玄訊智研：政策、數(shù)據(jù)、技術(shù)三方驅(qū)動(dòng)下，AI數(shù)據(jù)智能應(yīng)運(yùn)而生

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

人工智能作為新基建的一部分，在成為國(guó)家的一個(gè)重要戰(zhàn)略之后，再次推起了一波高潮。在疫情期間，人工智能幫助抗擊疫情做出了卓越的貢獻(xiàn)，但是我們看到的總歸是行業(yè)的一隅，整個(gè)人工智能行業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)如何?

2012年-2016年期間人工智能行業(yè)不斷優(yōu)化算法增加深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)，利用大量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練提高算法精準(zhǔn)性，ImageNet開(kāi)源的1400多萬(wàn)張訓(xùn)練圖片和1000余種分類(lèi)在其中起到重要作用，為了繼續(xù)提高精準(zhǔn)度，保持算法優(yōu)越性，市場(chǎng)中產(chǎn)生了大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)需求，這也催生了AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的誕生。時(shí)至今日，人工智能的算法模型經(jīng)過(guò)多年的打磨，基本達(dá)到階段性成熟，隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，更具有前瞻性的數(shù)據(jù)智能決策輔助個(gè)性化服務(wù)需求成為了主流。

那么AI數(shù)據(jù)智能是什么?玄訊快消智研中心通過(guò)長(zhǎng)期的研究和整理，給出以下的定義：

“所謂數(shù)據(jù)智能，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展的高級(jí)階段，是由“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的智能化決策。數(shù)據(jù)智能以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以AI數(shù)據(jù)智能分析和市場(chǎng)預(yù)測(cè)為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式，以滿(mǎn)足消費(fèi)者個(gè)性化需求為終極價(jià)值追求方向。”

1 、人工智能與數(shù)據(jù)智能

玄訊快消智研中心將數(shù)據(jù)智能定義為人工智能的一種能力 — 進(jìn)行推理，記憶信息，開(kāi)展學(xué)習(xí)，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)挖掘新的洞察。數(shù)據(jù)智能由人工智能工具負(fù)責(zé)指導(dǎo)，只需最少程度的例行人為干預(yù)。運(yùn)營(yíng)方式的轉(zhuǎn)變?cè)鰪?qiáng)了人類(lèi)能力，減少了人為錯(cuò)誤，提高了效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)智能可以理解為從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過(guò)程——人工智能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，進(jìn)而做出更精準(zhǔn)、高效的預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)在同等人效的情況下做出更好的決策、提供更好的服務(wù)。

2 、AI“數(shù)據(jù)智能”提出的背景

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出人工智能(Artificial Intelligence)以來(lái)，人工智能已經(jīng)發(fā)展60多年。一般認(rèn)為，計(jì)算機(jī)需要通過(guò)不斷地自我學(xué)習(xí)、擴(kuò)充知識(shí)庫(kù)，進(jìn)而掌握人類(lèi)擁有的“畫(huà)畫(huà)、唱歌、讀書(shū)、設(shè)計(jì)”等眾多技能，便是“智能”的表現(xiàn)。中國(guó)信通院在《人工智能發(fā)展白皮書(shū)(2018)》中提到，人工智能可以理解為用機(jī)器不斷感知、模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，使機(jī)器達(dá)到甚至超越人類(lèi)的智能，即人工智能需具備人類(lèi)的感知、思考和決策能力。伴隨著人工智能的深入發(fā)展和應(yīng)用不斷深化，人們不僅僅滿(mǎn)足于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)識(shí)別輔助企業(yè)提高效率，而是追求更高階段的數(shù)據(jù)智能分析輔助企業(yè)智能決策。那么推動(dòng)人工智能從數(shù)據(jù)識(shí)別到數(shù)據(jù)智能的背景是什么呢?玄訊快消智研中心通過(guò)長(zhǎng)期研究和發(fā)展，得出以下兩點(diǎn)原因。

（1）政府利好政策推動(dòng)了數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來(lái)

近年來(lái)，以人工智能、區(qū)塊鏈、可信計(jì)算、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集群呈現(xiàn)“核聚變”式爆發(fā)的態(tài)勢(shì)，新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施---“新基建”正在形成新的社會(huì)運(yùn)行操作系統(tǒng)，以智能化為代表的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)已初現(xiàn)雛形。

