DataVisor維擇科技創(chuàng)始人兼CEO謝映蓮近日在《福布斯》上發(fā)表了她對大數據發(fā)展的見解，她認為推動下一次大數據浪潮的動力不是“集中數據”，而是“集中智能”的能力。“集中智能”指運用有效的工具優(yōu)化企業(yè)各部門的工作流程，運用先進的特征工程直接從原始數據中獲取智能見解并輸出有預見性的決策。
▽以下為原文譯文
數據對現代數字經濟的運作至關重要。但是，僅有數據并不能自動轉換為可操作的智能能力，也不會自動推動數字經濟繁榮發(fā)展。想要在全球數字經濟中取得成功，除數據外，還需要先進的操作工具和解決方案，從而大規(guī)模獲得可行的智能見解。
當前，不少企業(yè)仍停留在用大量集中式的數據驅動企業(yè)發(fā)展的階段，但是，從數據安全和隱私保護等角度出發(fā)，我們應該從“集中數據”向“集中智能”過渡。
2015年，IBM指出：“當今世界90%的數據是在過去兩年中創(chuàng)建的。”回頭看這段數字化之路，我們提升了數據解釋、創(chuàng)建數據圖表、圖形和可視化效果的能力，同時也增強了數據分析能力。為了在企業(yè)級利用這些能力，我們還開發(fā)了集中式數據分析方法使企業(yè)和機構能夠受益。
如今，AI和機器學習等變革性技術快速崛起，智能能力也隨之變得異常復雜，同時，“集中數據”和“集中智能”之間出現了溝壑。在“集中數據”階段，我們仍在進行可視化的數據管理和數據分析解釋，努力找出趨勢并嘗試理解它們。當我們進入到“集中智能”階段時，意味著數據不僅停留在解釋階段，“集中智能”能夠預測性地創(chuàng)建可行的智能見解，并有效采取大規(guī)模實時的行動。重要的是，可操作的智能位于系統(tǒng)內部，它是集中式的。
什么是集中式?集中式不是一個新概念。數據規(guī)模和復雜性的快速增長使企業(yè)難以管理自己的信息。因此，企業(yè)往往朝著集中團隊、工具和流程的方向去發(fā)展。表面上看，集中式代表了企業(yè)對大數據增長趨勢的積極應對。不少企業(yè)在實現降本增效的路上努力，并取得了不同程度的成功。但實際上，還有一些企業(yè)停留在只“集中數據”而不是“集中智能”的階段，而“集中數據”的成本和效率收益仍然有限。
鑒于當今數字經濟的需求，數據安全的壓力和用戶體驗的競爭都在不斷增加。大數據智能已成為當代最有價值的商品。但對于大多數企業(yè)而言，“集中智能”仍然是一個遙不可及的目標，主要原因是許多企業(yè)普遍缺乏先進的特征工程的能力。特征工程對于構建智能系統(tǒng)至關重要。特征能從大數據中發(fā)掘出的可行見解，這些見解轉換為智能來供AI算法使用，也就是說，通過特征來釋放出大數據的力量。
那么，為什么先進的特征工程尚未得到廣泛的應用呢?因為特征工程必須手動完成，這是一個復雜且耗時的工作。在迎接各類業(yè)務挑戰(zhàn)時，需要大量有效特征去應對，這是個很難克服的困難。
實時生成高質量的特征需要大量專業(yè)領域的知識，來自專家豐富的經驗能夠支持特征工程輸出特征的價值、適用性、相關性，并且還能對操作進行有效優(yōu)化。除此之外許多因素影響著特征工程的質量和效率，比如，在準備好生產就緒的代碼之前，數據科學團隊和特征工程團隊需要詳細溝通;復雜特征的創(chuàng)建需要考慮可擴展性;大規(guī)模獲取智能見解也需要耗費大量內存等。先進的算法帶來了巨大的復雜性，對數千個數據點進行實時全面分析，在流程上仍需進行大量優(yōu)化。
如果一個系統(tǒng)仍舊依賴于手動操作，該系統(tǒng)是無法真正實現智能的。對于企業(yè)來說，要提高模型性能、提升效率、優(yōu)化靈活性并采取實時行動是至關重要的，同時，企業(yè)內不同團隊的能力和獨立性也非常重要。這意味著：自動化和定制之間的平衡將很關鍵。
如果某個領域的專業(yè)知識可以被應用在處理特定業(yè)務問題上，那就意味著一些標準化特征也有機會被應用在自動化模型的構建。通過自動化的能力，直接從原始數據中獲得新特征。比如，在欺詐檢測領域中，影響檢測精度的關鍵特征是IP地址，如果能從原始數據的一個IP地址中自動提取可用特征，那自動化能力、準確性和效率都將大大提高。
先進的特征工程本質上是“集中智能”在實踐中的體現。因為它代表了一種高效、大規(guī)模地從大量眾多來源的原始數據中集中提取可操作的智能見解的能力，并且這些智能見解能夠實時對其他諸多領域產生積極影響。
重塑企業(yè)的大數據系統(tǒng)，既是縱向的過程，也是橫向的過程?？v向角度來看，“集中智能”的目標是使組織中的每個團隊都能利用數據做出貢獻，并獲取智能見解。橫向角度看，“集中智能”需要在所有相關用例和業(yè)務場景中實現集中智能風控的目標。
先進的實時特征工程能推進企業(yè)的現代化進程，加速并優(yōu)化企業(yè)的風控模式，從而確保更安全，更高效，更繁榮的數字經濟發(fā)展。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
