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九四智能AI語音Agent:破解業(yè)務(wù)溝通難題,三大亮點(diǎn)賦能企業(yè)

 2025-09-16 10:52  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  阿里云優(yōu)惠券 先領(lǐng)券再下單

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)的當(dāng)下,服務(wù)型業(yè)務(wù)場景(如金融回訪、電商預(yù)約、汽車試駕邀約等)的客戶溝通需求愈發(fā)多元。企業(yè)對AI語音交互工具的效率、靈活性與服務(wù)深度提出了更高的要求。

在此背景下,九四智能依托大模型技術(shù)打造的AI語音Agent應(yīng)運(yùn)而生,為服務(wù)型業(yè)務(wù)溝通難題提供突破性解決方案。

#01什么是AI語音Agent?

不同于規(guī)則型AI語音機(jī)器人“指令-響應(yīng)”的簡單邏輯,九四智能AI語音Agent是構(gòu)建于大模型之上的智能語音交互系統(tǒng),具備“獨(dú)立思考+工具調(diào)用+記憶留存+自主執(zhí)行”四大核心能力。

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它能模擬人類員工的溝通邏輯,在電話溝通場景中主動(dòng)理解用戶意圖,靈活調(diào)用企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、第三方工具(如地圖、CRM),自主完成信息提取、需求匹配、問題解決等全流程任務(wù),真正實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)應(yīng)答”到“主動(dòng)服務(wù)”的跨越。

同時(shí),Agent還支持信息采集完成后,給企業(yè)運(yùn)營人員做二次確認(rèn)的復(fù)述和糾正。

無論是金融領(lǐng)域的信審、汽車行業(yè)的試駕預(yù)約,還是教育行業(yè)的課程回訪,AI語音Agent都能以更貼近人類的溝通方式,高效完成各類服務(wù)型業(yè)務(wù),成為企業(yè)降本增效、提升客戶體驗(yàn)的核心助力。

#02三大核心亮點(diǎn):解鎖服務(wù)型業(yè)務(wù)溝通新可能

九四智能AI語音Agent的優(yōu)勢,并非停留在“更像人”的溝通表層,而是深入業(yè)務(wù)場景的實(shí)用性突破。通過三大核心亮點(diǎn),它精準(zhǔn)解決了規(guī)則型AI語音機(jī)器人的痛點(diǎn),讓語音交互真正服務(wù)于業(yè)務(wù)價(jià)值提升。

亮點(diǎn)一:高精度信息處理,筑牢業(yè)務(wù)“數(shù)據(jù)基石”

規(guī)則型AI語音機(jī)器人在信息提取上的局限性,往往成為業(yè)務(wù)推進(jìn)的“絆腳石”。以地址信息核對場景為例,傳統(tǒng)機(jī)器人一般只能識別“省-市-區(qū)”三級信息,若用戶提及“XX市XX區(qū)XX街道XX小區(qū)3號樓2單元101室”,則無法精準(zhǔn)提取門牌、單元號等關(guān)鍵信息,需人工二次核對;若用戶表述模糊(如“我家在XX超市旁邊的小區(qū)”),更是只能陷入“無法回應(yīng)”的僵局。

九四智能AI語音Agent憑借大模型的上下文理解能力,徹底打破了這一限制。在地址核對場景中,它能實(shí)時(shí)解析用戶口述的完整地址,自動(dòng)按“省、市、區(qū)、街道、小區(qū)、樓棟、單元、門牌號”等字段拆分提取,并同步回傳到企業(yè)CRM系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)信息“一次采集、精準(zhǔn)入庫”。

若遇到用戶表述不清晰的情況,Agent會(huì)主動(dòng)發(fā)起追問:“您說的XX超市旁邊的小區(qū),是否是XX街道的XX花園小區(qū)?方便告知具體樓棟號嗎?”。

更能通過調(diào)用地圖系統(tǒng)API,比對地址的真實(shí)性與有效性——例如用戶虛構(gòu)“XX市XX區(qū)不存在的街道”時(shí),Agent能快速識別并提示“您提供的地址暫未查詢到匹配信息,是否需要核對后重新告知?”,為金融核驗(yàn)、催收、反詐等對信息真實(shí)性要求極高的場景,筑起一道“數(shù)據(jù)安全防線”。

亮點(diǎn)二:內(nèi)部系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)“問題當(dāng)場解決”

服務(wù)型業(yè)務(wù)的高效推進(jìn),離不開內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)同。規(guī)則型AI語音機(jī)器人無法自主調(diào)用企業(yè)內(nèi)部資源,往往只能提前預(yù)測用戶需求,寫好固定回復(fù)話術(shù),并不能真正“解決用戶問題”。

以汽車行業(yè)的大規(guī)模試駕邀約為例,門店通常僅有3-5款試駕車,若同時(shí)向100位用戶發(fā)起邀約,傳統(tǒng)機(jī)器人只能按預(yù)設(shè)話術(shù)確認(rèn)用戶“是否有空”,卻無法知曉門店的預(yù)約排期——若多位用戶預(yù)約同一時(shí)間段,最終只能依賴人工客服逐一回訪調(diào)整,不僅效率低下,還易引發(fā)用戶不滿。

