當(dāng) Deepseek 問世以來，“AI+醫(yī)療”的風(fēng)聲一直在延續(xù)。近年來，從《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》到《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》的發(fā)布，國家層面接連出臺的政策彰顯了AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的突出地位，剛剛結(jié)束的兩會上更是不乏對AI醫(yī)療的探討。DeepSeek 以其成本與性能之間的平衡給產(chǎn)業(yè)帶來了新的信心，各地知名三甲醫(yī)院接入國產(chǎn)大模型的消息覆蓋了整個春天。
然而在故事的B面，通用大語言模型在業(yè)務(wù)上落地的速度遠(yuǎn)比媒體報(bào)道和資本市場哄抬來得慢得多。醫(yī)療行業(yè)有其特殊的嚴(yán)肅性，對模型的性能和精確度有著最高級別的要求，無論是診療還是經(jīng)營端，醫(yī)院和醫(yī)生對AI工具的直接應(yīng)用都保持相當(dāng)保守的態(tài)度，萬億行業(yè)有如深海堅(jiān)冰。
“我們經(jīng)?？吹骄W(wǎng)上有各種討論，說AI醫(yī)療怎么就這么難落地。你看大多數(shù)人講，患者還是面對真人醫(yī)生更有安全感，萬一AI出錯了沒人擔(dān)責(zé)，這些都是咱們老百姓的視角。偶爾有一兩個人說到是因?yàn)獒t(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量太差了，我們一看就知道，這是內(nèi)行人。”馬國峰作為醫(yī)眾的創(chuàng)始人，已經(jīng)積累了十年的行業(yè)洞察。
（▲圖：醫(yī)眾創(chuàng)始人：馬國峰）
去年年底，醫(yī)眾這家已經(jīng)擁有1000家付費(fèi)醫(yī)院客戶的醫(yī)療數(shù)據(jù)公司推出了全新的數(shù)據(jù)AI基座服務(wù)，用最簡單直接的產(chǎn)品邏輯突破了數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸，讓醫(yī)院看到了AI的可用性和可靠性。
“我們和一些最頭部的三甲醫(yī)院有長期的探討，他們數(shù)據(jù)科的負(fù)責(zé)人一開始聽我們要解決這個問題，都說這是最正確也是最不可能實(shí)現(xiàn)的，”馬國峰說，“但也終于眼見為實(shí)了。難而正確的事情不白做，我們現(xiàn)在去聊客戶也都簡單了，隨時(shí)可以接入做產(chǎn)品驗(yàn)證，醫(yī)院很快就理解我們的價(jià)值。”
醫(yī)眾不是一家趁著AI東風(fēng)成立的新玩家，而是已然經(jīng)歷過上一波“醫(yī)療AI影像”小風(fēng)口的最低調(diào)的實(shí)力派。那個時(shí)候他們不學(xué)同行競品，從不給客戶和投資人講AI的故事，先后拿了金沙江和紅杉的兩輪投資也沒有大肆宣傳，只是默默服務(wù)好長期按量付費(fèi)的醫(yī)院客戶，也培養(yǎng)歷練了團(tuán)隊(duì)。
在馬國峰和他團(tuán)隊(duì)的價(jià)值觀里，與其把時(shí)間精力用來造勢，不如踏實(shí)做產(chǎn)品、做交付，在技術(shù)進(jìn)步和客戶信任這些復(fù)利的積累里持續(xù)思考下一步創(chuàng)新的方向和機(jī)會。“功成不必在我，功成必定有我。我們對自己的定位很清晰，就是做醫(yī)療科技進(jìn)步的催化劑。” 這位鮮少面對媒體的創(chuàng)業(yè)者接受了新華網(wǎng)的專訪。
PART.01 到冰川之下去：做數(shù)據(jù)層的“底層創(chuàng)新”
新華網(wǎng)：能不能用最簡單的方式給我們講講AI數(shù)據(jù)基座這個新產(chǎn)品？
馬國峰：簡單說我們幫醫(yī)院做好這幾件事：
一、是數(shù)據(jù)的整合和治理，數(shù)據(jù)質(zhì)量是AI落地應(yīng)用最根本的基礎(chǔ)，也是醫(yī)療行業(yè)AI落地“無米之炊”的問題，我們把數(shù)據(jù)的可用性真正交還到醫(yī)院手里。
