（施少懷、高翠蕓、陳清財/文、圖）2023年2月24日，廣東省安全智能新技術重點實驗室主辦的SAILING講壇暨碩博論壇第二期“通用人工智能？ChatGPT的機遇與挑戰(zhàn)”于哈爾濱工業(yè)大學（深圳）順利召開。本次SAILING講壇暨碩博論壇由哈爾濱工業(yè)大學（深圳）智能計算研究中心主任陳清財教授主持，由特邀嘉賓清華大學黃民烈副教授和哈爾濱工業(yè)大學馮驍騁副教授做精彩報告，另外由香港中文大學王文軒博士生和復旦大學孫天祥博士生做前沿的技術分享?，F(xiàn)場有近百名學生參加，并積極與嘉賓互動探討。
哈爾濱工業(yè)大學（深圳）校長助理、國家杰出青年獲得者、自然語言處理領域專家張民教授致開幕詞。
哈爾濱工業(yè)大學（深圳）校長助理張民教授致開幕詞
首先，黃民烈副教授做了題為《深度揭秘ChatGPT：原理，技術和啟示》的特邀報告。黃民烈副教授詳細介紹了ChatGPT技術產生的背景、發(fā)展路線和背后所需要的技術以及他們團隊在該領域的一些前沿成果，探討ChatGPT給我們帶來的一些啟示。黃民烈博士是清華大學長聘副教授，國家杰青獲得者，聆心智能創(chuàng)始人，自然語言生成與智能寫作專委會副主任、CCF學術工委秘書長。研究領域為大規(guī)模語言模型、對話系統(tǒng)、語言生成，著有《現(xiàn)代自然語言生成》一書。
黃民烈教授講解ChatGPT的發(fā)展背景
馮驍騁副教授做了題為《ChatGPT的過去、現(xiàn)在與未來》的特邀報告。馮驍騁副教授詳細介紹了ChatGPT技術的基本原理、主要算法、發(fā)展現(xiàn)狀和前沿應用，同時詳盡地梳理了ChatGPT的發(fā)展歷程、優(yōu)點和難點以及未來在該領域的機遇。馮驍騁博士是哈爾濱工業(yè)大學計算學部社會計算與信息檢索研究中心副教授、博導，智能科學與技術系副主任，中文信息處理黑龍江省重點實驗室主任助理。研究興趣包括自然語言處理、文本生成、機器翻譯等。在ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、Chinese Science等CCF A/B類國際會議及期刊發(fā)表論文30余篇。
馮驍騁副教授講解ChatGPT的過去、現(xiàn)在與未來
在博士生論壇中，首先由香港中文大學王文軒博士做了《上下文學習（In-Context Learning）》的前沿技術報告。王文軒博士結合最新的論文，介紹了現(xiàn)階段上下文學習的進展和主要研究方向，以及當前上下文學習領域的不足和挑戰(zhàn)。然后由復旦大學孫天祥博士做了《黑箱優(yōu)化: 為大模型實現(xiàn)梯度自由》的前沿技術報告。孫天祥博士介紹了黑箱調優(yōu)方法，在不訪問模型參數(shù)和梯度的情況下對用戶輸入進行優(yōu)化，在多個少樣本學習任務上僅優(yōu)化千分之三的參數(shù)取得了和全參數(shù)微調相仿的性能。作為MOSS模型的作者之一，孫天祥博士也為大家分享了研發(fā)MOSS的一些成果和經驗。
王文軒博士做技術分享
孫天祥博士做技術分享
陳清財教授主持活動
黃民烈副教授與現(xiàn)場學生互動
現(xiàn)場學生互動提問-1
現(xiàn)場學生互動提問-2
現(xiàn)場學生互動提問-3
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