在大模型能力持續(xù)成熟的背景下，AI競(jìng)爭(zhēng)的重心正從“模型本身”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用層如何真正落地”。當(dāng)生成能力逐步走向標(biāo)準(zhǔn)化與商品化，誰(shuí)能將AI轉(zhuǎn)化為可被長(zhǎng)期使用、被信任的應(yīng)用能力，正在成為新的分水嶺。在資訊與復(fù)雜信息場(chǎng)景中，這一問(wèn)題尤為突出。過(guò)去十余年，行業(yè)持續(xù)圍繞內(nèi)容分發(fā)效率進(jìn)行優(yōu)化——更快觸達(dá)、更精準(zhǔn)推薦、更長(zhǎng)停留時(shí)間。但隨著信息規(guī)模指數(shù)級(jí)膨脹，用戶(hù)并未因此獲得更清晰的認(rèn)知與判斷能力。信息越多，并不意味