二、是數(shù)據(jù)的自動化交付，把傳統(tǒng)的信息化節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化成智能模塊，在數(shù)據(jù)層去智能化的管理數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，打通AI應(yīng)用的鏈路。
三、是我們提供一個開放平臺，讓醫(yī)院去實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，這也呼應(yīng)政策里經(jīng)常提到的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，也是醫(yī)院數(shù)據(jù)管理模式的演進(jìn)方向，未來這可能會成為醫(yī)院一個新的收入來源。
四、是提供一個叫數(shù)據(jù)智能的產(chǎn)品，這是我們自己原創(chuàng)的一個科學(xué)推理模型，相對于大模型來說，是結(jié)合圖技術(shù)訓(xùn)練的針對醫(yī)療行業(yè)和醫(yī)院場景的小語言模型，不需要大參數(shù)量，但是背后有嚴(yán)密的科學(xué)推理過程，所以它沒有幻覺的問題，另一個好處是它對算力的依賴很低， CPU 就能跑起來用。
（▲圖：醫(yī)眾產(chǎn)品體系）
從解決現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)障礙，到讓AI替代傳統(tǒng)信息化里人工的工作，再幫助客戶去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)換。這些基礎(chǔ)之上，醫(yī)院會發(fā)現(xiàn)AI工具一下子就可以日常為我所用了。
新華網(wǎng)：有沒有一些現(xiàn)實(shí)的例子可以說說？
馬國峰：案例太多了，因?yàn)槲覀冏龅臇|西不是針對某些特定場景，但這種底層的改變可以在各個有可能的場景創(chuàng)造出新變化。
比如說醫(yī)院要完成一個傳染病數(shù)據(jù)上報(bào)的任務(wù)，面臨的過程會非常復(fù)雜，大概需要六七個人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)花四五個月的時(shí)間，首先你要做一個系統(tǒng)的改造，因?yàn)樵瓉砗拖到y(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)跟國家的標(biāo)準(zhǔn)不一樣。
整改數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之后要把這個數(shù)據(jù)抽取出來做集成，這里面還要協(xié)調(diào)廠家做各種接口開發(fā)，接下來所有需要調(diào)整優(yōu)化的地方，包括性能出問題的地方，都要考慮怎么用人工參與去解決，而且后續(xù)長期的管理會非常麻煩，總是需要不停的協(xié)調(diào)和人工。但如果用我們的數(shù)據(jù)基座，調(diào)用模型來生成智能體，同樣的一件事情可以讓醫(yī)院一兩天就做完。
再比如醫(yī)保的審核，這是醫(yī)院經(jīng)營端日常面臨的一個大事兒，可能搞不好一年被罰款幾百上千萬。但是上萬條規(guī)則太復(fù)雜了，很多醫(yī)院考慮去采購一個單獨(dú)的系統(tǒng)。但實(shí)際上是結(jié)合醫(yī)院自身數(shù)據(jù)的是用我們的數(shù)據(jù)基座，醫(yī)院可以自己去維護(hù)這些規(guī)則，沉淀在系統(tǒng)上成為基座上的知識，拓展模型訓(xùn)練成智能體，無論是日常自查糾錯還是指引醫(yī)生的工作，都是實(shí)時(shí)可用的。這些都是顛覆性的效率革命。
