從定義必要條件階段就開(kāi)始進(jìn)行單獨(dú)設(shè)計(jì),適合于大型企業(yè)定制;本地部署型RPA,就是在公司的服務(wù)器和電腦上安裝使用RPA軟件,一般都是企業(yè)采購(gòu)RPA成品;SaaS型RPA,用戶可登錄到云服務(wù)平臺(tái),在云環(huán)境中部署軟件機(jī)器人,并在Web瀏覽器上自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

三種RPA,開(kāi)發(fā)型成本最高,本地部署型成本次之,SaaS型成本最低。對(duì)于想通過(guò)云服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的公司,SaaS型RPA最為適合。

RPA上云的好處很多,能夠幫助企業(yè)跨域部署RPA,以及更方便快捷的部署。企業(yè)可以按需上線RPA機(jī)器人,從而更好的節(jié)省成本。即便一些SaaS型RPA仍舊需要本地部署服務(wù),但SaaS具備的優(yōu)點(diǎn)差不多RPA都有,所以更受企業(yè)歡迎。

尤其是,SaaS化能夠讓RPA廠商規(guī)??焖贁U(kuò)張,因此也會(huì)在資本市場(chǎng)得到更多的認(rèn)可。

對(duì)于RPA上云,王吉偉頻道在《上云以后,SaaS化RPA的未來(lái)在哪里》一文中做過(guò)較詳細(xì)闡述,感興趣的朋友可以點(diǎn)擊鏈接閱讀。

從趨勢(shì)而言,大部分RPA都要走SaaS或者PaaS路線,這是平臺(tái)級(jí)RPA必走的路徑。由此對(duì)于RPA上云,很多廠商非常重視。來(lái)也科技甚至還發(fā)布了一個(gè)《RPA上云白皮書(shū)》,告訴大家什么是真正的企業(yè)上云。

SaaS是云計(jì)算的三種服務(wù)模式之一,所以SaaS型RPA必然離不開(kāi)云計(jì)算支撐。初期的RPA平臺(tái)在搭建方面多會(huì)選擇公有云或者混合云,畢竟RPA只是SaaS或者PaaS,業(yè)務(wù)重點(diǎn)在于解決業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化環(huán)節(jié),而不是更底層的IaaS。

其實(shí)從SaaS型RPA產(chǎn)品架構(gòu)而言,處于架構(gòu)頂層的RPA大流行,也就是SaaS服務(wù)的流行,所以沒(méi)有云計(jì)算過(guò)時(shí)這一說(shuō)。而在RPA上云的同時(shí),廣大云計(jì)算廠商也在相繼推出RPA業(yè)務(wù),RPA與云計(jì)算正在進(jìn)入一個(gè)嶄新的融合階段。

RPA可讓數(shù)據(jù)順暢流轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)大數(shù)據(jù)

同樣,RPA與大數(shù)據(jù)之間也不是取代的關(guān)系。相對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)收集, RPA能夠更方便快捷的在不同軟件系統(tǒng)之間搬運(yùn)數(shù)據(jù),換種方式助力企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島。RPA通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)助力企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通,不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)起來(lái)之后,仍舊需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析與挖掘,才能進(jìn)一步將有價(jià)值的數(shù)據(jù)提純,輔助企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的各種決策。

對(duì)于采用RPA工具的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用流程,通過(guò)RPA將業(yè)務(wù)流程最大程度的自動(dòng)化是第一步,用RPA將各種數(shù)據(jù)分流、匯總、整合是第二步,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析與挖掘并應(yīng)用是第三步??梢砸?jiàn)得,RPA對(duì)于數(shù)據(jù)的收集與匯總起著重要作用,這一部分如果用人力實(shí)現(xiàn),工作量不大不說(shuō),更存在一定的出錯(cuò)幾率。

那么,數(shù)據(jù)收集與匯總的部分,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)嗎?當(dāng)然能,但需要你搭建一個(gè)基于公有云或者私有云的大數(shù)據(jù)平臺(tái),將所有的企管軟件集成,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)自動(dòng)化提取,并需要保證所有數(shù)據(jù)有一個(gè)統(tǒng)一出口。

