杰弗里·摩爾在《跨越鴻溝》中提出過一個著名的觀點：“高科技產(chǎn)品面世過程中，最危險、最關鍵的一點，就是由少數(shù)有遠見者所主宰的早期市場，向實用主義者占支配地位的主流市場過渡。”
過去一年多時間里，這個說法精準預測了大模型市場的走向：上半年的注意力還集中在大模型的參數(shù)數(shù)量、效果優(yōu)化等指標上，下半年普遍開始思考怎么將大模型和產(chǎn)業(yè)結合，用大模型解決實際問題。
在大模型吹響產(chǎn)業(yè)化號角半年后，整個行業(yè)開啟了一場披沙瀝金的角逐賽，部分先行者逐漸摸索出了一條清晰的路。
比如日前舉辦的南京智能工業(yè)軟件與新型工業(yè)化發(fā)展論壇上，發(fā)布了包含元乘象在內(nèi)的六款大模型。不同于“通用”大模型的是，每一個大模型都深入核心業(yè)務應用場景，旨在創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值。
01 算力基座+多模態(tài)大模型，產(chǎn)業(yè)落地的新業(yè)態(tài)
盡管大模型的產(chǎn)業(yè)化路徑還沒有統(tǒng)一定論，卻不乏潛在的共識：無法落地的大模型注定只是紙上談兵，唯有深入產(chǎn)業(yè)需求、和產(chǎn)業(yè)知識結合、解決實際問題的大模型，才能帶來實實在在的價值。
國內(nèi)上百家大模型企業(yè)中，智子引擎就是一家積極推進大模型產(chǎn)業(yè)化應用落地的創(chuàng)業(yè)團隊。
時間回到2023年3月初，智子引擎團隊發(fā)布了世界首個多模態(tài)對話大模型元乘象Chatimg。有別于ChatGPT擅長的文本生成和對話，元乘象Chatimg主打“看懂世界”，核心技能是“圖生文”，不僅可以識別出圖片中的內(nèi)容，還能夠判斷圖中的場景在現(xiàn)實中是否合理。
不到兩個月的時間，智子引擎團隊就將元乘象Chatimg迭代到了2.0版本，新增語音交互、視頻輸入等能力。聚焦到圖文對話方面，元乘象Chatimg2.0可以看懂非常豐富的圖像內(nèi)容，可以逐幀識別視頻內(nèi)容，譬如圖片或視頻里有哪些元素，是什么樣的場景，并能對內(nèi)容作出推理分析。
10月28日舉辦的CNCC 2023“超智融合AI大模型應用落地發(fā)展論壇”上，元乘象Chatimg3.0正式發(fā)布，相比2.0版本進行了兩方面的升級，包括第一階段的預訓練（描述、檢測、OCR 等多任務訓練）和第二階段的指令微調(diào)（高質(zhì)量的人工精篩指令集），并在問答和業(yè)務兩個方面的能力上趕超GPT-4V。
可以看到，元乘象Chatimg的迭代速度之快，半年多就完成了三次升級，但從未偏離“看懂世界”的路線，一直在深耕畫面解讀、畫面推理、判斷預測、檢測預警等能力。以檢測預警為例，物品是否在正確位置、是否存在缺陷，人是否有異常行為、是否存在風險...... 都可以通過對相關視頻圖像的解讀進行響應處理。元乘象Chatimg在城市治理、智慧巡檢、園區(qū)管理等領域有著豐富落地場景。
不過，要想讓大模型技術落地，不僅需要大模型本身的出色能力，還涉及中間的實施過程和“最后一公里”的問題。
智子引擎COO李增強先生在南京智能工業(yè)軟件與新型工業(yè)化發(fā)展論壇上，重點介紹了元乘象Chatimg訓推一體機：基于昇騰AI的算力底座，內(nèi)置元乘象Chatimg多模態(tài)大模型、超過1000多種應用場景以及自學習、微調(diào)訓練模塊，具有強大的泛化能力，最低0數(shù)據(jù)標注即可訓練新的場景應用。
相較于數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、模型管理、部署上線等傳統(tǒng)落地流程，元乘象Chatimg訓推一體機讓大模型實現(xiàn)了“開箱即用”。
在某種程度上，元乘象Chatimg訓推一體機讓大模型的落地應用不再是高度消耗智力資源的開發(fā)和調(diào)試，而成為一種即買即用的產(chǎn)品，快速構建新場景的極簡操作，使得大模型落地的“最后一公里”瓶頸迎刃而解。
