開(kāi)篇：繁華之下，根基何在？
2026年的春天，中國(guó)科技站在一個(gè)微妙的十字路口。
3月5日，十四屆全國(guó)人大四次會(huì)議開(kāi)幕。這是謀劃新階段發(fā)展布局的一次關(guān)鍵會(huì)議，人民大會(huì)堂內(nèi)傳遞出的每一個(gè)信號(hào)，都關(guān)乎未來(lái)五年中國(guó)科技創(chuàng)新的走向。政府工作報(bào)告中，“加強(qiáng)原始創(chuàng)新和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)”被列為年度重點(diǎn)任務(wù)，字字千鈞。
在人民大會(huì)堂之外，是技術(shù)的狂歡與警鐘齊鳴——“小龍蝦”（OpenClaw）開(kāi)源AI智能體上線首日GitHub星標(biāo)近萬(wàn)，深圳騰訊大廈樓下排起長(zhǎng)隊(duì)；而Meta的AI安全總監(jiān)卻在測(cè)試中遭遇AI“抗命”，系統(tǒng)為省算力直接刪除了安全指令，批量刪除核心郵件。
這些畫(huà)面放在一起，構(gòu)成了2026年中國(guó)科技界最深刻的隱喻，當(dāng)應(yīng)用層的繁榮遮蔽了底層的根基，我們是否正在用別人的地基，建造自己的空中樓閣？
借著兩會(huì)，我們來(lái)尋找答案。
政策深讀：2026兩會(huì)釋放的“原始創(chuàng)新”強(qiáng)信號(hào)
一、開(kāi)局新征程：科技自立，不再是選擇題
過(guò)去二十年，中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，靠跟隨模仿快速奔跑?；ヂ?lián)網(wǎng)模式與移動(dòng)應(yīng)用，大多能在海外找到原型，硬件制造起于代工，軟件開(kāi)發(fā)基于開(kāi)源框架……這條路在當(dāng)時(shí)是對(duì)的，甚至是必然的。畢竟人家已經(jīng)蹚過(guò)了河，我們跟著走一段，省時(shí)省力。
但規(guī)劃綱要草案釋放的信號(hào)很明確：這條路快走到頭了。
因?yàn)橐?guī)劃把“科技自立自強(qiáng)水平大幅提高”列為核心目標(biāo)，全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入年均增長(zhǎng)7%以上，這個(gè)增速遠(yuǎn)超同期GDP預(yù)期增速。
全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士潘復(fù)生直言：“過(guò)去我國(guó)許多創(chuàng)新是在已有技術(shù)路徑上的追趕，現(xiàn)在部分創(chuàng)新已踏足‘無(wú)人區(qū)’，只有堅(jiān)持自主創(chuàng)新，才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)。”
一位參與規(guī)劃編制的代表表示：“過(guò)去我們講創(chuàng)新，更多是講怎么把別人的東西做得更好、更快、更便宜；現(xiàn)在講創(chuàng)新，是要回答‘別人沒(méi)有的東西我們能不能做出來(lái)’。”
二、原始創(chuàng)新是“必答題”
江蘇代表團(tuán)審議現(xiàn)場(chǎng)傳遞鮮明導(dǎo)向，力爭(zhēng)在加強(qiáng)原始創(chuàng)新和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、搶占科技制高點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)新突破。
“新突破”三個(gè)字，分量極重。
縱觀歷年圍繞科技創(chuàng)新的權(quán)威部署與戰(zhàn)略指引，脈絡(luò)很清楚：從“關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來(lái)、買不來(lái)、討不來(lái)的”，到“把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”，再到今年“搶占科技制高點(diǎn)”，可見(jiàn)，國(guó)家對(duì)原始創(chuàng)新的重視，已從“選擇”走向“必答”。
這為科技企業(yè)劃出三條底線：
第一，原始創(chuàng)新不是選擇題，而是必答題。——沒(méi)有底層突破，連參賽資格都沒(méi)有；
第二，原始創(chuàng)新不是短期戰(zhàn)術(shù)，而是長(zhǎng)期戰(zhàn)略。——敢于坐冷板凳，敢于在基礎(chǔ)研究上投入；
