隨著數字化轉型的深入,企業(yè)不斷上線新的業(yè)務系統(tǒng),服務器、網絡設備和云資源數量隨之快速增長。數字資產規(guī)模的擴大,使安全管理對象更加分散,運維與安全的協(xié)同挑戰(zhàn)日益凸顯。
在實際工作中,企業(yè)安全團隊逐漸發(fā)現,即便已經部署了各類安全設備和檢測手段,但安全人員的精力往往被消耗在大量的告警處置與誤報甄別之中。當漏洞事件突然爆發(fā)時,團隊仍然難以及時判斷其真實影響范圍:“這一漏洞是否實際影響現有業(yè)務?”“相關資產是否處于現有管理與監(jiān)控視野之內?”“風險是否已被及時發(fā)現、準確定位,并在演變?yōu)榘踩录暗玫接行Э刂疲?rdquo;
在缺乏統(tǒng)一資產視圖與風險關聯分析能力的情況下,安全工作容易陷入“看得見告警、看不清風險”的狀態(tài)。盡管投入的時間和人力持續(xù)增加,但整體風險暴露面并未得到有效收斂,安全管理逐步演化為以告警驅動、被動跟隨的循環(huán)。
“看不見、管不住”
企業(yè)安全運營的典型困境
企業(yè)的安全管理難題,背后常存在一套相互關聯的流程性缺陷,導致安全工作始終無法形成合力。
資產底數不清,管理存在天然盲區(qū)
很多企業(yè)對自身數字資產缺乏完整、持續(xù)更新的掌握。一方面,比如受到項目周期等因素影響,業(yè)務部門常會自行部署服務器或啟用云資源,且未及時納入統(tǒng)一管理;另一方面,數字資產分布廣泛、類型繁雜,缺乏統(tǒng)一的資產臺賬和管理標準,即便沒有 “私搭亂建” 的情況,想要把所有資產登記清晰、做到賬實相符,對 IT 團隊來說也是一大難題。
這些未登記資產缺乏統(tǒng)一安全策略和定期檢查,存在安全風險。在資產信息不完整的情況下,安全團隊開展的風險評估和防護工作,其覆蓋面和準確性均受限。
風險處置鏈條割裂,修復效果難以驗證
安全運營涉及研發(fā)、運維、測試等多個團隊角色,工作協(xié)調與任務分配本就極具挑戰(zhàn)。在此基礎上,資產信息不清的問題使得風險定位到人難上加難,安全團隊需要花費大量時間在反復溝通上,嚴重影響了處置效率。
同時,由于缺乏可驗證的修復跟蹤手段,最終風險閉環(huán)往往依賴于責任部門的單方面反饋,而非客觀的技術確認,使得修復的真實效果難以得到保障。
安全投入難聚焦,風險排序缺乏業(yè)務視角
資產底數不清與風險處置鏈條割裂相互交織,進一步加劇了安全資源投入的失焦。在資產與風險缺乏統(tǒng)一視圖的情況下,企業(yè)面對大量告警與漏洞信息,難以結合業(yè)務重要性進行有效排序。
例如,測試環(huán)境中的高危技術漏洞,與核心生產系統(tǒng)中的中危配置問題,其實際業(yè)務影響不同。但在缺乏資產價值判斷的前提下,真正影響業(yè)務穩(wěn)定性的風險點未必得到優(yōu)先處理。
基于全生命周期理念
構筑閉環(huán)數字健康管理新模式
針對上述普遍存在的痛點,永信至誠基于「數字風洞」數字健康管理平臺提供了一套完整的解決方案,幫助企業(yè)將安全管理模式從被動響應調整為以資產和風險為核心的主動管理。

建立統(tǒng)一資產基準,補齊管理視圖
基于「數字風洞」數字健康管理平臺,用戶安全團隊能夠通過對資產臺賬的持續(xù)梳理和登記入冊,建立起一套管理有序的資產臺賬。
除了已登記的服務器和網絡設備資產外,永信至誠“家庭醫(yī)生”團隊還會持續(xù)助力用戶監(jiān)測相關的“影子資產”和“互聯網暴露”資產,將未知資產統(tǒng)一納入資產管理中心,助力企業(yè)實現數字資產的高效盤點,有效消除資產管理盲區(qū)。

平臺為客戶提供了清晰明了的資產管理視圖。每項資產均需明確業(yè)務負責人和運維負責人,并記錄關鍵配置和變更信息,為后續(xù)風險分析與責任劃分提供基礎,這讓安全團隊能夠直觀看到整體攻擊面分布,并將資源優(yōu)先投入關鍵資產和高風險區(qū)域。
打通風險處置流程,實現可驗證閉環(huán)
基于為客戶構建的資產臺賬,「數字風洞」數字健康管理平臺建立了一套風險閉環(huán)管理流程。平臺不僅通過自身能力發(fā)現風險,還融入了情報預警能力,通過聚合國內外主流漏洞庫(CVE、CNVD等)并持續(xù)監(jiān)測暗網信息,將外部威脅與內部資產進行關聯,實現從被動響應到主動預警的轉變。在發(fā)現風險并精準關聯到具體資產后,平臺會進一步依據資產的業(yè)務重要性評估風險的處置優(yōu)先級,幫助團隊將精力聚焦于關鍵威脅。

針對修復結果難以確認的問題,平臺支持在不影響系統(tǒng)運行前提下,對標記“已修復”的風險進行復測驗證,確認漏洞或配置問題是否已被消除。

風險的“發(fā)現、下發(fā)、修復和驗證”過程均在平臺中留痕記錄,將原本依賴人工溝通的環(huán)節(jié)轉變?yōu)榭勺匪?、可核驗的標準流程。確保了每一個高危風險都實現了真實、有效的消除。
持續(xù)驗證,量化安全改進效果
針對當前“風險反復出現、安全水平難以量化、防護能力無法持續(xù)沉淀”的痛點問題,在完成單次風險閉環(huán)的基礎上,「數字風洞」數字健康管理平臺支持用戶進一步開展周期性安全檢查,為提升檢查的深度與效率,平臺引入了由大語言模型驅動的自動化滲透測試能力,通過多智能體架構自主規(guī)劃并執(zhí)行復雜的測試任務,在未知環(huán)境下高效地進行資產發(fā)現與利用,以更高效率和標準化水平,持續(xù)地、可度量地提升整體安全水平。

為上述所有能力提供支撐的,是平臺深度接入大模型(LLM)技術所構建的智能安全大腦。它不僅能靈活調度不同AI模型以優(yōu)化成本與效果,還能將用戶專有的安全制度文檔、相應流程,轉化為可隨時通過自然語言問答的動態(tài)知識庫。同時,其報告自動化生成能力,可將安全專家從重復性工作中解放出來,聚焦核心決策,全面提升安全運營的智能化水平。
通過「數字風洞」數字健康解決方案,企業(yè)能夠有效破解“看不見、管不住”的安全運營困境。最終,企業(yè)能夠將安全工作從“救火隊”式的被動響應,轉變?yōu)轶w系化的主動規(guī)劃與管理,讓安全能力在持續(xù)的運營中得到沉淀和提升,真正實現長效安全。
作為數字安全測試評估賽道領跑者、網絡靶場和人才建設領軍者、AI「原生安全」倡導者,永信至誠將持續(xù)深化“數字健康”理念,依托「數字風洞」產品體系,為醫(yī)療、制造、金融、政務、化工、能源等千行百業(yè)提供數字健康管理解決方案,真正實現長效安全,為客戶的數字化轉型保駕護航,帶給世界安全感。
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