在東非的坦桑尼亞，旱季的陽光炙烤著大地，土地干裂，農作物掙扎在貧瘠的土壤中生長。2021年，坦桑尼亞遭遇了嚴重的干旱，嚴重影響農產品供給穩(wěn)定性，農民們一度陷入困境。傳統(tǒng)的柴油灌溉設備不僅成本高昂，還產生大量的碳排放。
近年來，一種新型的“氣候智能灌溉器”正在悄然改變這一局面。這款灌溉設備利用傳感器實時監(jiān)測土壤濕度和水質狀況，結合AI與大數據技術來控制灌溉量，以避免水資源浪費。同時，它的動力源自太陽能，相比傳統(tǒng)的柴油機，顯著減少了碳排放和成本負擔。這一解決方案為當地農業(yè)提供了更加環(huán)保且可持續(xù)的選擇，幫助農民在惡劣的自然環(huán)境中提高生產效率（圖1）。
圖1：坦桑尼亞隊在2024年全球農創(chuàng)客大賽決賽上介紹數字農業(yè)方案。
付梵|攝
憑借這一技術創(chuàng)新，研發(fā)團隊在“2024年全球農創(chuàng)客大賽”中獲得了銀獎。值得注意的是，這項賽事背后有中國電商平臺拼多多的身影。自2020年起，拼多多已經連續(xù)四屆支持這場由聯合國糧食及農業(yè)組織與浙江大學主辦的賽事，評選全球范圍內的AI+農業(yè)項目，尤其聚焦拉丁美洲、非洲和亞洲（圖2）。
圖2：2024年全球農創(chuàng)客大賽決賽
然而，對于電商平臺來說，支持農業(yè)科技項目并不常見。拼多多為何選擇持續(xù)投入農業(yè)領域？
拼多多“助農”，兩頭兼顧
通過開創(chuàng)性的“拼團”模式建立農產品銷售新方式，躋身國內電商頭部梯隊的同時，拼多多一直在為長期發(fā)展成農業(yè)和食品平臺鋪路。通過梳理拼多多在農業(yè)領域的動作，可以用“兩頭兼顧”來概括：一方面，通過流通鏈路的創(chuàng)新減少中間環(huán)節(jié)，提高農戶收入；另一方面，通過推動農業(yè)科技的應用，以提升生產效率、降低成本，推動中國農業(yè)現代化。
流通鏈路創(chuàng)新：減少中間環(huán)節(jié)，助農增收
拼多多利用自身平臺技術手段優(yōu)化農產品的銷售鏈路，提高農產品銷售。其平臺獨特的“拼團”模式在電商競爭中脫穎而出，使其迅速成為全國電商巨頭之一。拼多多的成功在于創(chuàng)新了一條讓分散的市場需求與優(yōu)勢的農產品供給高效匹配方式，疊加“百億補貼”等助商惠農策略，吸引了中小商家和偏遠地區(qū)的農戶入駐平臺。這些商家過去難以與大品牌競爭，而拼多多為他們提供了一個有效的銷售渠道。
拼多多還搭建了“農貨中央信息處理系統(tǒng)”（圖3），充分關注全國各地農產品的供給和銷售情況，精準地了解哪些地方的農民朋友們有什么農產品，以及這些農產品怎樣才能更好地賣到全國各地，這一系統(tǒng)打破了電商傳統(tǒng)的“人找貨”模式，實現了“貨找人”，使得農產品能夠精準對接到合適的消費者，極大提高了銷售效率。例如，消費者在拼多多上購買蘋果、橙子等生鮮產品時，往往能夠以實惠的價格購買到新鮮農產品，這背后是拼多多高效的供應鏈整合和大規(guī)模拼團機制的支持。平臺更是基于“拼單”的模式逐漸發(fā)展出了一套“農地云拼”體系，通過云端整合全國各地的農產品需求，然后根據不同的農產品品種、成熟時間以及物流條件，來精準匹配到合適的消費者。
拼多多不僅在技術層面助力農業(yè)發(fā)展，還通過營銷創(chuàng)新提高農產品的曝光度。拼多多推出的“免費領水果”游戲，通過娛樂化的方式吸引用戶參與，激發(fā)消費者對生鮮產品的興趣（圖3）。這種用戶互動不僅增加了農產品的銷量，也為農戶打開了更大的市場。
