在大模型能力持續(xù)成熟的背景下，AI競爭的重心正從“模型本身”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用層如何真正落地”。當生成能力逐步走向標準化與商品化，誰能將AI轉(zhuǎn)化為可被長期使用、被信任的應(yīng)用能力，正在成為新的分水嶺。在資訊與復雜信息場景中，這一問題尤為突出。過去十余年，行業(yè)持續(xù)圍繞內(nèi)容分發(fā)效率進行優(yōu)化——更快觸達、更精準推薦、更長停留時間。但隨著信息規(guī)模指數(shù)級膨脹，用戶并未因此獲得更清晰的認知與判斷能力。信息越多，并不意味