域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

近日，眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“眾安科技”)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的兩篇論文分別被國(guó)際多媒體圖像分析峰會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“ICMR”)和第24屆國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“ICPR”)錄用，獲得國(guó)際認(rèn)可。

深度學(xué)習(xí)進(jìn)入視頻學(xué)習(xí)時(shí)代

論文“Dense Dilated Network for Few Shot Action Recognition”(《基于密集擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的少樣本視頻動(dòng)作識(shí)別》)被ICMR錄用，這是深度學(xué)習(xí)在視頻分類領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，在駕駛行為分析、視頻檢索等領(lǐng)域有重要的業(yè)務(wù)價(jià)值。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表面特征的方法，其概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。目前，深度學(xué)習(xí)的主要素材來(lái)源于文字、圖片，而隨著智能手機(jī)等設(shè)備的發(fā)展，視頻沉淀了大量深度學(xué)習(xí)素材。近年來(lái)人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展更是促進(jìn)了視頻的分類、識(shí)別的研究。

和其他網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相比，眾安科技的這款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)利用每層與之前所有層相連的方式，可以得到從最初局部特征到總體視頻的所有特征信息。而每層網(wǎng)絡(luò)使用了擴(kuò)張卷積(dilated convolution)，相比原始的卷積方式，可以更加充分利用時(shí)空信息。因此不需要很深的層數(shù)，在少量數(shù)據(jù)下就可以訓(xùn)練效果較好的網(wǎng)絡(luò)。

以目前動(dòng)作類別數(shù)、樣本數(shù)較多的數(shù)據(jù)庫(kù)之一UCF101為例，眾安科技在此數(shù)據(jù)庫(kù)的通用視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，在僅有20%的訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)(模擬對(duì)新任務(wù)的快速學(xué)習(xí))，利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，機(jī)器仍然可以學(xué)到每類視頻的高層語(yǔ)義特征。

保險(xiǎn)理賠進(jìn)入人工智能時(shí)代

論文“CG-DIQA: No-reference Document Image Quality Assessment Based on Character Gradient”(《基于字符梯度的無(wú)參考文本圖像質(zhì)量評(píng)估》)被ICPR錄用，ICPR是人工智能和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)盛會(huì)，每2年舉辦一屆，迄今已有45年歷史。

隨著智能手機(jī)的普及，在業(yè)務(wù)流程智能化服務(wù)中上傳手機(jī)拍攝的文本照片成為一種趨勢(shì)。然而，有些用戶拍攝的文本照片過(guò)于模糊，后續(xù)的字符識(shí)別(OCR)算法基本無(wú)法識(shí)別照片中的文本，會(huì)大大降低業(yè)務(wù)處理速度。

針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，數(shù)科室團(tuán)隊(duì)模擬人眼視覺認(rèn)知照片質(zhì)量的過(guò)程，設(shè)計(jì)了一種基于字符梯度的算法，在文本照片質(zhì)量的評(píng)估過(guò)程中重點(diǎn)關(guān)注有實(shí)際意義的字符，忽略其它干擾信息，能更好的預(yù)測(cè)文本照片模糊程度。該方法與字符識(shí)別精度的線性相關(guān)性系數(shù)(國(guó)際通用評(píng)價(jià)指標(biāo))達(dá)到0.9841(數(shù)值越接近1表示算法性能越好)，遠(yuǎn)超其它國(guó)際同行(目前最好水平0.935)。該算法應(yīng)用于保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)流程中，可以自動(dòng)評(píng)估手機(jī)拍攝上傳的圖像質(zhì)量，避免用戶上傳低質(zhì)量的理賠文檔資料，進(jìn)而降低人工審核成本，提升業(yè)務(wù)流程處理效率。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！