九四智能AI語音Agent通過API接口與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)深度聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)了“需求確認(rèn)+資源匹配+問題解決”的全流程閉環(huán)。

在汽車試駕場景中,Agent在與用戶溝通時(shí),能實(shí)時(shí)調(diào)用門店預(yù)約系統(tǒng)的排期數(shù)據(jù):當(dāng)用戶表示“本周五下午2點(diǎn)想試駕SUV”,Agent會(huì)立即查詢系統(tǒng)并回應(yīng):“目前本周五下午2點(diǎn)的SUV試駕車已預(yù)約滿,您看調(diào)整到下午4點(diǎn)或周六上午10點(diǎn)是否方便?”;若用戶提出“想試駕最新款的XX車型”,Agent還能同步調(diào)取庫存數(shù)據(jù),告知“該車型目前門店有現(xiàn)車,預(yù)約后可直接到店體驗(yàn)”,徹底避免“用戶到店無車”“時(shí)間沖突需二次溝通”的問題。

某知名新能源汽車品牌在使用九四智能AI語音Agent后,試駕邀約的人工客服的回訪工作量減少75%,用戶到店轉(zhuǎn)化率提升20%,門店服務(wù)效率與客戶滿意度實(shí)現(xiàn)雙重提升。

亮點(diǎn)三:個(gè)性化話術(shù)生成,打造“持續(xù)化用戶運(yùn)營”

規(guī)則型AI語音機(jī)器人的“千人一面”,在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中往往顯得生硬。例如在客戶回訪場景中,傳統(tǒng)機(jī)器人只能調(diào)用用戶的姓名、性別等基礎(chǔ)信息,按預(yù)設(shè)話術(shù)開場:“您好,XX先生/女士,請問您對上次的服務(wù)滿意嗎?”,若用戶此前曾提及“關(guān)注某款產(chǎn)品的優(yōu)惠活動(dòng)”,機(jī)器人也無法承接這一需求,導(dǎo)致溝通缺乏針對性,難以推動(dòng)后續(xù)運(yùn)營。

九四智能AI語音Agent通過調(diào)用企業(yè)系統(tǒng)的用戶畫像、歷史交互數(shù)據(jù),能生成“千人千面”的個(gè)性化話術(shù),讓溝通更具溫度與針對性。

例如在教育行業(yè)的課程回訪中,若用戶此前曾咨詢“少兒編程啟蒙課”,且歷史記錄顯示“用戶更關(guān)注課程時(shí)長與師資”,Agent會(huì)直接承接需求開場:“您好,XX媽媽,之前您提到想了解少兒編程啟蒙課,今天想和您同步下該課程的師資情況——授課老師均有5年以上教學(xué)經(jīng)驗(yàn),且課程每節(jié)45分鐘,適配孩子的注意力時(shí)長,您看是否需要進(jìn)一步了解?”。

在零售行業(yè)的售后回訪中,若用戶此前曾反饋“商品尺碼偏小”,Agent會(huì)主動(dòng)提及:“您好,XX先生,上次您購買的襯衫反饋尺碼偏小,目前該款式已補(bǔ)貨,您若需要更換,我們可直接為您安排上門取件,無需您墊付運(yùn)費(fèi)”。

某少兒閱讀app在使用九四智能AI語音Agent后,用戶加微信意向率較規(guī)則型AI機(jī)器人下降了10%,但最終加微成功率提高了130%,側(cè)面說明了Agent具有更好的用戶意向識別率和更高的用戶服務(wù)滿意度。

#03持續(xù)進(jìn)化,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著大模型技術(shù)的不斷迭代與服務(wù)型業(yè)務(wù)場景的持續(xù)升級,九四智能將繼續(xù)深耕AI語音Agent領(lǐng)域,一方面優(yōu)化大模型的多輪對話理解能力,提升復(fù)雜場景下的問題解決效率;另一方面拓展工具調(diào)用范圍,實(shí)現(xiàn)與企業(yè)ERP系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等更多內(nèi)部資源的聯(lián)動(dòng),打造“全業(yè)務(wù)鏈智能交互”解決方案。

目前,九四智能大模型生成合成算法已通過國家網(wǎng)信辦備案,并入選2025中國AI大模型企業(yè)商業(yè)落地Top20榜單,技術(shù)合規(guī)性與落地能力獲權(quán)威認(rèn)可。

未來,九四智能AI語音Agent不僅能成為企業(yè)的“數(shù)字客服”,更能進(jìn)化為“數(shù)字客戶經(jīng)理”,通過精準(zhǔn)的用戶需求洞察、個(gè)性化的服務(wù)推薦,為企業(yè)構(gòu)建“服務(wù)-運(yùn)營-營銷”一體化的智能溝通體系,助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中搶占先機(jī)。

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