再比方說醫(yī)院想改造傳統(tǒng)系統(tǒng)，比如寫電子病歷的時(shí)候，你想用生成式的方式，但沒法實(shí)現(xiàn)，哪怕這個場景很小，因?yàn)檫@些系統(tǒng)耦合性太強(qiáng)了，總是需要當(dāng)年那個系統(tǒng)廠家配做新的開發(fā)，成本就很高。如果不能完成這個嵌入改造，醫(yī)生也覺得它和我的業(yè)務(wù)流程沒法整合起來，那還不如就不用，這是一個典型的落地難的問題。這里就用到我剛才說的第二種能力，我們的數(shù)據(jù)機(jī)器人可以把傳統(tǒng)鏈路上的一個環(huán)節(jié)解構(gòu)下來，換成人工智能的模塊安上去，這個流程直接就走通了，醫(yī)生日常就能用上。
新華網(wǎng)：市面上被討論最多的都是應(yīng)用層的東西，因?yàn)榇蟊娙菀紫胂蠛屠斫?，你們做的這個就不是，這里面都有哪些考慮？
馬國峰：一方面是看到了數(shù)據(jù)質(zhì)量和性能是醫(yī)療行業(yè)AI發(fā)展的掣肘，另一方面也是團(tuán)隊(duì)長期積累的稟賦。我們一直在刻意避免做應(yīng)用，場景的應(yīng)用特別好展示，但是競爭也會特別激烈，而且目前大多數(shù)智能的場景也都是套用大模型，應(yīng)用在專業(yè)垂直領(lǐng)域還是有很大落差。對醫(yī)療行業(yè)來說，應(yīng)用都是冰山一角，我們選擇到冰山下面去，從底層解決真問題。
我們這些年一直在行業(yè)里，過去做的影像數(shù)據(jù)也可以說是應(yīng)用層的產(chǎn)品，但我們并不把自己當(dāng)作應(yīng)用層來看。因?yàn)橛跋袷轻t(yī)院存儲規(guī)模最大的數(shù)據(jù)源，做好應(yīng)用層的本質(zhì)也是往底層去探索的，那時(shí)候我們的差異化就在于數(shù)據(jù)層面的管理和治理，對自己的定位也是數(shù)據(jù)層面解決問題的服務(wù)商。那時(shí)候也有一些客戶提出來讓我們做AI模塊做智能化，但我們知道如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量和性能問題不解決，做AI效率是很低的。
另外一點(diǎn)是關(guān)乎我們的商業(yè)邏輯，做公司的過程里我一直在想的一個問題是，怎么可以把產(chǎn)品做到更簡單。簡單就意味著成本可控，那隨著我的業(yè)務(wù)發(fā)展，會有更好的邊際利潤。如果停留在應(yīng)用層去解決問題，你會發(fā)現(xiàn)客戶有非常多特殊的定制化的需求，團(tuán)隊(duì)會被研發(fā)需求淹沒，成本控制不了。
所以我們不如反過來從數(shù)據(jù)層去解決這個問題，因?yàn)槲覀儾荒芊磸?fù)靠人來解決新的問題，最好把積累下來的對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的理解梳理成知識圖譜，用智能來解決這些問題。包括后面很多數(shù)據(jù)維護(hù)的過程都可以用智能來解決，你會發(fā)現(xiàn)自己的效率越來越高，才能在競爭里有質(zhì)量的生存下去。
新華網(wǎng)：這些問題以前沒有別人嘗試解決過嗎？
馬國峰：最接近的可能是一些做數(shù)據(jù)湖倉方案的公司，他們的路徑是把這些數(shù)據(jù)抽取出來轉(zhuǎn)化并存儲，搭建和維護(hù)成本非常高。因?yàn)獒t(yī)院的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一直在更新的，數(shù)據(jù)倉做不到實(shí)時(shí)更新，最后往往還是變成一個用于科研單一場景的數(shù)據(jù)庫。它的性能很難支持日常臨床的業(yè)務(wù)，醫(yī)院運(yùn)營管理層面的數(shù)據(jù)也往往不準(zhǔn)確。
PART.02功成不必在我，功成必定有我：賦能醫(yī)院的效率和創(chuàng)新
新華網(wǎng)：你們的第一批目標(biāo)客戶是什么樣的醫(yī)院呢，最能理解你們價(jià)值的是誰？
