日前，江行智能參與的國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點專項 聯(lián)合研發(fā)與示范項目——面向大模型魯棒性的因果學習理論及關鍵技術合作研究，成功立項。
項目組由哈爾濱工業(yè)大學、浙江大學、科大訊飛、香港科技大學、江行智能五家單位組成，匯聚國內(nèi)頂尖學術力量與前沿科技企業(yè)，共同致力于攻克大模型魯棒性難題，探索因果學習理論前沿，突破關鍵技術瓶頸。
近年來大模型的出現(xiàn)極大推動了自然語言處理技術的進步，已經(jīng)成為自然語言處理的“基礎設施”，具有重大戰(zhàn)略意義。但大模型仍然存在魯棒性差、可解釋性弱、復雜問題推理能力不足的問題。
針對上述問題，項目主要面向大模型魯棒性的因果學習理論及關鍵技術開展工作，旨在打造魯棒性高、可解釋性強、對復雜推理場景適應性好的大模型。
在具體研究路徑上，項目將圍繞“無偏數(shù)據(jù)和因果知識對大模型魯棒性的影響機制”、“強魯棒的基座大模型因果學習機制”和“全面公平的大模型魯棒性評價體系”3 個關鍵科學問題，展開系統(tǒng)性、全方位研究，力求為大模型技術發(fā)展開辟新的路徑。
待完成技術突破后，項目組計劃將成果落地轉化，在能源、司法、金融等典型應用場景中打造示范性應用，積極促進國際間合作與交流。
通過深度參與國家重點研發(fā)計劃——面向大模型魯棒性的因果學習理論及關鍵技術合作研究項目，標志著公司在攀登科技創(chuàng)新高峰的征程中又邁出了堅實且意義深遠的一步。
接下來，江行智能將繼續(xù)秉持開放、協(xié)作、進取的態(tài)度，進一步加強成員單位間溝通合作，充分發(fā)揮自身在技術研發(fā)、應用實踐等方面的優(yōu)勢，共同為推動我國大模型技術在復雜多變場景下的可靠應用筑牢根基，助力產(chǎn)業(yè)邁向更高發(fā)展臺階。
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