Check Point：AI 加速落地，企業(yè)應(yīng)以零信任重構(gòu)安全架構(gòu)
近幾年來，生成式 AI、大模型助手以及各類智能插件加速進(jìn)入企業(yè)日常業(yè)務(wù)流程，企業(yè)的數(shù)字化效率正在被迅速放大。但與此同時(shí)，一個(gè)被反復(fù)驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)問題也逐漸浮出水面：當(dāng) AI 深度嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，企業(yè)的安全邊界正在以前所未有的速度被打破。
隨著數(shù)據(jù)被分散調(diào)用、身份被動(dòng)態(tài)使用、訪問路徑高度碎片化，任何一次被濫用的授權(quán)、一次被忽視的異常訪問，都可能通過 AI 工具被迅速放大，演變?yōu)閿?shù)據(jù)泄露或業(yè)務(wù)中斷事件。在這樣的背景下，越來越多企業(yè)開始意識(shí)到：安全問題已不再是“是否部署 AI”的問題，而是“如何在 AI 時(shí)代重新定義信任”的問題。
數(shù)據(jù)決定 AI 上限，安全同樣如此
AI 的核心并非算法本身，而是其背后的數(shù)據(jù)質(zhì)量與訓(xùn)練深度。高質(zhì)量、長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)，決定了模型能否做出準(zhǔn)確判斷。這一邏輯在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域同樣成立。與近年來快速興起的通用 AI 模型不同，網(wǎng)絡(luò)安全的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”并非來源于公開語料，而是源自真實(shí)世界中不斷演化的攻擊行為、漏洞利用和防御對(duì)抗。只有在長(zhǎng)期、持續(xù)、真實(shí)的攻防環(huán)境中積累的數(shù)據(jù)，才能支撐安全系統(tǒng)做出可靠判斷。正基于此，Check Point 公司才能三十年如一日的在互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域持續(xù)保持領(lǐng)先。自成立以來，Check Point 持續(xù)從網(wǎng)絡(luò)、終端、云和移動(dòng)環(huán)境中收集并分析威脅情報(bào)，逐步構(gòu)建起覆蓋全球的高密度威脅數(shù)據(jù)體系。這種跨越 30 年的積累，使其在 AI 技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，能夠?qū)⑷斯ぶ悄苷嬲糜诎踩珱Q策，而非停留在概念層面。
AI 普及，信任不能“預(yù)設(shè)”
在 AI 廣泛應(yīng)用的今天，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)并非攻擊技術(shù)本身，而是信任機(jī)制的失效。員工、合作伙伴、第三方服務(wù)與自動(dòng)化工具同時(shí)訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)，傳統(tǒng)基于位置或一次性身份驗(yàn)證的信任模型，已難以支撐這種動(dòng)態(tài)環(huán)境。
這正是零信任架構(gòu)受到高度關(guān)注的原因。零信任并不假設(shè)任何用戶、設(shè)備或應(yīng)用天然可信，而是強(qiáng)調(diào)在每一次訪問請(qǐng)求中，基于身份、行為、上下文和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行持續(xù)驗(yàn)證。其核心并非“拒絕信任”，而是通過實(shí)時(shí)計(jì)算來動(dòng)態(tài)建立信任。
在 AI 場(chǎng)景下，這一理念尤為重要。只有將 AI 的實(shí)時(shí)分析能力，與零信任的持續(xù)驗(yàn)證機(jī)制結(jié)合，企業(yè)才能在不犧牲業(yè)務(wù)效率的前提下，有效控制數(shù)據(jù)暴露和橫向攻擊風(fēng)險(xiǎn)。
從理念到平臺(tái)，零信任體系化落地
零信任并非單一產(chǎn)品或功能，而是一套覆蓋身份、網(wǎng)絡(luò)、終端和云環(huán)境的整體架構(gòu)。
在《Forrester Wave™：零信任平臺(tái)，2025 年第三季度》報(bào)告中，Check Point 在零信任平臺(tái)相關(guān)能力方面獲得高度認(rèn)可，反映出市場(chǎng)對(duì)其平臺(tái)化安全戰(zhàn)略的肯定。通過將零信任理念與 AI 驅(qū)動(dòng)的威脅防御相結(jié)合，Check Point 構(gòu)建起覆蓋多環(huán)境的統(tǒng)一安全體系，使安全策略能夠在不同訪問場(chǎng)景中保持一致性與可控性。
這一模式的關(guān)鍵在于：安全決策不再依賴靜態(tài)規(guī)則，而是基于長(zhǎng)期威脅數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能分析能力，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)判斷與主動(dòng)防護(hù)。這也使零信任從理念層面，真正轉(zhuǎn)化為可落地、可運(yùn)營(yíng)的安全架構(gòu)。
依托于 Check Point ThreatCloud AI 這一“大腦”提供的實(shí)時(shí)情報(bào)，Infinity 平臺(tái)將零信任策略貫穿于企業(yè) IT 環(huán)境的每一個(gè)環(huán)節(jié)：
·在網(wǎng)絡(luò)端： 面對(duì)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心和混合網(wǎng)絡(luò)，Check Point Quantum 利用 AI 引擎實(shí)時(shí)攔截未知威脅，確保只有經(jīng)過深度清洗的流量才能進(jìn)入企業(yè)核心區(qū)域，守住零信任的“入口”。
·在用戶與訪問端： 隨著遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化，Harmony 解決方案為遠(yuǎn)程用戶提供了基于身份和上下文的零信任訪問（ZTNA）。無論員工身處何地，Harmony 都能確保其設(shè)備和連接的安全，防止勒索軟件通過釣魚郵件或惡意鏈接滲透。
·在云端： 針對(duì)多云環(huán)境的復(fù)雜性，Check Point CloudGuard 實(shí)現(xiàn)了從代碼到運(yùn)行時(shí)的全生命周期保護(hù)，確保云原生應(yīng)用的零信任合規(guī)，防止配置錯(cuò)誤導(dǎo)致的云端數(shù)據(jù)泄露。
AI 時(shí)代，零信任成為安全的“必選項(xiàng)”
可以預(yù)見，隨著 AI 在企業(yè)中的進(jìn)一步普及，業(yè)務(wù)系統(tǒng)將變得更加開放、靈活，但同時(shí)也更加復(fù)雜。在這樣的環(huán)境中，任何基于“默認(rèn)信任”的安全設(shè)計(jì)，都可能成為風(fēng)險(xiǎn)放大的起點(diǎn)。
Check Point認(rèn)為，零信任并不是對(duì) AI 的限制，而是 AI 得以安全釋放價(jià)值的前提。通過持續(xù)驗(yàn)證、動(dòng)態(tài)信任和實(shí)時(shí)決策，企業(yè)才能在擁抱 AI 的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的安全可控。在 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化浪潮中，信任不再是一次性的授權(quán)結(jié)果，而是一項(xiàng)需要持續(xù)計(jì)算的安全能力，這正是零信任架構(gòu)在當(dāng)下愈發(fā)重要的根本原因。
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