為期5天的第二十五屆中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱“高交會”）在深圳開幕，超過105個國家和地區(qū)團組、4925家企業(yè)參會參展，展會總面積達到50萬平方米，成為史上規(guī)模最大、參與國家和地區(qū)最多的一屆高交會。本屆高交會以“激發(fā)創(chuàng)新活力提升發(fā)展質量”為主題，沿用“一展兩館”模式，在福田區(qū)的深圳會展中
數字經濟是伴隨數字技術而生的新型經濟形態(tài)，數實融合逐漸成為我國經濟社會經濟高質量發(fā)展不斷創(chuàng)造新動能。當前，數實融合在供應鏈、價值鏈、資金鏈和產業(yè)鏈四個層面創(chuàng)新迭起。作為連接生產端與消費端的橋梁，供應鏈數實融合對經濟高質量發(fā)展起到至關重要的作用。
10月30日下午，2023民企數字變革論壇在湖州吳興區(qū)舉辦，這也是2023湖州民營企業(yè)家節(jié)暨浙商數字周的首場活動。論壇由浙江省工商聯、湖州市人民政府指導，湖州市工商聯、吳興區(qū)人民政府、浙江省工商聯數字經濟工作委員會主辦，吳興區(qū)工商聯、浙江省數字經濟學會、網易、華為、釘釘聯合承辦。浙江省工商聯黨組副書
中國,北京—2023年10月27日—慧與(HPE)、紫光股份旗下新華三集團以及30多家媒體就算力推動數字經濟,以及HPEComputeScale-upServer3200服務器在企業(yè)關鍵業(yè)務中發(fā)揮的核心作用等話題展開了廣泛交流。數字化的浪潮中,算力無處不在。專為數字化而生的原生算力成為激活企業(yè)數據要
近日，華為全聯接大會2023在上海舉辦，作為華為長期合作伙伴，容聯云受邀參會并在9月21日與華為云正式簽訂全面合作協議。雙方將充分發(fā)揮各自技術、產品、業(yè)務和資源優(yōu)勢，在華為云強大“算力底座”基礎上，持續(xù)創(chuàng)新行業(yè)大模型和場景化應用，聚焦為企業(yè)提供營銷與服務的數智化轉型解決方案，賦能海內外客戶加速數智化
把脈中國數據智能化
2023年，幾乎可以被定義為中國互聯網公司的“大模型元年”。ChatGPT的全球爆紅，徹底點燃國內的大模型賽道，曾經的“創(chuàng)業(yè)英雄”、如今的商業(yè)領袖們親自下場，接連發(fā)布生成式人工智能產品與大模型布局。大模型火了，沉寂許久的互聯網行業(yè)又有了新的“戰(zhàn)事”。同時，大模型的快速發(fā)展也改變了云市場的現狀，企業(yè)對
近日，數字化市場研究咨詢機構愛分析發(fā)布了《2022愛分析·數據智能廠商全景報告》，愛分析從技術研發(fā)能力、服務客戶數量、收入規(guī)模等維度對廠商進行了全面專業(yè)的評估
2022年11月18日,首個國家級大數據產業(yè)創(chuàng)新賽事——2022第一屆中國大數據大賽圓滿落幕。工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司數字經濟推進處處長張建倫,中國電子技術標準化研究院副院長孫文龍出席頒獎典禮并致辭
2022年11月17日，在廈門市工業(yè)和信息化局的指導下，以“數據確權”為主題的2022數據資產(廈門)論壇在廈門成功舉辦。本次論壇以“數據確權”為主題，由廈門市互聯網域名應用服務產業(yè)協會和構信網(公信.中國)聯合主辦
近日，國內知名數字化市場研究咨詢機構愛分析正式發(fā)布《2022愛分析·信創(chuàng)廠商全景報告》(以下簡稱“報告”)。報告綜合考慮企業(yè)關注度、行業(yè)落地進展等因素，遴選出在信創(chuàng)市場中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。
10月31日下午,由數博會執(zhí)委會主辦、數據觀(北京)傳媒科技有限公司承辦、貴陽大數據交易所協辦的第四期數博思享會“實踐先行觀公共數據價值與應用”活動成功舉辦。
近日，由中國國際數字經濟博覽會組委會主辦，中國電子技術標準化研究院、河北省工業(yè)和信息化廳承辦的“第一屆中國大數據大賽”(簡稱大數據大賽)正式啟動。
廣州光點信息科技有限公司自主研發(fā)的數據中臺產品GI大數據中臺V2.0產品是國內率先推出符合新創(chuàng)標準的中臺產品,基于“大數據+AI”等技術全新打造,集數據采集、融合、治理、服務、管理為一體的旗艦平臺。
廣州光點信息科技有限公司自主研發(fā)的數據中臺產品GI大數據中臺V2.0產品是國內率先推出符合新創(chuàng)標準的中臺產品,基于“大數據+AI”等技術全新打造,集數據采集、融合、治理、服務、管理為一體的旗艦平臺