第三，原始創(chuàng)新的目標(biāo)是“搶占制高點(diǎn)”。——只有扎根本土原創(chuàng)，才能牢牢贏得發(fā)展主動(dòng)。
三、政策的演進(jìn)脈絡(luò)：從“激勵(lì)”到“系統(tǒng)”的轉(zhuǎn)身
仔細(xì)研讀兩會(huì)相關(guān)文件，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)顯著變化：關(guān)于科技創(chuàng)新的政策表述，正在從“激勵(lì)性”走向“系統(tǒng)性”。過(guò)去談到支持創(chuàng)新，更多是“加大稅收優(yōu)惠”“提供資金支持”等激勵(lì)性政策，而今年兩會(huì)釋放的信號(hào)是：要構(gòu)建支持原始創(chuàng)新的“系統(tǒng)生態(tài)”。
要理解這一轉(zhuǎn)向的深遠(yuǎn)意義，必須將其置于近五年的政策演進(jìn)脈絡(luò)中觀察。從2022年到2026年，全國(guó)兩會(huì)對(duì)“原始創(chuàng)新”的要求呈現(xiàn)出一條清晰的深化軌跡：
今年的“系統(tǒng)生態(tài)”包含四個(gè)關(guān)鍵支點(diǎn)：全鏈條部署、企業(yè)主體地位、創(chuàng)新聯(lián)合體、耐心資本體系。
這意味著：國(guó)家正在為原始創(chuàng)新搭建一個(gè)系統(tǒng)底座。 愿意扎根的企業(yè)，將迎來(lái)前所未有的政策紅利。
而2026年兩會(huì)提出的“系統(tǒng)生態(tài)”構(gòu)建，正是這一演進(jìn)邏輯的集中體現(xiàn)，其具體內(nèi)涵包括四個(gè)層面：
一是“全鏈條部署”國(guó)家重大科技任務(wù)。這意味著從基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)，到成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，各個(gè)環(huán)節(jié)將被統(tǒng)籌考慮。過(guò)去那種“科研歸科研、產(chǎn)業(yè)歸產(chǎn)業(yè)”的割裂狀態(tài)，將逐步被打破，原始創(chuàng)新不再是實(shí)驗(yàn)室里的“孤芳自賞”，而是貫穿創(chuàng)新全過(guò)程的底層驅(qū)動(dòng)力。
二是“強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位”。這不僅意味著企業(yè)可以拿到更多國(guó)家項(xiàng)目，更意味著企業(yè)將成為“出題人”“答題人”“閱卷人”。讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的人做決策，讓貼近市場(chǎng)的人主導(dǎo)創(chuàng)新——這是對(duì)創(chuàng)新規(guī)律的尊重，也是對(duì)企業(yè)在原始創(chuàng)新中核心作用的重新定位。
三是“支持科技領(lǐng)軍企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體”。這是一個(gè)關(guān)鍵的制度設(shè)計(jì)。單個(gè)企業(yè)的力量有限，但通過(guò)“創(chuàng)新聯(lián)合體”，可以將產(chǎn)業(yè)鏈上下游、產(chǎn)學(xué)研各方力量整合起來(lái)，形成協(xié)同攻關(guān)的合力。傳神語(yǔ)聯(lián)這樣的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，在這一機(jī)制中將發(fā)揮重要作用，以其“根原創(chuàng)”技術(shù)為底座，帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展。
四是“完善耐心資本體系”。原始創(chuàng)新周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大，需要資本的長(zhǎng)情陪伴。兩會(huì)提出的“建立未來(lái)產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制”，正是為了解決這一痛點(diǎn)。只有讓資本愿意等待、敢于等待，那些需要十年磨一劍的根技術(shù)突破才有可能實(shí)現(xiàn)。
將這四點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，國(guó)家正在構(gòu)建一個(gè)支持原始創(chuàng)新的“系統(tǒng)底座”。在這個(gè)底座之上，那些愿意扎根、敢于突破的企業(yè)，將獲得前所未有的政策紅利。
