在AI技術浪潮持續(xù)翻涌的背景下，近段時間，不斷有聲音強調“2024年將是AIPC元年”。
為了奔赴這一可以預見的未來，產業(yè)鏈上下游的企業(yè)也“干勁十足”。品牌商方面，2024年的國際消費電子展（CES）上，聯(lián)想攜40多款基于人工智能的全新設備與解決方案亮相；供應商方面，英特爾啟動“AIPC加速計劃”、高通推出專為AI研發(fā)的PC芯片驍龍X Elite……
然而，盡管業(yè)界對AIPC抱有極高的期待，市場對其實際效果和落地難度仍存在質疑。一些專家指出，AIPC的實現難度較大，需要克服諸多技術難題。同時，由于AIPC技術的應用涉及到倫理、法律等方面的問題，因此需要更加謹慎地考慮其應用場景和范圍。
這種情況下，AIPC的發(fā)展空間如何真正打開？
PC行業(yè)沉寂許久，AI大模型掀起波瀾
盡管PC目前在專業(yè)工作領域擁有極大的不可替代性，但作為一個已有二十余年歷史的產業(yè)，伴隨著移動互聯(lián)網發(fā)展，以及大眾用戶的注意力轉移，PC市場日漸落寞已是不爭的事實。
Canalys調研數據顯示，2023年全球PC出貨量為2.47億臺，同比下跌12.9%。2022年一季度以來，全球PC出貨量已連續(xù)七個季度同比下滑。
圖源：Canalys
好在，2023年突然爆火的AI大模型技術，讓PC行業(yè)看到了破局的希望。2022年末，OpenAI推出ChatGPT，因功能過于“科幻”，僅上線兩個月左右，該產品的月活就破1億，成為史上增長最快的消費者應用。
針對AI大模型蘊含的價值，比爾蓋茨接受采訪時表示，“ChatGPT像互聯(lián)網發(fā)明一樣重要，將會改變世界”。
在此背景下，諸多科技公司紛紛布局AI大模型相關技術。北京市科學技術委員會調研數據顯示，截至2023年10月，中國10億參數規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所已達254家。
終端應用進程也逐漸開啟，目前，已有不少PC、智能手機、教育硬件廠商紛紛在自家的硬件產品內集成AI大模型。值得注意的是，與智能手機、教育硬件等不同，PC產品更有希望被AI全面重塑。
具體而言， PC產品的體積更大，算力更強，續(xù)航更加持久，用戶的高效率需求明確，因而在AI領域擁有巨大的成長空間。
以算力為例，由于需要保護隱私，PC、智能手機等終端的AI大模型不能完全依靠云計算，必須具備一定的端側算力。
因為體積較小，目前智能手機行業(yè)的頂級處理器高通驍龍8 Gen3 AI引擎總算力不過73 TOPS每秒。反觀英偉達推出的GeForce RTX 40 Super可以提供836 TOPS每秒的AI性能，是驍龍8 Gen3的十數倍。
強悍的算力，意味著PC可以給用戶提供極致的AI體驗。比如，CES 2024上，聯(lián)想展示的YogaPro 9i和Yoga 9i就搭載了英特爾酷睿Ultra處理器和聯(lián)想AI芯片，基于Yoga Creator Zone生成式AI軟件，可一鍵將文本或草圖轉換為圖像。
可以說，AIPC有望成為數字化時代不可或缺的新一代生產力工具。談及AIPC的發(fā)展，聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍認為，如同“小型化和圖形化”“網絡化和移動化”給PC產業(yè)帶來的兩次技術變革， AI技術的突破將在PC、手機、AIoT等所有智能終端產品領域掀起第三次技術革命浪潮，重塑終端體驗及產業(yè)生態(tài)。
CES 2024上，英特爾CEI帕特·基辛格也對外表示，部署AI技術是PC的重要時刻，“個人電腦是‘達爾文式’的設備，而AIPC則是‘寒武紀’時刻”。
圖源：IDC
整體而言，隨著相關技術逐步成熟，AIPC確實將迎來屬于自己的“寒武紀”時刻。IDC數據顯示，預計2024年，AIPC在中國的滲透率為55%，2027年將增長至85%，三年時間增長30個百分點。
與此同時，得益于AIPC帶來的換新需求，PC行業(yè)未來還將擺脫負增長泥潭，走出“微笑曲線”。IDC數據顯示，預計2024年，中國PC市場出貨量將同比增長3.8%。
