文章來(lái)源：晚點(diǎn)LatePost“把1000件小事做到95分?！苯衲?，路易斯安那州大學(xué)運(yùn)用AI大模型對(duì)商店中292個(gè)C端AI應(yīng)用的220萬(wàn)條評(píng)論進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)負(fù)面評(píng)價(jià)占比高達(dá)58.3%。這一數(shù)字清楚地表明，盡管AI技術(shù)看起來(lái)像“魔法”，但如何將其轉(zhuǎn)化為可感知、可衡量的持續(xù)價(jià)值并真正贏得用戶(hù)信任，在復(fù)雜的消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)中仍是一個(gè)懸而未決的挑戰(zhàn)。與C端市場(chǎng)的混沌形成鮮明對(duì)比，對(duì)企業(yè)（B端）服務(wù)的賽道因