這對(duì)于信息化建設(shè)多年存在多種企管軟件的企業(yè)而言,實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常困難,投入大、工期長(zhǎng)、維護(hù)困難且成效并不高。

相對(duì)于各種工具與平臺(tái)而言,當(dāng)下技術(shù)日漸成熟的RPA就成了最好的解決方案。作為非侵入式的“外掛”級(jí)存在,RPA是銜接各種系統(tǒng)的連通器,可以讓不具備自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的廣大中、小企業(yè)快速打通各種平臺(tái),盡快實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)。

融合AI的RPA,應(yīng)用場(chǎng)景更加多元

RPA是流程自動(dòng)化,根據(jù)規(guī)則自動(dòng)完成重復(fù)的業(yè)務(wù)流程,側(cè)重于用機(jī)器人代替人力自動(dòng)執(zhí)行各種流程業(yè)務(wù)。AI是讓機(jī)器能夠像人一樣做出判斷,主要研究的是讓機(jī)器能夠執(zhí)行需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)。

當(dāng)RPA與AI融合之后,RPA機(jī)器人不只能夠執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù),還具備了簡(jiǎn)單的決策能力。同時(shí)這種能力可以隨著不斷的深度學(xué)習(xí)而不斷升級(jí),也就能夠應(yīng)用于更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。

不管是RPA+AI,還是AI+RPA,兩種組合都能通過(guò)監(jiān)控引擎、決策引擎、運(yùn)籌引擎、控制引擎等方式與Robot“溝通”。Robot則通過(guò)AI(OCR、NLP、語(yǔ)音交互等)更好地執(zhí)行操作命令。

同時(shí),Robot工作數(shù)據(jù)反饋給AI+RPA(智慧大腦),通過(guò)算法訓(xùn)練、機(jī)器學(xué)習(xí)以后,選擇更優(yōu)的流程路線運(yùn)行。

現(xiàn)在的RPA,多已引入OCR、聊天機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、智能決策等相關(guān)的AI技術(shù)。融合AI的RPA,可以快速而準(zhǔn)確地處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此能夠勝任很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,助力企業(yè)快速降本增效。

大家可以通過(guò)以下幾個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,感受RPA與AI融合帶來(lái)業(yè)務(wù)流程效率變化。

福佑卡車單據(jù)審核流程,在應(yīng)用來(lái)也科技RPA+AI解決方案后,一年就可節(jié)省人力2400小時(shí),且單據(jù)審核準(zhǔn)確性高達(dá)100%。

某城市商業(yè)銀行采用達(dá)觀數(shù)據(jù)集RPA+OCR+NLP+KG于一體的國(guó)際業(yè)務(wù)智能審單機(jī)器人,匯出匯款業(yè)務(wù)流程由30分鐘縮短至5分鐘,效率提升500%,錯(cuò)誤率顯著降低。

某保險(xiǎn)企業(yè)采用云擴(kuò)智能RPA后,原本繁瑣的車險(xiǎn)錄單流程,現(xiàn)在只需業(yè)務(wù)人員上傳一張照片,全流程都由RPA機(jī)器人自動(dòng)化執(zhí)行,效率大幅提升。

類似的RPA應(yīng)用場(chǎng)景還有很多,每個(gè)RPA產(chǎn)品都能切實(shí)有效的快速幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

需要說(shuō)明的是,通過(guò)OCR、NLP等技術(shù)提升RPA應(yīng)用效率,只是RPA融合AI的好處之一。更重要的在于AI技術(shù)可以讓RPA理解組織內(nèi)的決策,并應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析來(lái)制定相應(yīng)的決策規(guī)則,進(jìn)而完成對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)流程中復(fù)雜問(wèn)題的智能決策。

這就意味著,如果投喂數(shù)據(jù)足夠多,深度學(xué)習(xí)的時(shí)間足夠長(zhǎng),面向RPA應(yīng)用的算法模型足夠強(qiáng),理論上以后企業(yè)只需要RPA,足以挖掘出大部分需要優(yōu)化的流程并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,對(duì)于企業(yè)的增效降本不言而喻。

后記:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)不會(huì)過(guò)時(shí),RPA將因它們而大流行