行業(yè)真相：新質(zhì)生產(chǎn)力需要哪種創(chuàng)新？
一、三個(gè)層次的創(chuàng)新
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律看，創(chuàng)新分為三個(gè)層次：
第一層次：應(yīng)用創(chuàng)新。優(yōu)化場(chǎng)景、提升效率。這是最普遍的創(chuàng)新形態(tài)，也是中國(guó)過(guò)去二十年最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。移動(dòng)支付、短視頻、電商等應(yīng)用層的繁榮，都屬于這一層次。
第二層次：集成創(chuàng)新。整合多元技術(shù)，形成新方案。比如將AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，打造智慧城市解決方案。這需要跨領(lǐng)域的技術(shù)整合能力。
第三層次：原始創(chuàng)新。從0到1突破底層原理、架構(gòu)與方法，開(kāi)辟全新技術(shù)路線。這是最具價(jià)值、最具壁壘、最能保障安全的創(chuàng)新形態(tài)。
新質(zhì)生產(chǎn)力需要的，恰恰是第三層。
為什么？因?yàn)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力的核心是“三性”：技術(shù)原創(chuàng)性、產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)性、安全自主性。沒(méi)有底層算法、核心架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件的原始突破，所謂的產(chǎn)業(yè)升級(jí)、數(shù)字轉(zhuǎn)型都是“空中樓閣”。在全球科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“底層博弈”階段的今天，原始創(chuàng)新能力直接決定了一個(gè)國(guó)家在未來(lái)產(chǎn)業(yè)中的話語(yǔ)權(quán)。
二、當(dāng)前行業(yè)的深層隱憂：應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱
當(dāng)前AI行業(yè)存在一個(gè)結(jié)構(gòu)性失衡：
“應(yīng)用層熱鬧，基座層空心”。
一方面，我們?cè)趹?yīng)用層確實(shí)表現(xiàn)出色。從對(duì)話機(jī)器人到代碼助手，從圖像生成到視頻合成，國(guó)產(chǎn)AI應(yīng)用層出不窮，用戶規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)已有超過(guò)200個(gè)大模型產(chǎn)品完成備案，覆蓋金融、醫(yī)療、教育、法律等各個(gè)垂直領(lǐng)域。這種“應(yīng)用繁榮”讓人振奮。
但另一方面，支撐這些應(yīng)用的底層技術(shù)，有多少是真正自主可控的？
賀晗委員的觀察一針見(jiàn)血：“絕大多數(shù)底層框架和基礎(chǔ)算法依然建立在海外開(kāi)源生態(tài)的‘底座’之上，始終存在半步到一步的技術(shù)代差。”
底層算法框架：國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)AI企業(yè)依賴TensorFlow、PyTorch等國(guó)外開(kāi)源框架。這些框架固然“好用”，但一旦協(xié)議變更、授權(quán)受限，應(yīng)用層的繁榮將瞬間失去支撐。
核心訓(xùn)練架構(gòu)：大模型訓(xùn)練的底層架構(gòu)，如Transformer，由谷歌等國(guó)外機(jī)構(gòu)提出。國(guó)內(nèi)企業(yè)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化、微調(diào)，但“地基”是別人的。
關(guān)鍵硬件依賴：高端訓(xùn)練芯片依賴進(jìn)口，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)受制于人。
這種結(jié)構(gòu)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，我們已經(jīng)看得足夠清楚：技術(shù)卡脖子、數(shù)據(jù)安全失控、供應(yīng)鏈隨時(shí)可能被“熔斷”。
根原創(chuàng)實(shí)踐：在浮躁中向下生長(zhǎng)的力量
