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基調(diào)聽云聯(lián)合中國信通院發(fā)布首個(gè)云計(jì)算智能化可觀測性能力成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)

 2024-12-11 09:10  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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2024 年 12 月 3 日,由全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)組委會(huì)主辦,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)、中國通信企業(yè)協(xié)會(huì)承辦的 2024 全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)云·AI·計(jì)算國際合作論壇(2024 Cloud AI Compute Ignite)在北京市中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)會(huì)議中心成功召開。

其中,在 Session 3: AI Cloud 穩(wěn)定與安全上,基調(diào)聽云聯(lián)合中國信通院等單位共同發(fā)布首個(gè)《云計(jì)算智能化可觀測性能力成熟度模型》。

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首個(gè)《云計(jì)算智能化可觀測性能力成熟度模型》

隨著微服務(wù)、容器等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,觀測對象逐漸多樣化。而隨著數(shù)據(jù)類型和規(guī)模的增長,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度也在不斷提升。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),可觀測性的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、高效性和智能化變得更加重要。借助大模型,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度處理和自動(dòng)根因分析,提高可觀測的深度、廣度和準(zhǔn)確性,進(jìn)而通過大模型獲取優(yōu)化建議。

為規(guī)范和指導(dǎo)云計(jì)算環(huán)境下的智能可觀測性建設(shè)實(shí)踐,為企業(yè)實(shí)施云環(huán)境下的智能化可觀測能力建設(shè)提供指導(dǎo),基調(diào)聽云聯(lián)合中國信通院、國內(nèi)頭部云廠商、各行業(yè)建設(shè)方,共同發(fā)起編制了首個(gè)《云計(jì)算智能化可觀測性能力成熟度模型》。

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基調(diào)聽云 AI 負(fù)責(zé)人韋遠(yuǎn)奎受邀出席大會(huì),共同發(fā)布首個(gè)云計(jì)算智能化可觀測性能力成熟度模型標(biāo)準(zhǔn)。

該模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了云計(jì)算智能化可觀測性能力成熟度模型,適用于可觀測大模型、云廠商可觀測性平臺(tái)、可觀測獨(dú)立廠商的各類產(chǎn)品、可觀測建設(shè)方案等,適用于企業(yè)進(jìn)行云計(jì)算平臺(tái)和云上環(huán)境的應(yīng)用程序進(jìn)行智能可觀測的能力建設(shè)參考。

標(biāo)準(zhǔn)涵蓋可觀測能力及智能化能力的成熟度模型構(gòu)建,從全生命周期規(guī)范可觀測平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)維,前瞻性提出智能化可觀測性的能力建設(shè)指引。標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容涵蓋可觀測和智能化兩大部分,共6大能力域,24個(gè)能力項(xiàng),200余條能力指標(biāo)。

針對云計(jì)算環(huán)境下的智能化可觀測性能力成熟度模型中的關(guān)鍵概念、評(píng)估維度、能力等級(jí)和實(shí)施路徑等方面進(jìn)行規(guī)范和定義,可廣泛應(yīng)用于政務(wù)、通信、金融、制造、能源等多個(gè)領(lǐng)域,為企業(yè)實(shí)施云環(huán)境下的智能化可觀測能力建設(shè)提供指導(dǎo),同時(shí)也是評(píng)價(jià)企業(yè)智能化可觀測能力水平的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。

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在智能化的大模型時(shí)代,基調(diào)聽云全新推出了基調(diào)聽云多模態(tài) AI 體系 ,融合了預(yù)測試 AI、基于因果關(guān)系的確定性 AI、生成式 AI 及多種數(shù)據(jù)源,支持更高級(jí)的推理,修正生成式 AI 的誤差,從而輸出精準(zhǔn)、具備全景上下文的可觀測性價(jià)值。

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在信息技術(shù)與架構(gòu)日趨復(fù)雜的當(dāng)下,大模型等智能化技術(shù)為應(yīng)對云計(jì)算可觀測性的挑戰(zhàn)提供了有效的解決方案?;{(diào)聽云多模態(tài) AI 體系,幫助企業(yè)靈活運(yùn)用 AI 可觀測技術(shù),提升自身可觀測性能力,構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)下的全景可觀測體系,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn),為企業(yè)降本增效,助力企業(yè)在未來的智能運(yùn)維領(lǐng)域中保持領(lǐng)先地位。

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