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百度“反饋創(chuàng)新”,打響科技拉動復(fù)蘇的“第一槍”

 2023-01-10 17:35  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

  域名預(yù)訂/競價(jià),好“米”不錯(cuò)過

文:互聯(lián)網(wǎng)江湖 作者:志剛

2023是頗為關(guān)鍵的復(fù)蘇年。新的一年,人們有一種普遍的情緒是冷靜而樂觀。

冷靜的一面是,人們對于復(fù)蘇的長周期有心理預(yù)期;樂觀的一面是,新的產(chǎn)業(yè)革命正在發(fā)生,新的希望在閃爍著光芒。

復(fù)蘇的基調(diào)下,科技行業(yè)中能夠確定的方向其實(shí)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。但深度學(xué)習(xí)AI面臨的困境是,怎么能夠通過持續(xù)的創(chuàng)新,真實(shí)改變當(dāng)下?

1月10日,李彥宏在百度AI開發(fā)者大會上說:“創(chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新,是你有機(jī)會進(jìn)入市場,不斷獲得用戶和客戶的反饋,摸著‘反饋’過河才能實(shí)現(xiàn)的。”

科技行業(yè)為什么要進(jìn)行“反饋創(chuàng)新”?逆境中創(chuàng)新究竟意味著什么?接下來的復(fù)蘇中需要怎樣去挖掘創(chuàng)新?這些疑問亟待解答。

創(chuàng)新驅(qū)動增長的主線下,我們離GPT技術(shù)突破還有多遠(yuǎn)?

過去一年,人們對風(fēng)口的討論少了,對增長的韌性關(guān)注變多了。

消費(fèi)賽道比以往獲得了更多的關(guān)注。比如一段時(shí)間內(nèi),白酒、飲料賽道很受市場歡迎。一些高成長估值賽道都有回撤。

事實(shí)表明,當(dāng)下的市場情緒,相比高成長,更多的人們可能更關(guān)心的是回報(bào)。深究本因,在于像科技賽道等高成長性賽道需要長期投入,但市場總是傾向于能夠獲取短期回報(bào)的領(lǐng)域。這樣的影響下,科技賽道短期估值遭殺,但長期來看這是一個(gè)價(jià)值被壓實(shí)的過程。

科技的成長價(jià)值不是線性釋放的,而是爆發(fā)式增長的。

4G推動了智能手機(jī)普及,進(jìn)而促進(jìn)了移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā),5G推動物聯(lián)網(wǎng),那么深度學(xué)習(xí)會不會推動智能經(jīng)濟(jì)的爆發(fā)?對于這個(gè)問題,李彥宏與百度給出了自己的答案。

“如果讓我來判斷第四次科技革命的標(biāo)志,我認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)算法。”百度AI開發(fā)者大會上,李彥宏用一張圖,闡述了他的觀點(diǎn)。

過去2000年的世界人均GDP曲線顯示,早期農(nóng)業(yè)社會的GDP的變化并不明顯,最近的300年間,全世界的GDP有了高速增長。數(shù)據(jù)揭示了一個(gè)事實(shí):技術(shù)的發(fā)展從來都不是線性的?!度w》用一個(gè)很酷的詞來概括這個(gè)現(xiàn)象:技術(shù)爆炸。

我們有理由相信,深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)很可能會引發(fā)下一輪“技術(shù)爆炸”。

在過去的一年中,ChatGPT為什么受到關(guān)注,核心就在于,他讓人們看到了基于深度學(xué)習(xí)的AI作為新一輪GPT(通用目的技術(shù))帶來生產(chǎn)力變革。

人們都說2022年是AIGC的元年,《科學(xué)》雜志也認(rèn)為AIGC是年度十大科學(xué)突破。國內(nèi)這一領(lǐng)域,目前也已經(jīng)有了實(shí)際突破和落地案例。