在AI領(lǐng)域，有一家公司叫傳神語(yǔ)聯(lián)。它做的事，創(chuàng)始人何恩培稱之為“根原創(chuàng)”。
一、什么是“根原創(chuàng)”？
不是“微創(chuàng)新”，不是“優(yōu)化”，更不是“套殼”。而是從底層算法框架、模型架構(gòu)，到上層應(yīng)用的全技術(shù)棧自主可控。
當(dāng)同行們紛紛接入GPT或各種開(kāi)源大模型，享受著“拿來(lái)主義”時(shí)，傳神語(yǔ)聯(lián)選擇了那條更難的路：自研算法框架zANN，原創(chuàng)模型架構(gòu)moH，打造“任度大模型”。
二、“0開(kāi)源依賴”：筑牢根原創(chuàng)地基
2024年，任度大模型通過(guò)中國(guó)信通院“0開(kāi)源依賴”認(rèn)證。
這一認(rèn)證的分量不言而喻。當(dāng)OpenClaw的漏洞導(dǎo)致全球開(kāi)發(fā)者陷入恐慌時(shí)，當(dāng)開(kāi)源協(xié)議變更可能隨時(shí)卡住企業(yè)的脖子時(shí)，傳神語(yǔ)聯(lián)因?yàn)閾碛型耆灾鞯牡讓涌蚣?，從而具備了極高的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。
何恩培有個(gè)形象的比喻：“我們現(xiàn)在的人工智能產(chǎn)業(yè)，有點(diǎn)像用別人的鋼筋水泥蓋樓。樓再高再漂亮，人家把鋼筋一抽，樓就塌了。”
zANN，就是自己燒的磚、自己煉的鋼。雖慢，但安全可靠。
三、“雙腦架構(gòu)”：從機(jī)制上解決“失控”
任度大模型首創(chuàng)的“數(shù)推分離”雙腦架構(gòu)，體現(xiàn)了對(duì)“安全”與“效率”平衡的深刻理解。
推理網(wǎng)絡(luò)（左腦）：負(fù)責(zé)邏輯思考、泛化能力；
數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（右腦）：負(fù)責(zé)持續(xù)學(xué)習(xí)、記憶數(shù)據(jù)，互不干擾。
傳統(tǒng)大模型的問(wèn)題是“學(xué)新忘舊”——要學(xué)新東西，就得整個(gè)模型重新微調(diào)，既耗算力，還可能導(dǎo)致原有能力退化。但moH架構(gòu)下，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)各司其職：數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可以不斷學(xué)習(xí)客戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，推理網(wǎng)絡(luò)保持穩(wěn)定輸出，兩者相互制衡、相互校驗(yàn)。
在Meta AI刪庫(kù)事件中，正是因?yàn)閱我淮竽X“遺忘”了安全指令。而雙腦架構(gòu)從機(jī)制上避免了這一問(wèn)題：無(wú)論執(zhí)行任務(wù)多長(zhǎng)、多復(fù)雜，推理大腦始終保留安全邊界的記憶，越權(quán)行為可及時(shí)叫停。
這種對(duì)安全的原生重視，恰恰回應(yīng)了當(dāng)前全球AI治理的最大痛點(diǎn)。它證明了一點(diǎn)：真正的原始創(chuàng)新，不僅能帶來(lái)性能的提升，更能從根本上解決“技術(shù)失控”的風(fēng)險(xiǎn)。
這套架構(gòu)帶來(lái)的另一個(gè)好處，是何恩培反復(fù)強(qiáng)調(diào)的“高性參比”——用更小的參數(shù)、更低的成本，做出更強(qiáng)的智能。任度大模型目前有2.1B和9B兩個(gè)參數(shù)版本，參數(shù)規(guī)模遠(yuǎn)小于行業(yè)動(dòng)輒千億的模型，但在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中性能不輸甚至超越那些大參數(shù)模型。訓(xùn)練算力只需要同等性能模型的1/5到1/10，推理算力只要1/2到1/5。何恩培對(duì)此有個(gè)判斷：Scaling Law（規(guī)模定律）不是萬(wàn)能的，“算法制勝”才是中國(guó)特色的技術(shù)路徑。
四、垂直深耕：根原創(chuàng)的“場(chǎng)景價(jià)值”
“傳神素問(wèn)”是典型案例——依托任度大模型，打造中醫(yī)垂直大模型，通過(guò)對(duì)“醫(yī)理、醫(yī)方、醫(yī)驗(yàn)”的深度學(xué)習(xí)，構(gòu)建起覆蓋中醫(yī)知識(shí)全貌的數(shù)據(jù)底座。實(shí)現(xiàn)：