圖3:“免費領水果”游戲界面，消費者通過做任務就能收獲定量水果的獎勵。
從供給端來看，拼多多平臺聚集大量的偏遠地區(qū)農戶，將原本難以進入大規(guī)模市場的農產品推向全國。拼多多還為商家提供“0元入駐”和“0傭金”政策，特別是對于生鮮農產品商家，拼多多免除了平臺服務費和年費。根據拼多多官方公布的數據，2020年實施這一政策以來，拼多多為商家累計節(jié)省了800億元的運營成本。拼多多還在農村進行的“新農人培育”計劃和“多多課堂”，為返鄉(xiāng)青年提供電商培訓，教授如何通過互聯網賣自家的農產品。在最近的“2024年中國農民豐收節(jié)金秋消費季”期間，拼多多聯合了30萬農產品商家，推出“多多豐收館”，聚集全國各地超過50萬種農產品，尤其是時令的蔬菜水果。
農云行動也是拼多多強化其農業(yè)基本盤的重要策略之一。2023年，拼多多啟動了“農云行動”，計劃通過集中的資源支持，推動100個農業(yè)產業(yè)帶上云。拼多多在物流和供應鏈上也做了大量工作，進一步縮短了農產品從田間到餐桌的距離，讓農產品的運輸損耗降到最低。以丹東的草莓為例，拼多多為其推出了標準化的采摘、打包、運輸流程，與順豐等快遞公司的合作，全程冷鏈運輸使得農產品的保鮮時間大大延長，消費者最快在48小時內就能收到
生產效率提升：推動農業(yè)科技降本增效
從生產端來看，拼多多通過推動農業(yè)科技的發(fā)展，幫助農戶提升生產效率、降低成本。
拼多多設立了多項支持農業(yè)科研的基金和項目，投入大量資金支持大學、研究院和國際組織進行農業(yè)領域的科研合作，引入荷蘭瓦赫寧根大學的農業(yè)專家Ivonne Rietjens作為獨立董事。此外，拼多多還積極支持農業(yè)科研，與中國農業(yè)大學聯合設立了1億元科研基金，資助農業(yè)研究。拼多多還推出了“多多農研科技大賽”等項目，支持跨學科人才探索更高效、數字化的種植方式。此外，還聯手央視拍攝農業(yè)真人秀《出道吧！科技小院》，鼓勵更多年輕人投入到現代農業(yè)建設的“農潮”中來。
為何拼多多要重倉農業(yè)？
根據拼多多企業(yè)發(fā)展副總裁王海薇介紹，“農業(yè)是拼多多的長期核心戰(zhàn)略”。拼多多是中國目前最大農產品上行平臺。
那么，拼多多為何要重倉農業(yè)？
這個問題從中國農業(yè)的獨特現狀說起。中國農業(yè)的一個主要特點是“小農經濟”，全國98%以上的農業(yè)經營主體是小農戶，而他們的農業(yè)現代化能力相對較弱，不僅在田間地頭的機械化程度低，在產品流通、銷售、市場對接等環(huán)節(jié)上也存在諸多困難。起家于農產品零售的拼多多，正是長期在一線與農戶和農村打交道的過程中，看到了這個巨大市場中的痛點，致力于幫助解決三農問題。
從銷售端來看，小農戶的一大問題是無法預測市場需求變化，往往只能“靠天吃飯”，既要擔心自然環(huán)境的變化，也要面對銷售難題。很多農民種了產品，卻不知道能否賣得出去，或者在銷售時遇到市場供給過剩導致的價格偏低或運輸損耗等問題。這種不確定性導致他們收入可能不及預期。通過“農地云拼”模式，拼多多打通了消費者需求和農戶供給之間的障礙，將分散在全國的消費需求精準地與農村生產連接起來，讓農戶更容易獲取市場需求。
另一方面是背后更深層次的商業(yè)邏輯。在電商行業(yè)的激烈競爭中，拼多多以農業(yè)為核心戰(zhàn)略，實現了差異化競爭。在其他平臺主要專注于3C產品、服飾等品類時，拼多多深入農業(yè)，加速農產品的上行，這不僅幫助農戶增收，也讓拼多多在消費者中建立了“質價比高”的品牌形象。農業(yè)作為拼多多的基本盤，通過前面梳理的百億補貼、農云行動、農研賽事等一系列舉措，強化了核心競爭力，讓拼多多在電商行業(yè)激烈的競爭中脫穎而出。
