域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià),好“米”不錯(cuò)過
在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的快消市場(chǎng)中,企業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)與壓力。在這種高壓環(huán)境下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再僅僅是選擇,而是企業(yè)探索新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)、保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵戰(zhàn)略。然而,隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加速推進(jìn),業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)生成的多樣化與復(fù)雜化數(shù)據(jù)使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析手段難以應(yīng)對(duì)。因各系統(tǒng)間業(yè)財(cái)口徑的不一致和數(shù)據(jù)維度的差異,企業(yè)在數(shù)據(jù)整合與分析過程中經(jīng)常遭遇瓶頸,難以獲得準(zhǔn)確且具有前瞻性的洞察。
在此背景下,一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、高效智能的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)成為破局之鑰。
四大挑戰(zhàn)來襲
業(yè)務(wù)增長(zhǎng)陷入困境
時(shí)效低,質(zhì)量差 :各類主數(shù)據(jù)難以關(guān)聯(lián),更新時(shí)效低,數(shù)據(jù)質(zhì)量差,無法為決策提供正確有效的數(shù)據(jù)支持。
不統(tǒng)一,無標(biāo)準(zhǔn) :數(shù)據(jù)孤島林立,標(biāo)準(zhǔn)不一,缺乏長(zhǎng)期有效的數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)機(jī)制,責(zé)任歸屬不清,可持續(xù)性差。
對(duì)接難 :主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu)各異,下游消費(fèi)端對(duì)接難,實(shí)施成本高,數(shù)據(jù)管理成本高,數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率低。
維護(hù)難 :缺乏智能化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)機(jī)制,重度依賴IT,維護(hù)效率低,管理門檻高,系統(tǒng)維護(hù)升級(jí)困難。
快消行業(yè)企業(yè)在主數(shù)據(jù)管理方面面臨著時(shí)效性低、質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、無規(guī)范,系統(tǒng)對(duì)接困難以及維護(hù)難度大等挑戰(zhàn),這些因素使得企業(yè)在尋求業(yè)務(wù)增長(zhǎng)時(shí)遭遇重重阻礙。
煉取“核心數(shù)據(jù)”
迅速發(fā)掘新的生意增長(zhǎng)點(diǎn)
賽博威MDM主數(shù)據(jù)管理平臺(tái),整合企業(yè)內(nèi)部眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中最為關(guān)鍵且需要共享的數(shù)據(jù),依托于科學(xué)的主數(shù)據(jù)治理理論框架,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)全生命周期管理體系,確保數(shù)據(jù)的一致性、唯一性和合規(guī)性,為企業(yè)煉取出及時(shí)、完整、有效、準(zhǔn)確的“核心數(shù)據(jù)”資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖管理和數(shù)據(jù)共享,助力企業(yè)洞察數(shù)據(jù)價(jià)值,迅速發(fā)掘新的生意增長(zhǎng)點(diǎn)。
“車同軌、書同文、統(tǒng)一度量衡”
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化
堅(jiān)持“車同軌”原則,確保主數(shù)據(jù)傳遞同軌同源,在各應(yīng)用系統(tǒng)中使用保持一致。倡導(dǎo)“書同文”,實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/規(guī)范化,提升維護(hù)效率。踐行“統(tǒng)一度量衡”,拉通分析層次需求,通過治理和清洗,挖掘數(shù)據(jù)深層價(jià)值。
領(lǐng)先的產(chǎn)品架構(gòu)
打破信息孤島
基于Spring Boot框架,采用高內(nèi)聚、低耦合的模塊化架構(gòu),易與第三方集成,擴(kuò)展性強(qiáng)。打通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ERP、TPM、SFA、DMS、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、OMS、OA、HRMS、績(jī)效管理等多業(yè)務(wù)系統(tǒng),通過各系統(tǒng)報(bào)表模板,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合與統(tǒng)一。維護(hù)客戶、物料、會(huì)計(jì)科目、組織架構(gòu)、人員等數(shù)據(jù)。
全生命周期管理
加強(qiáng)數(shù)據(jù)管控
支持多種方式管理主數(shù)據(jù),支持主數(shù)據(jù)的創(chuàng)建/采集、申請(qǐng)、審批、發(fā)布、凍結(jié)/解凍、下發(fā)流程,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)全域主數(shù)據(jù)的全生命周期管理,總體上對(duì)數(shù)據(jù)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)和過程進(jìn)行管控。
融合AI技術(shù)
賦能主數(shù)據(jù)管理
隨著AI浪潮席卷而來,賽博威攜手國(guó)內(nèi)知名高等學(xué)府中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,共同成立人工智能算法產(chǎn)學(xué)研合作基地,旨在推動(dòng)人工智能技術(shù)在快消品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新與應(yīng)用。
賽博威將人工智能算法與企業(yè)主數(shù)據(jù)管理深度融合,通過機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能分類、識(shí)別與校驗(yàn),大幅提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與處理效率,為企業(yè)決策及時(shí)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
賽博威MDM主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為企業(yè)各類主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)全生命周期管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)服務(wù)、流程審核、數(shù)據(jù)集成等提供一體化平臺(tái)化支撐,保證企業(yè)主數(shù)據(jù)及時(shí)、完整、有效、準(zhǔn)確。通過建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量管理體系,顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。不僅有效整合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),降低管理成本,并提供全方位的客戶服務(wù)體系,還為企業(yè)決策層提供了及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察支持。
通過更清晰、可靠的數(shù)據(jù),企業(yè)決策者能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),快速發(fā)現(xiàn)新的生意增長(zhǎng)點(diǎn),從而做出精準(zhǔn)決策,捕捉業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),助力企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。
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