02 大模型+智能化終端，在實踐中創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價值
或許可以打這樣一個比方：元乘象Chatimg訓推一體機就像是擁有自主感知、思考決策、指揮行動等能力的大腦，只要為大腦匹配眼睛、手腳等等，即可化身成為解決實際問題的智能體。
智子引擎COO李增強先生生動的為大家分享了兩個落地案例，向外界詮釋了大腦與肢體協(xié)同所迸發(fā)出的創(chuàng)新力。
第一個例子是元乘象Chatimg+無人機組合而成的智慧巡檢系統(tǒng)。無人機扮演了“眼睛”的角色，不斷將采集的音視頻內(nèi)容輸送到“大腦”，并進行感知、思考、推理、表達，進而賦予了無人機強大的感知決策能力。
如果說以往的巡檢方案是“專職專能”，一個模型對應一個場景，智慧大腦賦能的無人機屬于典型的“一體多能”，借助元乘象Chatimg的泛化能力，可以自主適配行業(yè)應用，最快5分鐘生成巡檢方案，一次飛行實現(xiàn)煙火識別、安全帽識別、河道污染檢測、氣體泄露檢測、違章建筑等多個巡檢任務，并可以在完成巡檢工作后自動生成巡檢報告、異常工單，降低90%的人力投入。
大模型的落地正在讓場景適配從作坊式進化到流水線式，過去針對單一場景的定制化開發(fā)即將成為歷史，人工智能即將進入到一個大模型多行業(yè)復用的時代，AI落地的高門檻、高成本、低效率等問題也將得到有效的解決。
第二個例子是元乘象Chatimg+智能機器人的應用。相比無人機在視覺層面的牛刀小試，智能機器人集視覺、語音、運動等多個能力于一體，意味著有更多模態(tài)的信息交互，所能實現(xiàn)的能力也將更加多元化。
正如智子引擎在錄制視頻中展示的場景：只需要給機器人一個“去房間里幫我找一下筆記本電腦”的語音指令，機器人會自動識別房間里的物品，在房間里“轉”了一圈后精準找到了白色書桌上的筆記本電腦；再比如“我要去參加會議，幫我推薦一些衣服”的對話，機器人會自動根據(jù)用戶的性別和需求提出穿搭建議……
也許現(xiàn)階段的智能機器人距離科幻電影中的形象還有一定的距離，目前僅是圖文對話的延伸，而在進化方向上卻不乏啟示性：在大模型的賦能下，機器人已經(jīng)具備了語音交互、識人斷物、分析建議等能力，即使現(xiàn)階段還無法幫助人們解決復雜需求，但在日常生活陪伴等場景上的想象空間不可小覷。
無可否認，這些應用探索尚未完全成熟?？删拖裰袊こ淘涸菏苦w賀銓的觀點：“Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮，但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部，我們需要去深入思考大模型的應用方向。”只要從根本上降低大模型的落地門檻，就能不斷在實踐中創(chuàng)造價值。
03 基礎設施+生態(tài)創(chuàng)新，數(shù)智化轉型的萬能公式
在以往的媒體報道中，智子引擎常常被視為一家“人大系”創(chuàng)業(yè)公司。其實在2023年10月初，智子引擎已經(jīng)和南京江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術研究院簽署投資協(xié)議，正式進駐南京，成立智子引擎全國總部，成為一家江蘇企業(yè)。截至發(fā)稿，智子引擎已在北京、上海、杭州成立多家分子公司。
為何選擇江蘇南京作為全國總部？智子引擎官方并未公開回復，但不難找到一些可能的“蛛絲馬跡”。
2022年4月29日，南京人工智能計算中心正式上線，一期規(guī)劃40P算力（二期擴容100P），同時也是長三角首個自主人工智能計算中心。彼時大模型還沒有出現(xiàn)現(xiàn)象級討論，但算力和數(shù)字經(jīng)濟的關系早已深入人心。人工智能算力能否像水和電一樣，成為一種新的城市公共資源，直接關系著產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型的進程。
