在手機瀏覽器搜索熱映的《碟中諜6》，轉(zhuǎn)眼信息流就將精彩花絮與明星硬照推到眼前，這是UC基于實時數(shù)據(jù)流的跨場景推薦為用戶制造的驚喜，背后是一套領(lǐng)先行業(yè)的推薦算法體系。
9月21日，在2018云棲大會搜索推薦專場，阿里巴巴文化娛樂集團UC資深算法專家蘇哲文發(fā)表演講，闡述了UC服務(wù)6億用戶的信息流推薦算法體系，以及資訊與搜索、地圖等結(jié)合，在內(nèi)容服務(wù)場景方面的諸多創(chuàng)新。
2016年，深耕移動互聯(lián)網(wǎng)十余年的UC全面升級為“大數(shù)據(jù)新型媒體平臺”，主推大數(shù)據(jù)精準推送，為用戶呈現(xiàn)匹配興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。連接用戶與媒體，UC構(gòu)建了融合大數(shù)據(jù)、算法與運營的推薦體系。
蘇哲文表示，信息流推薦對時效性、精準下發(fā)等提出了更高要求。在推薦算法體系最為核心的推薦引擎中，UC廣泛地采用了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的深度學習技術(shù)，構(gòu)建了漏斗式的召回、排序、重排三層架構(gòu)。構(gòu)建這個算法體系的前提是對用戶和內(nèi)容全面、深入的理解，而UC憑借長期研發(fā)積累與阿里生態(tài)優(yōu)勢，持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。
在內(nèi)容分析上，UC基于知識圖譜與標簽平臺能力，細化用戶的興趣特征與質(zhì)量特征。對內(nèi)容本身的分析理解之外，內(nèi)容分析的一大重點是對低質(zhì)、低俗、違規(guī)內(nèi)容進行識別，實現(xiàn)自動篩選。同時，內(nèi)容分析體系還服務(wù)于媒體平臺，助力優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)。
在用戶理解上，UC依靠阿里集團的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，將淘寶、高德、優(yōu)酷等擁有的用戶行為數(shù)據(jù)利用起來，更立體更全面的刻畫用戶，構(gòu)建了七個大類近百維個屬性，覆蓋用戶的多個側(cè)面。依托阿里云計算平臺，UC每天實現(xiàn)百億數(shù)據(jù)的穩(wěn)定計算，完成畫像計算的流程。
9月13日，UC發(fā)布全面升級內(nèi)容生態(tài)的“U創(chuàng)計劃”，從流量收益、專屬權(quán)益、成長路徑三個方面，構(gòu)建更有力的創(chuàng)作者賦能體系，推動優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)。從質(zhì)量體系建設(shè)，媒體運營輔助，到內(nèi)容下發(fā)過程中的低質(zhì)打壓、原創(chuàng)扶持，以及下發(fā)診斷、流量預測等工具打造，UC推薦算法體系成為建立良好內(nèi)容流量生態(tài)，形成健康媒體賬號成長體系的重要支撐。
領(lǐng)先行業(yè)的信息流推薦算法體系，幫助UC在內(nèi)容服務(wù)場景方面實現(xiàn)了諸多創(chuàng)新。除了資訊與搜索的跨場景推薦，UC與高德聯(lián)合打造資訊與地圖的結(jié)合，推出“內(nèi)容地圖”功能，利用高德的POI數(shù)據(jù)庫和地理標注算法，進行本地新聞的POI信息識別，幫助用戶精準、實時的獲取位置周邊的資訊內(nèi)容。
此外，為滿足用戶更為深入的內(nèi)容需求，UC基于推薦算法體系推出了明星標簽頁、時間軸、事件標簽、短視頻播單等產(chǎn)品，已應(yīng)用在突發(fā)新聞、娛樂話題、世界杯等熱點事件中，為用戶提供了創(chuàng)新的內(nèi)容服務(wù)模式。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