作為IOT時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,云計(jì)算永遠(yuǎn)不會(huì)過(guò)時(shí)。也正是因?yàn)樵朴?jì)算的不斷發(fā)展,像5G、AI等技術(shù)才能更快地與各行業(yè)融合。云計(jì)算主要功能有三,即網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)與計(jì)算,網(wǎng)絡(luò)面向數(shù)據(jù)傳輸,存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)的立足空間,計(jì)算則用于處理各種數(shù)據(jù)。

云計(jì)算為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了必需的技術(shù)架構(gòu)平臺(tái),大數(shù)據(jù)必須采用分布式計(jì)算架構(gòu),挖掘數(shù)據(jù)必須依托云計(jì)算的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相輔相成,基于大數(shù)據(jù)才可以進(jìn)行云計(jì)算,兩者相互作用才可以在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)世界進(jìn)行管理和模擬。

只要云計(jì)算存在,必然離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù),也就不存在云計(jì)算與大數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)的說(shuō)法。

當(dāng)前RPA行業(yè)的總體趨勢(shì)是,人工智能、大數(shù)據(jù)等平臺(tái)借助RPA下探并落地,RPA平臺(tái)步入SaaS化,云化的企管軟件也在集成RPA。在RPA融合多種技術(shù),與多方平臺(tái)相互集成,走向云計(jì)算,并被更多企業(yè)接受的同時(shí),云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、企管軟件等平臺(tái)也正在積極融合RPA。

像阿里云、華為云、用友、金蝶等都推出了RPA,同時(shí)國(guó)產(chǎn)通用RPA廠商很多原本就是做云服務(wù)、大數(shù)據(jù)以及人工智能平臺(tái)的。隨著RPA技術(shù)的日益成熟與應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)多元,RPA正在成為自動(dòng)化解決方案生力軍,也成了各種數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的重要載體。這些,大家可以翻閱王吉偉頻道之前的文章,這里不再贅敘。

相信大部分人知道RPA,是因?yàn)榭吹搅巳諠u增多的媒體報(bào)道。多家RPA融資的新聞,不斷地觸動(dòng)大眾眼球。RPA確實(shí)正在流行,只是還沒(méi)有到大流行的階段。

各家廠商推出的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等、低代碼、workflow、OA等平臺(tái)產(chǎn)品,同樣也可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。只是對(duì)于那些信息化基礎(chǔ)不好的企業(yè)而言,要借助這類平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,需要投入更多。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型要因需而異,業(yè)務(wù)量沒(méi)有那么大的情況下,沒(méi)有必要投入巨資搭建大數(shù)據(jù)等平臺(tái),這個(gè)時(shí)候RPA就是更好的選擇。這,也是RPA能夠流行的原因之一。

RPA能夠帶給企業(yè)的ROI是非常直接的,因?yàn)樗衅髽I(yè)都存在著業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的需求。尤其是傳統(tǒng)企業(yè)仍舊存在大量人力處理數(shù)據(jù)表格的場(chǎng)景,譬如財(cái)務(wù)以及人力資源部門。這些部門往往原本需要多人的工作,在應(yīng)用RPA后只需一人就能完成,降本增效極為明顯。

從轉(zhuǎn)型升級(jí)角度,相對(duì)于上來(lái)就搞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的做法,從業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化切入數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可以邊做實(shí)踐邊享收益,屬于一舉兩得的轉(zhuǎn)型策略。

這也是王吉偉頻道在《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難,不妨先從業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化開(kāi)始》一文中,推薦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先嘗試業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的主要原因。

如果你的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路還沒(méi)有開(kāi)啟,仍舊不知道如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不妨先從業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化開(kāi)始,因?yàn)樗衅髽I(yè)都會(huì)存在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的需求。當(dāng)企業(yè)從自動(dòng)化著手解決了數(shù)據(jù)流通的問(wèn)題后,后面的轉(zhuǎn)型路徑再因需求而升級(jí),也就簡(jiǎn)單的多。

總之,RPA算是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最簡(jiǎn)單有效的工具之一,廣大中小企業(yè)盡可一試。

【王吉偉頻道,關(guān)注TMT與IoT,專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型與流程自動(dòng)化?!?/p>

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