拼多多的財報里離不開“土”，與農業(yè)始終保持著緊密關系。根據2024年第一季度業(yè)績數據，研發(fā)費用為29億元，同比增長16%，其中主要為農業(yè)領域的投入。受益于農產品訂單量持續(xù)大幅提升，第二季度的營收為970.6億元。
此外，在拼多多平臺上，90后、95后、00后商家占比超過49%，95后“新新農人”占比超過13%，人數超過12.6萬，其中大部分是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)青年。在2024年中國農民豐收節(jié)上，拼多多更是官宣將提供20億農產品平臺流量，支持10億元專項農產品消費直補資金。
農業(yè)道路前途曲折，拼多多還需努力
盡管拼多多目前在電商領域取得了顯著的成功，但發(fā)展農業(yè)道阻且長。
一方面，首先，農業(yè)是一個投入大、周期長、回報慢的行業(yè)，需要大量的資金和技術支持。這種長期的投入對拼多多的資金鏈是一個考驗，尤其是在市場競爭激烈的背景下。
其次，農業(yè)產業(yè)鏈復雜，從生產、加工到銷售環(huán)節(jié)眾多，且存在小、散、亂的問題。拼多多雖然通過拼單模式在農產品銷售上取得了一定成績，但要推動整個農業(yè)產業(yè)鏈變革，需要解決很多深層次的問題，比如農民生產技術的提升、農產品品牌的塑造等。這些問題都不是一朝一夕能解決的，需要拼多多持續(xù)投入和深耕。
另一方面，真正的農業(yè)智能化和數字化，不是簡單的“AI+農業(yè)”，還面臨許多復雜的問題。
成本問題是農民最直接的痛點。雖然使用AI技術可以顯著提高農業(yè)效率，比如通過智能設備，肥料的利用率可以提高50%以上，每畝地還能節(jié)省約350元的水費和400元的勞動成本，但前期設備的高投入讓許多農戶望而卻步。數據顯示，一個大棚如果安裝基礎設備，如風機、天窗等，最低需要投入5到10萬元，而如果配備更高級的設備，成本甚至可能高達20萬元。對于許多小規(guī)模農戶來說，這樣的資金投入遠遠超出他們的承受能力。雖然AI農業(yè)技術帶來的收益是顯著的，但它的高昂成本讓很多農民難以邁出這一步。
規(guī)模化生產也是一大難題。智慧農業(yè)技術往往需要大面積的土地才能充分發(fā)揮其效能，但中國農業(yè)現狀是土地分割得非常零散，小農戶耕種的小塊土地很難支撐智能設備的推廣。
數據匱乏也是智慧農業(yè)的一大挑戰(zhàn)。AI技術的核心在于依賴大量的歷史數據進行算法訓練和優(yōu)化，而農業(yè)領域的數據獲取速度有限。中國農業(yè)的種植周期一般一年一次，少數地區(qū)一年能種2-3茬作物，每次只能收集有限的數據，而且這些數據需要經過多年的積累滿足算法訓練所需。再加上近年全球氣候變化，往期數據的參考價值在逐年下降?，F階段，智能溫室中的傳感器主要只能感知環(huán)境條件，比如溫度、濕度等，至于植物的具體生長狀態(tài)，比如根部的吸收情況或生長健康狀態(tài)，還需要人工采樣來測量。與此同時，AI農業(yè)還缺乏決策數據的反饋記錄，難以通過智能設備捕捉植物在受到某些操作或環(huán)境改變時的反應，這使得農業(yè)智能化的進展更加緩慢。
因此，投入農業(yè)將是一場持久戰(zhàn)，拼多多仍需在未來繼續(xù)努力。
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