在數(shù)據(jù)庫運(yùn)維圈子里，一種焦慮正在蔓延：AIOps（智能運(yùn)維）來了，傳統(tǒng)DBA是不是要失業(yè)了？這種擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。看看金倉數(shù)據(jù)庫一體機(jī)搭載的“的盧運(yùn)維智能體”，故障預(yù)警準(zhǔn)確率已達(dá)98%以上，能通過自然語言驅(qū)動(dòng)自治運(yùn)維；再看金倉KEMCC平臺，實(shí)現(xiàn)了從底層硬件到數(shù)據(jù)庫核心指標(biāo)的全方位監(jiān)控與智能預(yù)測。相比之下，傳統(tǒng)DBA依賴經(jīng)驗(yàn)巡檢、手動(dòng)調(diào)優(yōu)的工作模式，似乎正在被“降維打擊”。然而，作為一名在行業(yè)摸爬