馬國峰：規(guī)模很大的醫(yī)院，因?yàn)橛卸夹g(shù)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，理解起來是非常快的。他們?nèi)粘?yīng)用的場景多，痛點(diǎn)也更痛，也更能理解我們這個事的門檻和重要性。也是因?yàn)橛凶约旱臄?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，接入我們的基座之后可以實(shí)現(xiàn)的自主創(chuàng)新會更多?，F(xiàn)在很多大醫(yī)院有這個意識了，大家都想在AI領(lǐng)域探索一些應(yīng)用，比如宣武醫(yī)院前陣子內(nèi)部在招募一個人工智能小組，誰對這個有想法就可以去參與一些產(chǎn)品的創(chuàng)新。像這樣的醫(yī)院與我們基座設(shè)計(jì)的目的契合度很高，幫他們解決很多相對沒那么高級但又特別麻煩和復(fù)雜的事。把這些臟活累活剝離掉之后，醫(yī)院自己做創(chuàng)新的效率就會特別高，這是我們最想實(shí)現(xiàn)的效果。
新華網(wǎng)：所以其實(shí)你們對醫(yī)院是賦能的關(guān)系？
馬國峰：沒錯，我們從來不考慮自己是不是能做個AI醫(yī)生出來，因?yàn)槲覀儾粫柔t(yī)生更懂他們的專業(yè)，但是我們想給醫(yī)生和醫(yī)院提供一個能力基礎(chǔ)，讓他們自己訓(xùn)練出一個很好的AI出來。現(xiàn)實(shí)中一個科技公司訓(xùn)練一個醫(yī)療AI產(chǎn)品也是需要大量的醫(yī)院臨床工作來配合的，尤其是數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣基礎(chǔ)的工作都需要醫(yī)生貢獻(xiàn)知識。
我們的初衷就是反向來更簡單直接，幫醫(yī)院解決最麻煩的事，提供可以本地部署的開放平臺，讓他們隨時(shí)可以調(diào)用這些能力，很多數(shù)據(jù)整合和人力外包的事情都不必求諸系統(tǒng)廠商和第三方了。這樣醫(yī)院自己就有了那個空間和基礎(chǔ)去完成應(yīng)用層的創(chuàng)新，我們來配合做高階算法。這種開放的心態(tài)是我認(rèn)為AI時(shí)代最必不可少的，功成不必在我，但我是不可缺少的催化劑，功成必定有我。
新華網(wǎng)：這些痛點(diǎn)和需求都是長期和醫(yī)院接觸的過程里了解到的嗎？
馬國峰：只聽需求就去做就又回到定制化的老路上，是沒有未來的。蘋果手機(jī)之前沒有人知道自己想要個智能手機(jī)。我們的客戶提的需求往往都預(yù)設(shè)了一種解決的方式，是基于他們的知識儲備的，但不一定是最好的方式。我們需要不斷的用更新的知識和能力，以及在行業(yè)里持續(xù)的洞察去思考出一個最佳路徑來滿足醫(yī)院的需求。
新華網(wǎng)：AI數(shù)據(jù)基座落地之后，可以預(yù)期的未來還會出現(xiàn)哪些新的機(jī)會？這里面有哪些是醫(yī)眾可以做的？
馬國峰：最直接的可見的中短期，當(dāng)有能力的大醫(yī)院在我們的平臺基礎(chǔ)上構(gòu)建了各種 AI 的創(chuàng)新，這些新的應(yīng)用就可以給到不那么具備技術(shù)能力的醫(yī)院，直接擁有應(yīng)用層的能力，脫敏后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以更多的用于醫(yī)療科研創(chuàng)新。這是醫(yī)眾要支持的價(jià)值轉(zhuǎn)化和能力輸出。長期來看，我們雖然身在醫(yī)療行業(yè)，但這個數(shù)據(jù)基座的能力其實(shí)是一種通用能力。
未來有可能我們在醫(yī)療之外也可以嘗試去延展其他領(lǐng)域的方向，凡是有大量跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的大機(jī)構(gòu)，其實(shí)都能用得上。最終希望大家都解放出來去做創(chuàng)造的事情，而不是把時(shí)間浪費(fèi)在低效的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)維護(hù)上，這是我們做底層創(chuàng)新突破的終極目標(biāo)。
PART.03日復(fù)一日的從零到一：傳統(tǒng)行業(yè)里的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)
