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邊緣計(jì)算2.0:鯤鵬昇騰同唱時(shí)代之歌

 2020-12-12 08:28  來(lái)源: A5專欄   我來(lái)投稿 撤稿糾錯(cuò)

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文 |魏?jiǎn)P(yáng)

來(lái)源|智能相對(duì)論(aixdlun)

來(lái)自Gartner的分析報(bào)告認(rèn)為,未來(lái)將有75%的數(shù)據(jù)會(huì)在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。這些地方可能是工廠、醫(yī)院、銀行,抑或商場(chǎng)、公路、城市……

這也意味著邊緣計(jì)算將從被人忽視的“邊緣”逐漸走到舞臺(tái)的中心。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的滲透,如何更好地?fù)肀н吘売?jì)算,成為這場(chǎng)時(shí)代變革中每一個(gè)參與者都著重思考的問(wèn)題。

剛剛結(jié)束的2020邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,鯤鵬和昇騰通過(guò)自身的落地實(shí)踐,向行業(yè)重新梳理了其對(duì)邊緣智能的理解和主張,描繪了一幅邊緣智能的悠悠長(zhǎng)卷。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮下,

在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,華為通過(guò)將基于昇騰計(jì)算的工控機(jī)部署到工業(yè)相機(jī)上,用AI對(duì)服務(wù)器、無(wú)線、終端等產(chǎn)品的散熱器、異物等進(jìn)行檢測(cè),直接將質(zhì)檢效率提升3倍,質(zhì)檢準(zhǔn)確率提高到大于99.9%。

在高速收費(fèi)稽核領(lǐng)域,鯤鵬和昇騰共同構(gòu)建的ETC門架系統(tǒng)一體化智慧站點(diǎn),兼具實(shí)時(shí)稽核與精準(zhǔn)計(jì)費(fèi)兩項(xiàng)能力,其中智能視頻網(wǎng)關(guān)和ETC收費(fèi)識(shí)別應(yīng)用均基于昇騰計(jì)算打造,這套系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了AI云邊協(xié)同,為湖南高速每年挽回?fù)p失超過(guò)2億元。

在智慧金融領(lǐng)域,為解決客戶銀行排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng),效率低;銀行客戶經(jīng)理尋找潛在VIP客戶難的痛點(diǎn),華為以AI推進(jìn)招商銀行深圳分行各銀行網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行智能化升級(jí),通過(guò)部署基于昇騰計(jì)算的智能小站,在云邊協(xié)同下實(shí)現(xiàn)智能鑒權(quán),使得客戶的業(yè)務(wù)等待時(shí)間下降70%,客戶經(jīng)理對(duì)VIP客戶的識(shí)別率提升了60%,客戶滿意度提升50%,銀行的服務(wù)也因此變得更有溫度。

從上述案例我們可以發(fā)現(xiàn),AI正在我們看得見(jiàn)和看不見(jiàn)的地方發(fā)揮著作用,改變著我們的工作、生產(chǎn)與生活,邊緣計(jì)算則伴隨在AI左右如影隨形。

會(huì)不會(huì)感到好奇,案例中提到的鯤鵬和昇騰是如何做到的?

我們先來(lái)看看通用場(chǎng)景下的鯤鵬計(jì)算。

由鯤鵬920處理和TaiShan邊緣型服務(wù)器構(gòu)成了鯤鵬在邊緣計(jì)算場(chǎng)景下的硬件平臺(tái)。多核架構(gòu)的鯤鵬920是高算力的來(lái)源,TaiShan邊緣型服務(wù)器以其短機(jī)箱的設(shè)計(jì),超寬環(huán)溫適應(yīng)性以及易維護(hù)的特點(diǎn),專為邊緣場(chǎng)景打造。在軟件方面,由openEuler構(gòu)成了鯤鵬基礎(chǔ)軟件生態(tài)底座。

相比鯤鵬計(jì)算,昇騰計(jì)算的顆粒度更小,在專門的AI場(chǎng)景下,昇騰具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。

在這里就不得不提以達(dá)芬奇架構(gòu)和CANN異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)為底座所構(gòu)建的全棧全場(chǎng)景AI體系,為滿足AI場(chǎng)景下的邊緣計(jì)算需求,昇騰還以智能化的數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)技術(shù)與產(chǎn)品作為支撐,形成結(jié)構(gòu)完整的產(chǎn)業(yè)體系。

其中CANN異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)則統(tǒng)一了編程架構(gòu),使其在全場(chǎng)景下都具有非常強(qiáng)的伸縮性和可適應(yīng)性,對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言,不用再糾結(jié)終端是手機(jī)還是機(jī)器人,也不用關(guān)心硬件使用了哪種操作系統(tǒng),Linux、Android、鴻蒙OS都沒(méi)有問(wèn)題。一次編寫代碼,就能實(shí)現(xiàn)端邊云全場(chǎng)景復(fù)用,以及邊云協(xié)同。

目前CANN已經(jīng)進(jìn)化到3.0,覆蓋10+操作系統(tǒng)和14+智能終端設(shè)備。

當(dāng)然,光有計(jì)算架構(gòu)和硬件產(chǎn)品也是無(wú)法完成AI計(jì)算全場(chǎng)景覆蓋的,為此,有專門應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等AI領(lǐng)域,支持端邊云全場(chǎng)景的開(kāi)源AI框架MindSpore作為支撐。

在MindSpore之上,昇騰又發(fā)布了昇騰應(yīng)用使能MindX,它包括了深度學(xué)習(xí)平臺(tái)MindX DL、智能邊緣平臺(tái)MindX Edge、優(yōu)選模型庫(kù)ModelZoo和各種行業(yè)SDK。

在這樣一個(gè)龐大的生態(tài)體系之下,鯤鵬和昇騰實(shí)現(xiàn)了在千行百業(yè)的快速落地,與此同時(shí),華為也通過(guò)鯤鵬和昇騰構(gòu)建了一條環(huán)環(huán)相扣,緊密相連的智能脈絡(luò),這也成為華為在邊緣計(jì)算2.0時(shí)代有別于其他計(jì)算企業(yè)的獨(dú)特價(jià)值。

邊緣計(jì)算的時(shí)代趨勢(shì)之下,解鎖AI的無(wú)限可能

根據(jù)Grand View Research的最新報(bào)告,到2027年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到154億美元,預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為38.6% 。

中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也預(yù)測(cè),到2030年,人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。如此大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,所需的算力會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)1750億參數(shù)的GPT-3。

巨大的“算力真空”需要被填補(bǔ),在這樣的市場(chǎng)背景之下,跟隨著AI進(jìn)入千行百業(yè)的鯤鵬與昇騰迎來(lái)了屬于自己的時(shí)代機(jī)遇。

在華為“硬件開(kāi)放、軟件開(kāi)源、使能合作伙伴”的策略之下,鯤鵬和昇騰解鎖的不光是邊緣智能的算力需求,更是一套全新的計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在這套生態(tài)體系內(nèi),千行百業(yè)各取所需,鯤鵬和昇騰實(shí)現(xiàn)了AI普惠,開(kāi)發(fā)者們也隨之共同成長(zhǎng),邊緣計(jì)算價(jià)值充分釋放的同時(shí),AI的價(jià)值也被賦予了更多可能。

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