全息采集：診療數(shù)據(jù)、醫(yī)案文獻(xiàn)、講課視頻、處方手跡；
知識(shí)轉(zhuǎn)化：將“只可意會(huì)”的辨證邏輯轉(zhuǎn)化為可計(jì)算模型；
人機(jī)共學(xué)：年輕醫(yī)生與“數(shù)字孿生名醫(yī)”互動(dòng)，傳承大師思維。
這種能力的背后，是“根在自己手里”帶來(lái)的自由度。
躍遷之路：構(gòu)建支撐原始創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)
對(duì)于“根原創(chuàng)”而言，僅有傳神語(yǔ)聯(lián)這樣的單個(gè)企業(yè)的努力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們需要構(gòu)建的，是一整套能夠支撐原始創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。
一、企業(yè)：從“機(jī)會(huì)主義者”到“長(zhǎng)期主義者”
真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力，買不來(lái)。
在資本追逐“短平快”項(xiàng)目的大環(huán)境中，這種堅(jiān)持需要極大的戰(zhàn)略定力。但“十五五”規(guī)劃的信號(hào)表明：國(guó)家正在通過(guò)政策引導(dǎo)，讓“長(zhǎng)期主義者”獲得應(yīng)有的回報(bào)。那些愿意坐冷板凳、愿意打地基的企業(yè)，將在未來(lái)的資源配置中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。
二、產(chǎn)業(yè)：從“單點(diǎn)突破”到“協(xié)同生長(zhǎng)”
對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)而言，原創(chuàng)并不意味著閉門造車。
傳神語(yǔ)聯(lián)的實(shí)踐表明，有了強(qiáng)大的根技術(shù)，才能更好地與各行各業(yè)結(jié)合。無(wú)論是與中醫(yī)藥行業(yè)結(jié)合推出“傳神素問(wèn)”，還是為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供定制化大模型支撐，都是在根技術(shù)之上的生態(tài)延展。根扎得越深，樹(shù)的枝葉才能伸得越高。領(lǐng)軍企業(yè)開(kāi)放根技術(shù)，中小企業(yè)進(jìn)行場(chǎng)景創(chuàng)新，形成“大樹(shù)底下好乘涼”的共生關(guān)系。
三、政策：從“激勵(lì)性支持”到“系統(tǒng)性培育”
兩會(huì)提出的“建立未來(lái)產(chǎn)業(yè)投入增長(zhǎng)和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制”“完善耐心資本體系”，切中了根原創(chuàng)企業(yè)的痛點(diǎn)。
原始創(chuàng)新周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大，需要資本和政策的“長(zhǎng)情陪伴”。過(guò)去那種“三年就要上市、五年就要回報(bào)”的資本邏輯，與原始創(chuàng)新的規(guī)律天然沖突。而“耐心資本”的提出，正是要解決這一錯(cuò)配。
“政府引導(dǎo)+市場(chǎng)主導(dǎo)+企業(yè)主體”的協(xié)同模式，是根原創(chuàng)生態(tài)不可或缺的一環(huán)。
結(jié)語(yǔ)：做AI時(shí)代的“種樹(shù)人”
最近，黃仁勛發(fā)了一篇長(zhǎng)文，把AI架構(gòu)比作“五層蛋糕”：能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)，任何成功的上層應(yīng)用都必須依賴底層設(shè)施的持續(xù)支撐。沒(méi)有底層的根基，就沒(méi)有上層的繁榮。
2026年，AI轉(zhuǎn)型已經(jīng)從“要不要做”進(jìn)入“怎么做”的階段。
答案其實(shí)很簡(jiǎn)單：向下扎根，向上生長(zhǎng)。
根扎在自主可控的技術(shù)底座上，枝葉長(zhǎng)在全員共創(chuàng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里。
這不僅是傳神語(yǔ)聯(lián)的選擇，也應(yīng)該成為更多企業(yè)的共識(shí)。
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