除了南京人工智能計算中心這個“算力底座”，配套的還有公共算力服務、數(shù)據(jù)要素共享、產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、科研創(chuàng)新人才培養(yǎng)四大生態(tài)平臺。也就是說，江蘇的布局不僅僅是向全省提供普惠AI算力，還在著眼于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的培育，通過產(chǎn)業(yè)服務、技術賦能、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新應用孵化等方式打造“智慧黑土地”，不斷為千行百業(yè)的轉型充足“養(yǎng)分”。
栽好“梧桐樹”，引得“鳳凰”來。源于《詩經(jīng)》里的引才邏輯，在數(shù)智化時代依然適用，智子引擎就是最直接的案例。
一方面，南京人工智能計算中心可以提供充沛、高可用且普惠的AI算力，對于大模型創(chuàng)業(yè)者的吸引力不言而喻。參考古代游牧民族“逐水草而居”的習俗，大模型時代將出現(xiàn)“逐算力而居”的局面。
另一方面，江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心作為南京人工智能計算中心的輔助運營伙伴，將運營重點放在了使能行業(yè)客戶創(chuàng)新和大模型產(chǎn)業(yè)化落地上，致力于和伙伴們圍繞場景、技術進行聯(lián)合創(chuàng)新。
在南京智能工業(yè)軟件與新型工業(yè)化發(fā)展論壇上，像元乘象Chatimg這樣的行業(yè)大模型還有很多。
小視科技宙初視覺大模型作為一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可用于處理多視覺任務；竅楚檔案竅智引大語言模型作為企業(yè)的信息知識樞紐，融合了大語言模型與昇騰AI，可以本地化安全收集和保存信息；思必馳DFM－2大模型具有通用智能和知識的能力、解決行業(yè)挑戰(zhàn)的能力以及大模型與全鏈路綜合對話技術的聯(lián)動能力；硅基智能炎帝大模型擁有超過百億的參數(shù)，是綜合全面性的視頻生成大模型，為企業(yè)提質(zhì)增效、業(yè)務創(chuàng)收賦能……無不在用協(xié)同創(chuàng)新的方式，為江蘇省的數(shù)智化轉型提供源源不斷的動力。
IDC在《2023-2024中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中提出了大模型驅動下的“產(chǎn)業(yè)動量之變”，即生成式AI正在內(nèi)容創(chuàng)作、自動駕駛、零售、醫(yī)療等諸多領域重構人們的生活和生產(chǎn)方式，算力、算法、應用、服務等諸多產(chǎn)業(yè)變量將成為創(chuàng)新的加速器，在算力生態(tài)鏈上的各個環(huán)節(jié)催生出新的玩家。
回到昇騰AI和智子引擎給出的答案，似乎可以做出這樣的結論：諸如江蘇省在基礎設施+生態(tài)創(chuàng)新的探索，通過技術服務帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)前行，已經(jīng)被驗證是數(shù)智化轉型的“萬能公式”。
04 寫在最后
目前大模型還處于早期競爭階段，或許會有一些浮躁和泡沫，但只要有一線用戶認可的產(chǎn)品，就有機會抓住市場的黃金窗口期。
對于區(qū)域性的產(chǎn)業(yè)轉型和創(chuàng)新同樣如此，越早集齊算力、模型、人才、生態(tài)等資源，越能激活創(chuàng)新的“飛輪效應”：為企業(yè)解開算力上的束縛，不斷孵化出解決實際問題的產(chǎn)品和解決方案，進而讓中小企業(yè)有趁手的工具加速轉型。畢竟上下游協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)，才是產(chǎn)業(yè)化轉型的“牛耳”所在。
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