10月31日，由優(yōu)質(zhì)教育媒體鯨媒體主辦的TEC2018教育創(chuàng)想大會即將拉開帷幕。本次大會以“AI+教育”為主題，圍繞“科技+教育”、“學(xué)術(shù)+教育”、“產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢”三個篇章進(jìn)行深度探討。
本次大會出席嘉賓包括新東方教育科技集團(tuán)董事長俞敏洪，好未來總裁白云峰，啟德教育CEO黃嫻，達(dá)內(nèi)集團(tuán)創(chuàng)始人韓少云，今日頭條副總裁馬維英，北極光創(chuàng)投高級合伙人吳峰，北京師范大學(xué)副教授、中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院理學(xué)博士趙亮，中央財經(jīng)大學(xué)副教授、中科院數(shù)學(xué)院理學(xué)博士張寧等眾多教育、科技、學(xué)術(shù)界知名人士。
距離TEC2018教育創(chuàng)想大會不到10天的時間，這場“AI+教育”的盛宴自然少不了精美的前菜作為鋪墊，鯨媒體將陸續(xù)為各位放出“干貨”。
今天，我們先拋出5個“AI+教育”熱門探討話題作為大會前的開胃菜，看看不同教育領(lǐng)域的領(lǐng)跑者眼中的“AI+教育”是什么樣？
本次亮相的探討者包括：
俞敏洪：新東方教育科技集團(tuán)董事長
米雯娟：VIPKID創(chuàng)始人
黃嫻：啟德教育CEO
韓少云：達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)創(chuàng)始人兼總裁
何強(qiáng)：三好網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO
李超：學(xué)堂在線總裁
周偉：乂學(xué)教育聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO
黃向偉：龍之門教育集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO
討論點一：教育公司應(yīng)該自己掌握人工智能技術(shù)還是應(yīng)該通過合作獲??？
俞敏洪：有些關(guān)鍵的、核心點的人工智能技術(shù)，我覺得也有可能需要自己研發(fā)。比如說智能化的音視頻技術(shù)、語音識別技術(shù)。有些東西如果你不研發(fā)就會受到別人的控制，或者說數(shù)據(jù)就不可能進(jìn)行良好收集。
韓少云:我覺得未來教育公司完全沒有必要去掌握AI技術(shù)，因為它慢慢地都會成為一種標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用，最終提供給教育公司。
米雯娟：自己掌握或合作獲取只是獲得技術(shù)的形式，更重要的是如何利用技術(shù)來優(yōu)化教育產(chǎn)品，并通過分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為等，最終幫助老師提升教學(xué)效率，幫助學(xué)生獲得優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)效果。
黃嫻：如何懂得深度地應(yīng)用AI科技是每一個教育公司必須要具備的能力，而不一定說自己去擁有那個科技。
周偉：最好是進(jìn)行自主研發(fā)，因為通過自主研發(fā)的人工智能技術(shù)包括算法、數(shù)據(jù)模型是根據(jù)你自身教學(xué)特色和教學(xué)內(nèi)容構(gòu)建的，反映在最終的教學(xué)效果的顯現(xiàn)上就會更好。
討論點二：人工智能技術(shù)要想在教育行業(yè)中普及，最大的困難是什么？
俞敏洪：最重要的困難還是在于技術(shù)人員愿意不愿意跟教育領(lǐng)域結(jié)合。
米雯娟：技術(shù)對于教育的影響仍然非常的邊緣，這個行業(yè)的技術(shù)革新并不是一朝一夕就可以完成的。
黃嫻：其實最重要的是要先定義好老師的角色，以及怎樣重新分配學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)進(jìn)行的模式，甚至教學(xué)的方式都需要有所調(diào)整，達(dá)到相互結(jié)合的最好的效果。
李超：我想最大的困難其實在于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累，因為整個教育行業(yè)現(xiàn)在的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和數(shù)據(jù)的積累其實并不完善。
周偉：人工智能教育想大量地推廣主要的困難集中在所有從事智能教育的企業(yè)必須加大自己研發(fā)的能力和投入，使產(chǎn)品真正意義上與真人老師進(jìn)行對比，教學(xué)的效果會更好。
何強(qiáng)：從我們的角度，我覺得現(xiàn)有的情況下技術(shù)是需要通過時間去沉淀的，但同時，對它最大的挑戰(zhàn)，就是數(shù)據(jù)，可能還是需要一定的時間才可能匹配目前的技術(shù)發(fā)展方向，最后真正轉(zhuǎn)化成為一種高效能的、甚至逐漸取代人工的一些智能技術(shù)。