國家預(yù)警信息中心基于百度AI技術(shù),有了用 AI 圖文+視頻創(chuàng)作的能力,自此,生產(chǎn)一條預(yù)警信息視頻的時(shí)間被縮短至 90 秒?;谖男拇竽P停珹IGC的能力正在進(jìn)一步落地,AI正在幫助一些內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)提升現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。

這背后,深度學(xué)習(xí)作為新一輪科技革命的關(guān)鍵技術(shù),正在開啟一個(gè)新的GPT技術(shù)增長周期。而新GPT周期開始,也更需要有人去做“難而正確的事”。

對于科技行業(yè)來說,創(chuàng)新驅(qū)動增長始終是一條不變的主線。

新舊周期交替也總是伴隨不穩(wěn)定因素。過去的一年中,先進(jìn)半導(dǎo)體制造回流美國,貿(mào)易全球化不確定因素增加,人們發(fā)現(xiàn),只有重大技術(shù)的進(jìn)步才能夠把大家從存量市場的內(nèi)卷中解脫出來。

技術(shù)進(jìn)步依賴創(chuàng)新進(jìn)步。

這種進(jìn)步需要兩個(gè)關(guān)鍵要素,一個(gè)是在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)地投入和積累。另外一個(gè)則是持續(xù)創(chuàng)新的能力。這兩者百度都有。

在投入上,近十年累計(jì)研發(fā)投入超過 1000 億元,僅最近一個(gè)季度就有58 億元的研發(fā)投入,核心投入占核心營收連續(xù) 8 個(gè)季度超過 20%。這樣的研發(fā)投入即便是在科技公司中也是很罕見的。

雖然不一定所有研發(fā)投入都能帶來確定的回報(bào),但它保證了創(chuàng)新最重要的基礎(chǔ)條件。持續(xù)穩(wěn)定的高投入代表著足夠的戰(zhàn)略定力,這一點(diǎn)也是李彥宏與百度面對寒冬最大的底氣。

“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”,AI創(chuàng)新迭代的新范式

事實(shí)表明,持續(xù)科研投入的另一面,就是保持持續(xù)創(chuàng)新的能力。在如何持續(xù)創(chuàng)新這件事上,百度也有自己的理解。

在AI領(lǐng)域,保持研發(fā)投入最大的支撐是落地必須要穩(wěn)。

一個(gè)是商業(yè)化上的穩(wěn)健。

2022三季度財(cái)報(bào)顯示,受百度智能云及其他 AI 驅(qū)動業(yè)務(wù)的推動,非廣告收入同比增長 71%。這意味著,在落地上,百度創(chuàng)新有了更多的試錯(cuò)成本,創(chuàng)新其實(shí)就是不斷試錯(cuò),從而找到正確的道路。

另一個(gè)是創(chuàng)新能力上的穩(wěn)健。

挑戰(zhàn)在于能不能找到一種能夠持續(xù)創(chuàng)新,推動技術(shù)進(jìn)步的方式。百度給出的解法是“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”。

什么是“反饋驅(qū)動創(chuàng)新”?

技術(shù)創(chuàng)新的某一個(gè)時(shí)期,總會有一種主導(dǎo)范式,比如經(jīng)驗(yàn)積累導(dǎo)致的創(chuàng)新,新的計(jì)算方法、模型升級引發(fā)的創(chuàng)新。

反饋驅(qū)動創(chuàng)新是另一種范式:“以結(jié)果導(dǎo)向的,能夠持續(xù)正向迭代的創(chuàng)新。”

新的范式應(yīng)用的結(jié)果,就是商業(yè)化的成功。

比如,百度昆侖芯片有很強(qiáng)AI計(jì)算性能,響應(yīng)幾十億次真實(shí)的用戶使用需求,能夠在每天進(jìn)行1萬億次深度語義推理與匹配,進(jìn)而倒逼大模型、深度學(xué)習(xí)框架和芯片的優(yōu)化。

