近日，斯坦福大學AI團隊發(fā)布了一個名為Llama3-V的開源模型，被證實套殼抄襲國內(nèi)清華與面壁智能的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，引起了全網(wǎng)的關注。
目前斯坦福團隊成員已經(jīng)刪除了他們在社交平臺上官宣模型的推文，并將該項目在Github 和 HuggingFace上的庫一并刪除。
Llama3-V開源模型的作者也針對這一學術不端行為進行道歉，并表示撤下相關模型。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
趕超GPT-4的階段性升級，可以看作是國產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標志，切莫像手機跑分那樣，在過度營銷的作用下，淪為被群嘲的對象。
文|智能相對論作者|沈浪知名科學雜志《Nature》發(fā)表了一篇關于大模型規(guī)模參數(shù)大小爭議的文章《InAl,isbiggeralwaysbetter?》——AI大模型，越大越好嗎？隨著大模型應用走向實踐，這一問題不可避免地成為了當前AI行業(yè)發(fā)展的焦點與爭議。有人認為，大模型當然是越大越好，參數(shù)越大，性
拋開營銷戰(zhàn)，或許在中國也可以探索新的大模型應用聚合方式、供給方式以及商業(yè)利潤分配的方式，對大模型公司來說，這將是一個新議題。
