通向人與機器“共同進化”的路上，李彥宏想平等賦能每一個開發(fā)者

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不知你是否察覺，如今人工智能的發(fā)展階段，與百年前電力系統(tǒng)的誕生初期頗為相像：當人類發(fā)明了電力，這一革命性基礎設施就會迅速完成對創(chuàng)新者的賦能，讓人們的創(chuàng)造力與電力完成嫁接，引領各個領域完成從“電”到“電器”的蛻變——如今，作為新時代的基礎設施，人工智能也正走在從技術攻堅到嵌入大眾生活的歷史進程，無論是憑借個人還是組織的力量，當技術本身不再是問題，你就會清晰看到開發(fā)者將想法變成現實的景象，清晰聽到AI在不同領域落地的聲響。

而完成這一歷史進程的硬性約束條件，就是“技術本身不再是問題”，這意味著，在底層框架層面，開發(fā)者需要“被賦能”，這一角色毫無疑問將由巨頭擔當。

就在不久前，Facebook，谷歌，微軟等國際科技巨頭都召開了自己的年度大會，在硅谷知名科技行業(yè)分析師本·湯普森看來，除了傳遞最新的業(yè)務發(fā)展邏輯，這些大會還透射出巨頭們的技術哲學觀，湯普森就在文章中敏銳地指出：與谷歌和Facebook希望讓“技術幫人類做事”不同，微軟的哲學觀是讓技術“為人類賦能”——“不是讓技術為人們做事，而是讓人們做以前從未做過的事”，就像微軟CEO納德拉所言：“我們有責任確保這些技術賦予每個人權力，用這些技術確保每個行業(yè)都能增長和創(chuàng)造就業(yè)機會。”

而在中國，最近百度也召開了AI開發(fā)者大會，其中百度大腦宣布升級至3.0版，同時宣布對外開放110多項AI能力，從這種自我期許來看，其技術哲學觀似乎更偏向后者，希望平等賦予每個人和每個組織權力，以取得更多成就。

嗯，可以預見，在科技巨頭的賦能下，AI將在不同領域迅速落地，誕生這個時代最重要的“電器”。

落地為先

先來回顧一下這次版本迭代。

你或許已經知道，首先從技術層面，百度大腦3.0提出了“多模態(tài)深度語義理解”的核心能力，指對文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數據和信息進行深層次多維度的語義理解，包括數據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術，不僅讓機器聽清看清，更能深入理解它背后含義，深度理解真實世界。

另外，百度大腦形成了從芯片到深度學習框架、平臺、生態(tài)的AI全棧技術布局——其中尤以芯片領域最令人振奮，百度大腦3.0首次將芯片納入技術體系，發(fā)布了百度自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，其中包含訓練芯片“昆侖818-300”，推理芯片“昆侖818-100”，能大幅加速百度大腦的算力增長；而在百度深耕已久的開源框架領域，深度學習平臺PaddlePaddle也發(fā)布了完整的PaddlePaddle Fluid訓練與預測框架，PaddlePaddle作為AI芯片指令集，將與AI芯片結合，降低深度學習應用門檻，優(yōu)化整個深度學習的研究環(huán)境。

更值一提的是，百度大腦3.0宣布開放110多項場景化AI能力與解決方案，并通過開放EasyDL等定制化平臺以及軟硬一體的AI能力，持續(xù)降低AI應用門檻，從而幫助開發(fā)者和企業(yè)應用AI實現業(yè)務升級，百度大腦未來也將不斷開發(fā)新的AI能力，讓任何人（包括個人開發(fā)者和不同規(guī)模的企業(yè)）基于真實需求的AI想法，都能通過百度的賦能，在不同領域從容落地。

對于AI開發(fā)者而言，這無疑是一種巨大利好。你知道，在資本和媒體的合力塑造下，人工智能多少成為一個“概念的囚徒”——不難發(fā)現，在產業(yè)界，有太多為演示而生的產品，太多為概念而生的公司，太多不知如何讓技術落地，不懂需求，把AI當“錘子”到處找“釘子”的創(chuàng)業(yè)者；與之類似，在學術界，盡管中國AI論文發(fā)表數量經常被視作中國AI產業(yè)領先的理由之一，但坦率地講，懂得技術原理的人很多，但真能讓AI應用實現落地的很少。

嗯，真正的人工智能，絕不僅僅是學者的論文和網上刷分的選項，任何的學術研究和產品展示，最終都要實現落地，普惠大眾——這就好比，在電力時代，大眾并不關心愛迪生與特斯拉的直流交流電“原理之爭”，他們只想要更好的電器。

人工智能促進經濟效率

無論是從行業(yè)還是個人層面，AI的賦能與落地，將帶來不同的意義。

先來看行業(yè)層面。人類歷史上，每一次重大技術進步，都伴隨著生產率的大幅提升，技術變遷對經濟效率的促進，一直是經濟學家無比關注的話題，在他們看來，古往今來，任何行業(yè)的崛起都經歷三個過程：技術先導，產品跟上，大規(guī)模落地，最終形成推進社會進步的力量——遵循著相似的脈絡，人工智能的商業(yè)化和場景化，無疑是促進產業(yè)升級的關鍵環(huán)節(jié)。