但機遇與挑戰(zhàn)并存。目前來看，AIPC還處于概念階段，還需跨越不少關卡。
AIPC普及難，終端廠商需構筑閉環(huán)生態(tài)
整體來看，PC廠商以及調研機構對AIPC的展望，均基于理想狀態(tài)下的成熟產品。然而現實是，目前AIPC產業(yè)還處于早期發(fā)展階段，相關產品并不十分成熟，或與消費者的需求存在極大錯位。
2023年末，聯(lián)想聯(lián)合IDC發(fā)布的《AIPC產業(yè)（中國）白皮書》提出了明確的AIPC概念，認為AIPC要包含自然語音交互的個人智能體、內嵌個人大模型、標配本地混合AI算力、開放的AI應用生態(tài)、設備級個人數據及隱私安全保護五大關鍵特征。
圖源：聯(lián)想
從目前的情況來看，這五大方面其實還有不小的優(yōu)化空間。比如，大模型方面， Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Daniela Amodei曾表示：“如今沒有一種模型不會產生幻覺。”若用戶對內容的精度和質量要求極高，將很難容忍AI大模型的固有缺陷。
另一方面，從硬件的維度來看，國海證券曾針對AIPC發(fā)表過研報稱，目前PC和手機的內存相對較小，對大模型的承載能力有限，而大模型又是達到一定參數量級才會有智能的涌現，因而為了使大模型給用戶帶來更好的體驗，一方面需要對模型進行裁剪和量化，另一方面也需要拔高設備的內存配置，使其在存儲、傳輸和計算方面更加平衡。
值得一提的是，由于內存的增大和額外的Al 計算能力芯片，AIPC產品的價格勢必會提升，這也會使不少消費者望而卻步。
綜合來看，AIPC仍處于一個早期發(fā)展情況，并不能充分滿足消費者的工作生活需求，規(guī)?；瘧酶鼰o從談起。這一階段正如新能源汽車最初誕生時，因自身技術不足而難以真正滿足消費者需求，并且成本頗高，相關產品規(guī)?；涞剡M程緩慢。但是近幾年，在上下游企業(yè)的共同努力下，新能源汽車產品愈發(fā)成熟，據乘聯(lián)會數據，2023年新能源車全年滲透率35.7%，提升8.1個百分點。
由此可推，AIPC面臨的困局，并不能靠產業(yè)鏈的某一個環(huán)節(jié)或企業(yè)獨立解決，而是需要產業(yè)鏈上下游的企業(yè)通力合作。
而站在臺前的往往是品牌商，AIPC真正價值也是在品牌銷售端展現。換言之，在AIPC產業(yè)鏈中，品牌商占據主導，為了打造一款有價值的產品，進一步創(chuàng)造營收，無疑需要走上打通上下游，構建一個完整的AIPC生態(tài)的道路。
在這方面，聯(lián)想等品牌也已經做出積極嘗試。比如，過去多年，聯(lián)想和上游算力提供商都保持密切合作。2023年10月舉辦的2023 聯(lián)想Tech World創(chuàng)新科技大會上，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛、AMD董事長兼CEO蘇姿豐等，就宣布和聯(lián)想共同推動AI普惠計劃。
除此之外，聯(lián)想還在致力于攜手業(yè)界眾多AI應用開發(fā)者共建開放的AI應用生態(tài)。如和阿里千問、思謀通用大模型合作開發(fā)本地大模型，并與百度文心一言、MiniMax等多家云端大模型成為戰(zhàn)略伙伴關系。
總體而言，現階段AIPC的產品價值還有待釋放。但不可否認，用戶對于應用AI技術提高自己工作、生活效率的需求是客觀存在的，AIPC在一定程度上確實可以滿足消費者的部分需求；另一方面，任何劃時代的終端都是從不成熟走向成熟，首批劃時代終端很大程度上承擔了教育市場的任務。
可以預見的是，隨著以聯(lián)想為代表的PC廠商深耕AIPC上下游產業(yè)鏈，持續(xù)增強規(guī)模效應，PC產業(yè)或將迎來一個生機盎然的春天。
作者：無字
來源：松果財經
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