“一個客戶今天選擇AI產(chǎn)品，絕對不會是因為認(rèn)同AI的未來，去決定這個項目花多少錢，更多的是看選擇AI產(chǎn)品能夠解決什么問題，達到什么效果。”
在MEET 2021量子位智能未來大會上，容聯(lián)云通訊CPO熊謝剛從「AI商業(yè)化落地路徑」、「企業(yè)會為怎么的AI產(chǎn)品買單」、「AI與通訊結(jié)合的應(yīng)用場景」等多角度詮釋了智能通訊的過去與未來。
為了省錢用AI替代人是偽命題，業(yè)務(wù)效果＞成本
“當(dāng)今，企業(yè)為了省錢用AI替代人是偽命題。”熊謝剛在分享中指出，用戶在選擇AI產(chǎn)品時，更多關(guān)注的是產(chǎn)品能否解決自身業(yè)務(wù)問題，效果是否能達標(biāo)。
因此在企業(yè)采購產(chǎn)品的優(yōu)先級排序里，企業(yè)對使用產(chǎn)品后業(yè)務(wù)是否能達成預(yù)期效果的關(guān)注，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于產(chǎn)品節(jié)省企業(yè)成本的關(guān)注，達不到業(yè)務(wù)預(yù)期效果的AI產(chǎn)品談成本節(jié)省沒有意義。
企業(yè)更多只會為解決人干不了、做不好的事情買單。這里面主要包含了兩大類，一類是數(shù)據(jù)量太大的事情往往人干不了，另一類則是要求快速響應(yīng)的事情往往人做不好。
通訊與AI有天然結(jié)合點，通訊智能是企業(yè)剛需
通訊本身與AI有著天然密不可分的關(guān)系。
今天的AI技術(shù)，不管是語音的識別的技術(shù)，還是圖像識別的技術(shù)，或是NLP技術(shù)，其實都是用科技延伸和理解人眼、耳、嘴、腦等器官，而實時通訊往往是AI技術(shù)能發(fā)揮效能的剛需場景。
關(guān)于通訊+AI如何在更多場景助力產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化方面，熊謝剛以能源行業(yè)與金融行業(yè)為例從兩個層面分別展開闡述。
在能源行業(yè)，容聯(lián)計算機視覺平臺用跨行業(yè)、多場景算法倉保證多元化的識別需要，將智能分析與識別、告警推送及提醒、數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析等業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合打通，綜合管控。
這個目前在新基建推動下智慧城管、智慧社區(qū)、明廚亮灶、智慧交通等行業(yè)針對圖像識別和通訊相結(jié)合的需求。
在金融行業(yè)，容聯(lián)在多家金融機構(gòu)已開始實踐遠(yuǎn)程服務(wù)中心音視頻交互服務(wù)，實現(xiàn)柜員式視頻客服、理財咨詢與銷售、直銷銀行理財評測、對公賬戶開戶、法人面簽等等服務(wù)，這是未來金融AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要趨勢。
從“畫面像素傳送”走向“畫面元素識別與協(xié)同”
以通訊為切入點，與AI結(jié)合，從單一的畫面元素傳輸走向元素識別與協(xié)同，賦能企業(yè)生產(chǎn)、營銷、運營等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全數(shù)字化升級改造與融合打通，從而讓AI落地的更快，走的更遠(yuǎn)。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