尤其是在對產業(yè)升級擁有強烈訴求的中國市場，以人工智能和大數據為代表的數字經濟，對宏觀經濟的拉動作用已非常明顯：去年中國數字經濟規(guī)模達到了27.2萬億元人民幣，對GDP的貢獻高達32.9%，2025年數字經濟有望成為中國經濟發(fā)展的第一引擎。實現這一目標，很大程度上需要人工智能在不同領域依次落地，需要各行各業(yè)拿起最新的技術工具，完成對傳統(tǒng)產業(yè)的重塑。

不妨舉個AI實際應用的例子，譬如在零售領域，通過百度大腦的賦能，百度在大會上展示的無人超市應用視覺語義化技術（讓機器完成從“看清”到真正“看懂”的蛻變），通過識別人物、動作、物品并關聯(lián)時間序列，將數字化的視頻轉化為結構化的語義知識，了解顧客意圖，實現顧客拿起商品就走，可以大幅提升超市運作效率，實現行業(yè)升級。

除了可被消費者輕易感知的領域，AI其實還隱匿在不同行業(yè)的神經末梢，在細節(jié)之處增進行業(yè)效率，隨便舉個例子：產品檢測。你或許有所不知，知名廠商圣象地板通過運用百度EasyDL定制化訓練與服務平臺，結合工業(yè)攝像頭，進行地板質量檢測——相比人工檢測導致的產能不足，以及長時間操作導致準確率下降等問題，將檢測及分揀環(huán)節(jié)交給機器，處理單片木板原料的單位時間縮短至原來的1/4，倉儲流轉速度預測可以下降15%，整體可提升2倍以上的經營效率。

從這兩個案例不難發(fā)現，在行業(yè)層面，人工智能的漸次落地，其實是新經濟時代下市場經濟的重要一環(huán)，就像順為資本執(zhí)行董事孟醒所言：“人工智能從算法端和數據端開始，包括找數據、收集數據、激勵機制、計算和傳輸，整個過程都指向了一個目的，就是優(yōu)化經濟成本，對企業(yè)來說是優(yōu)化效率，對用戶來說就是優(yōu)化體驗。”

促進個人創(chuàng)造力和競爭力

而倘若拋開宏大視角，從個人而非行業(yè)層面詮釋AI的落地，你會發(fā)現，它或許是這個時代揮灑個人稟賦的最佳工具。

再來看兩個例子。

中科院研二的任家強同學一直很關注環(huán)護，在他看來，違規(guī)開發(fā)是最令環(huán)保部門頭疼的事情之一，于是他根據環(huán)保部國土污染面積統(tǒng)計結果，利用百度AI訓練出一套污染場地風險管理模型，希望未來這套模型能用于政府規(guī)劃部門，規(guī)避不當開發(fā)造成的后續(xù)風險。

而來自合肥學院計算機專業(yè)的梁佳同學，則發(fā)現街邊盲道經常會被違規(guī)停放的車輛阻擋，于是想到利用百度AI進行路面狀況識別訓練，目前已經搭建出一套模型，在梁佳的期許中，未來這套模型可以結合可穿戴設備，實時采集路面信息，通過語音或者震動等方式對用戶進行反饋提醒，解決盲人出行困難問題。

嗯，如同凱文·凱利所言，就像“振弦技術發(fā)掘了小提琴演奏家的潛力；油畫顏料和帆布技術釋放了幾百年來畫家的天賦；膠片技術成就了更多的電影人才”——在人類正在邁向的智能時代，只有當“技術本身不再是問題”，個人才能釋放更強的創(chuàng)造力。

而更進一步講，百度大腦賦予個人的創(chuàng)造力，很多時候可以直接兌換成競爭力。

要知道，在真正成為整個社會的“電力系統(tǒng)”之前，人工智能還處于“未來已經來臨，只是尚未普及”的過渡階段，在這個階段，率先拿起AI工具的嘗鮮者，無疑能吃到巨大紅利——換句話說，與人類歷史上誕生的其他新技術一樣，現階段的AI也在將人群劃分為“知道它的”和“不知道它的”，“會用它的”和“不會用它的”，而前者無疑擁有了提高個人競爭力的利器。

不妨再舉個例子。

生于1996年的黎英明2年前以實習生身份入職卓繁信息，這家公司主要從事企業(yè)應用開發(fā)。由于知曉并掌握了駕馭AI的能力，他來到公司后，帶動公司整合了百度語音識別、人臉識別、UNIT訓練等多項AI能力，公司通過這些能力開發(fā)出了24小時無人值守政務機，為社會公眾提供全年無休的24小時自助辦事服務，目前已在上海落地，黎英明自己也在短短兩年內，從實習生躍升為項目總監(jiān)。

結語

總之，無論是借助企業(yè)還是個人的力量，就像當年的電力系統(tǒng)一樣，在對開發(fā)者的不斷賦能中，人工智能正在給不同行業(yè)帶來巨大增量，并已經深刻改變了零售，醫(yī)療，金融，媒體，交通等不同領域，在這個過程中，百度則希望成為給不同行業(yè)帶來技術升維的“大腦”。

值得一提的是，在開發(fā)者大會上，李彥宏揭示了各行各業(yè)開發(fā)者調用百度大腦的“用腦量”（譬如近半年數據顯示，視覺是開發(fā)者調用增長最快的AI技術）。

在我看來，這是一個有趣，且頗具現實意義的概念，因為從現在到未來，“用腦量”很可能成為判斷一個行業(yè)智能化水準的關鍵指標——某種意義上，這就如同在第二次工業(yè)革命之后，人們用“用電量”判斷一個城市的文明程度一樣。

李北辰/文

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