黃向偉：人工智能在教育領(lǐng)域的普及最核心的一個因素，還是在于教師的理念更新。
討論點三：對比互聯(lián)網(wǎng)和人工智能對教育行業(yè)的沖擊哪個影響更大？
俞敏洪：我認(rèn)為真正能夠?qū)逃鸬礁锩宰饔玫模侨斯ぶ悄堋?/p>
米雯娟：兩個技術(shù)對于教育行業(yè)的變革都會是顛覆性的，互聯(lián)網(wǎng)對教育行業(yè)最重要的變革在于打破了時空的限制，解決了教育資源不均衡的問題；而人工智能讓大規(guī)模的個性化教育成為可能。
黃嫻：AI可以真正提升學(xué)習(xí)效果，從根本上改變一些學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)效益等，我覺得這個才是真正地對教育有一個根本性的改變，AI肯定是有更大的、深入的影響。
韓少云：互聯(lián)網(wǎng)對教育行業(yè)的沖擊更大，互聯(lián)網(wǎng)在教育行業(yè)的運用實際上是改變了大家的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)方式，人工智能技術(shù)未來更多的是提高大家的學(xué)習(xí)效率，在學(xué)習(xí)的方式和習(xí)慣上我覺得不會有太多的改變。
何強(qiáng)：應(yīng)該說從“互聯(lián)網(wǎng)+教育”到“AI+教育”，“AI+教育”可能就是一個完全基于全場景的變化，因為它是要取代以前的工作模式、教學(xué)傳導(dǎo)模式包括整個教育學(xué)的一個規(guī)律的模式。后者可能帶來的沖擊或者革新性更強(qiáng)、力度更大。
討論點四：關(guān)于因材施教、個性化教育，一到三年內(nèi)人工智能技術(shù)能提供多大程度的幫助？
俞敏洪：如果按照三年為一期的話，我覺得在中國應(yīng)該有大部分的學(xué)生都能得到人工智能對學(xué)生個性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等方面非常好的幫助。
米雯娟：未來，人工智能對于教育變革的重要方向不單單是在少兒英語教育領(lǐng)域，也將逐步影響到整個K12。
何強(qiáng)：我覺得人工智能的核心有兩個元素，一個是基于人的有溫度的情感，二是基于技術(shù)的專業(yè)能力。我們現(xiàn)在需要通過大量的數(shù)據(jù)來在技術(shù)的角度逐漸取代基于情感的人的特質(zhì)，如果這步達(dá)到，我覺得可能三、五年之后會有更大的改變。
李超：因為會存在大量的數(shù)據(jù)積累和模型調(diào)優(yōu)的過程，所以在一到三年內(nèi)，在某些已經(jīng)完成數(shù)字化教學(xué)過程的產(chǎn)業(yè)里面，會有比較大的一些進(jìn)展和變化。
黃向偉：我相信未來人工智能跟教育結(jié)合一定會有翻天覆地的變化，但一到三年內(nèi)不會有太大的質(zhì)的飛躍。
討論點五：人工智能技術(shù)在教育行業(yè)里的應(yīng)用哪些讓你感到驚喜？
俞敏洪：驚喜還是相當(dāng)?shù)枚嗬?，舉個簡單的例子，從語音識別技術(shù)這件事情來說，我們原來學(xué)英語的時候需要老師來糾正發(fā)音，我們這一代人的語音語調(diào)都非常差，但現(xiàn)在的孩子們的英語學(xué)習(xí)變得非常輕松，就是因為他們可以通過語音識別技術(shù)不斷地模仿正確的語音、不斷地自我輸入再自我糾正，而且還有人工智能的打分系統(tǒng)，給他們不斷地鼓勵。人工智能其實是可以推動孩子們的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)的熱情的。
黃嫻：其實AI在教育行業(yè)里面的應(yīng)用已經(jīng)有相當(dāng)長的一段日子了，我覺得有幾個方面是特別好的。比如說，一些自適應(yīng)的學(xué)習(xí)方式或者是我們一直希望能做到的診斷式的教育，這些都能真正地幫助到我們的孩子在學(xué)習(xí)效果上面有所提升。
何強(qiáng)：目前，我覺得可能是幾個方面：一是在教學(xué)的、教研上輔助教學(xué)，二是在運營的效率提升上，三是依托人工智能進(jìn)行專門的、方向性的教育。
韓少云：讓我感到驚喜的還是英語的口語學(xué)習(xí)方面，比如說有一家公司已經(jīng)上市了。獲得這么多的用戶喜歡，通過人工智能的方式來學(xué)英語的口語，讓我還是感到非常震驚的。
周偉：目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要是集中在兩大方面，一方面是在以教師為核心的教學(xué)體系構(gòu)建方面的輔助功能，比如人工智能題庫、教案、課件等等；另一方面是以學(xué)生個體為核心的學(xué)習(xí)體系構(gòu)建方面制作的產(chǎn)品，它更能彰顯出人工智能的特色，真正能做到千人千面和因材施教的作用。
黃向偉：我們體會最深的還是高效學(xué)習(xí)、個性化的學(xué)習(xí)，給學(xué)生推送適合學(xué)生自己的精準(zhǔn)的課程資源。
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