新華網(wǎng)：這段時(shí)間也看到很多大廠現(xiàn)在說要下場做AI醫(yī)療，把這當(dāng)作未來幾年的重點(diǎn)，你怎么看呢，這會對你們形成競爭嗎
馬國峰：醫(yī)療AI化的實(shí)現(xiàn)需要各種不同能力稟賦的團(tuán)隊(duì)各自努力。競爭一定是會有的，尤其是當(dāng)下醫(yī)院的預(yù)算也都緊張。但我永遠(yuǎn)相信越是到底層能力上，競爭對手的范圍就會收窄，可能應(yīng)用層會有非常多新的東西出來，但是底層創(chuàng)新的維度上是很難重復(fù)造輪子的。我們花了時(shí)間和精力做了難而正確的事情，給醫(yī)院降低了成本，拓寬了資源，未來的空間是更大的。
新華網(wǎng)：醫(yī)眾的團(tuán)隊(duì)和市面上常見的“AI團(tuán)隊(duì)”不太一樣，你們有哪些優(yōu)勢和劣勢
馬國峰：確實(shí)，我們不是那種典型 AI 背景的團(tuán)隊(duì)，但還好我們做的是垂直產(chǎn)業(yè)，巷子深一點(diǎn)也不怕，我們的團(tuán)隊(duì)是AI隊(duì)伍里離醫(yī)院最近的，時(shí)間也足夠長。
我們的CTO在創(chuàng)業(yè)之前也是做醫(yī)療數(shù)據(jù)，所以他太了解這個行業(yè)需要什么。另一個角度來看，我們這些年做的底層能力構(gòu)建，是很多高大上背景的團(tuán)隊(duì)不愿意也沒能力做的。
我自己日常其實(shí)花很多時(shí)間在思考組織和人的問題，怎么讓團(tuán)隊(duì)更快成長，不同能力屬性的人之間怎么去打好配合。其實(shí)最重要的道理永遠(yuǎn)是最簡單的，說出來都很平淡，讓一個人發(fā)揮他最好的狀態(tài)，就是在明確的原則和價(jià)值觀的基礎(chǔ)上給足空間。
所以我們很早之前就有自己的核心能力手冊，把公司要做什么，有哪些最基本的原則都寫的很清楚了，在原則之下我們不設(shè)任何規(guī)則，讓大家有足夠?qū)捤傻臅r(shí)間和空間去發(fā)展構(gòu)建自己的能力。
（▲圖：醫(yī)眾技術(shù)團(tuán)隊(duì)）
比如我們所有人都不打卡不坐班，但你發(fā)現(xiàn)大家周末和假期很多時(shí)候都在自主工作。我們選擇在各地設(shè)辦公室，一方面可以離客戶更近，另一方面是不想讓一個辦公室有太多人，人一多就會很容易有層級的那種幻覺，很容易湊在一起沒事兒就開會浪費(fèi)時(shí)間。我們就刻意打散，營造一個寬松的環(huán)境，模糊層級關(guān)系，有事兒隨時(shí)打電話說。職級晉升我們也沒有考核，但是會明確列出每一個職級需要的能力，大家可以自己去評估和判斷。這樣下來我們發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)里每個人都非常自驅(qū)，大家工作的效率非常高，每個人有自己的屬性和優(yōu)勢，也能實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)配合的默契。
新華網(wǎng)：怎么能一直做到持續(xù)創(chuàng)新呢？
馬國峰：我有個信念就是每天都可以推翻昨天的自己，放下對過往認(rèn)知路徑的依賴，我們團(tuán)隊(duì)內(nèi)部鼓勵平等的隨時(shí)辯論，沒有絕對的正確和錯誤。時(shí)間長了會建立一種生理上的預(yù)警機(jī)制，當(dāng)我對一個想法及其篤定，或者心態(tài)上非常著急的時(shí)候，就會習(xí)慣性的開啟一次重新驗(yàn)證的程序。
剛才說到我們內(nèi)部層級模糊，可能也是這個階段公司規(guī)模不大帶來的額外優(yōu)勢，各地的一線同事都可以隨時(shí)給我打電話，聊業(yè)務(wù)的時(shí)候我會聽他們講一些細(xì)節(jié)，從細(xì)節(jié)里提取新的想法和可能性?；氐綐I(yè)務(wù)模式上，開放本身就是創(chuàng)新的動力，初期是我們幫助醫(yī)院去熟悉這些應(yīng)用，啟發(fā)他們?nèi)ネ卣剐碌乃悸?，他們的?chuàng)新也會對我們有啟發(fā)，這是開放帶來的最大價(jià)值。
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