無(wú)獨(dú)有偶，阿里研究院也在2019年發(fā)布的《從連接到賦能：“智能+”助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》同樣提出了智能經(jīng)濟(jì)的概念，智能技術(shù)群的“核聚變”將推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)。

令人欣喜的是，在2019年的政府工作報(bào)告中，我國(guó)亦首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)略：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”。無(wú)疑，這昭示著智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代即將來(lái)臨。

隨后，中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議上通過(guò)的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》首次提出“智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)”，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

眾所周知，智能經(jīng)濟(jì)的核心特征莫過(guò)于滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。而想要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，只有通過(guò)數(shù)據(jù)智能方可實(shí)現(xiàn)。

于是，在政府政策的大力支持下，“智能+”的重要戰(zhàn)略催生了數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來(lái)。

（2） 數(shù)據(jù)的積累與人工智能的深入應(yīng)用

①龐大數(shù)據(jù)的積累和沉淀

隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等技術(shù)不斷融入我們的生活以及現(xiàn)有的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速發(fā)展，人類(lèi)積累的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、商業(yè)、醫(yī)療、快消等諸多領(lǐng)域不斷地增長(zhǎng)和累積。數(shù)據(jù)的量級(jí)不斷升級(jí)、應(yīng)用的不斷深入和大數(shù)據(jù)不可忽視的價(jià)值讓我們不得不探索如何才能讓我們更好的受益于這些數(shù)據(jù)。

面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的有兩個(gè)最重要的任務(wù)。一是實(shí)時(shí)性 ，如此海量的數(shù)據(jù)規(guī)模需要實(shí)時(shí)分析并迅速反饋結(jié)果。二是準(zhǔn)確性 ，需要我們從海量的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)提取出隱含在其中的用戶(hù)需要的有價(jià)值信息，再將挖掘所得到的信息轉(zhuǎn)化成有組織的知識(shí)以模型等方式表示出來(lái)，從而將分析模型應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)方案，反哺市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)決策等，而這就是AI數(shù)據(jù)智能的主要運(yùn)用方式。

龐大的數(shù)據(jù)積累為數(shù)據(jù)智能決策提供了良好的基礎(chǔ)土壤。

②人工智能應(yīng)用不斷深入

人類(lèi)首次提出“人工智能”一詞是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院開(kāi)會(huì)研討“如何用機(jī)器模擬人的智能”，首次提出“人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)”這一概念，這次會(huì)議確立了人工智能這一新的研究領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過(guò)六十四個(gè)年頭，取得了許多令人矚目的成就，給科技的進(jìn)步和人們的生活都帶來(lái)了翻天覆地的變化，改變我們的社會(huì)和生活，使人類(lèi)進(jìn)入到一個(gè)更加高度發(fā)達(dá)和繁榮的智能時(shí)代。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計(jì)算平臺(tái)推動(dòng)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，通過(guò)持續(xù)處理海量數(shù)據(jù)，輔助智能決策，驅(qū)動(dòng)流程自動(dòng)化和業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的個(gè)性化、精細(xì)化生產(chǎn)和服務(wù)的數(shù)據(jù)智能時(shí)代已到來(lái)。

人工智能通過(guò)其起步曲折發(fā)展到今天廣泛應(yīng)用于我們的生活中，其對(duì)龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力讓我們看到了其無(wú)限的可能性。而數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)，輔助企業(yè)智能決策和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，是人工智能不斷深入發(fā)展的一個(gè)必然趨勢(shì)。玄武AI實(shí)驗(yàn)室一直在運(yùn)用人工智能助力快消企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新決策的道路上不斷前進(jìn)，玄武AI實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理丁明先生在7月23日中國(guó)第四屆消費(fèi)品CIO峰會(huì)上向與會(huì)代表展示的玄武智慧100全聯(lián)接營(yíng)銷(xiāo)管理解決方案，正是這前進(jìn)道路上的一大飛躍。玄武智慧100全聯(lián)接營(yíng)銷(xiāo)管理解決方案基于上百家快消品牌廠商的大量成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行構(gòu)建和演化推出的，以終端為核心，以AI、BI、DI賦能終端，洞察終端全局，反哺市場(chǎng)決策，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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