再比如,百度蘿卜快跑的持續(xù)落地,出行服務(wù)訂單量很大,意味著百度能夠獲得最多的市場和用戶反饋,進(jìn)而能持續(xù)對產(chǎn)品、技術(shù)優(yōu)化迭代。

“反饋驅(qū)動創(chuàng)新的范式”的意義在于,把不確定的創(chuàng)新引發(fā)的“質(zhì)變”結(jié)果,轉(zhuǎn)化成了一個(gè)可以逐步去驗(yàn)證、優(yōu)化的“量變”的過程。

對于自動駕駛,過去大家認(rèn)為,從L2-L5是一步步來的。但其實(shí)L2之后,率先進(jìn)入商用的很可能是L4,而不是L3。這個(gè)演化的過程,就需要通過落地去反饋、創(chuàng)新,最終朝著正確的方向去落地。

從行業(yè)角度來看,百度AI技術(shù)的創(chuàng)新不僅代表著百度自身,也代表著行業(yè)最頂尖的那波人。這波人的創(chuàng)新方向,引領(lǐng)著很多的追隨者,而他們則代表著中國AI技術(shù)創(chuàng)新的主力。

AI行業(yè)不管是技術(shù)創(chuàng)新還是商業(yè)創(chuàng)新,大部分從業(yè)者試錯(cuò)的機(jī)會很少,“反饋創(chuàng)新”作為一種范式,更多的意義其實(shí)在于讓行業(yè)少走很多彎路,就像燈塔一樣,讓AI創(chuàng)新找到正確方向。

新的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上,AI為實(shí)體經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入動能

從現(xiàn)實(shí)意義上來看,AI技術(shù)對于實(shí)體增長的拉動正在變得更為關(guān)鍵。

當(dāng)下的市場環(huán)境,更需要科技拉動復(fù)蘇節(jié)奏,經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇需要依賴動能而不是勢能。

勢能是品牌優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢。動能則是,新流量、新市場、新技術(shù)。

產(chǎn)業(yè)端需要依賴新技術(shù)動能,達(dá)成更高的周轉(zhuǎn)效率和降本增效的空間,獲取競爭優(yōu)勢。

比如,對交通網(wǎng)絡(luò)的智能化改造,解決擁堵問題后不需要限購,汽車消費(fèi)就有了新增量?

目前,這一領(lǐng)域的實(shí)踐正在探索,百度的智能交通方案已落地全國63個(gè)城市,此后,擁堵問題有望進(jìn)一步解決。

這兩年,整體的一個(gè)趨勢是,AI技術(shù)向應(yīng)用端的滲透在變深。

2022年是大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用元年,大模型已成為許多上層應(yīng)用的技術(shù)底座。比如,百度文心已經(jīng)累計(jì)發(fā)布了11個(gè)行業(yè)大模型,AI通用化應(yīng)用進(jìn)入新的落地階段。

在工業(yè)領(lǐng)域,開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為工廠構(gòu)建出“感知”和“思考”的能力,在能源、水務(wù)領(lǐng)域,AI智能化管理正在進(jìn)一步提升這些基礎(chǔ)領(lǐng)域的運(yùn)行管理效能。

不過,我們也應(yīng)當(dāng)理性地看到,實(shí)體經(jīng)濟(jì)仍然有很多領(lǐng)域的數(shù)字化改造尚未完成,智能化的廣泛滲透還需要時(shí)間,但隨著飛槳“操作系統(tǒng)”深入實(shí)體,智能化的種子正在埋進(jìn)各個(gè)行業(yè)深處。

技術(shù)戰(zhàn)略,意味著長周期,而長周期不可能一帆風(fēng)順。

當(dāng)下,AI在各領(lǐng)域的化學(xué)反應(yīng)正在發(fā)生,雖然依舊挑戰(zhàn)嚴(yán)峻,但值得慶幸的是,人們已經(jīng)找到了正確的方向。

未來,像電力、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)那樣,AI技術(shù)能夠誕生新的產(chǎn)業(yè)。接下來穿越周期之后,AI技術(shù)以及百度,能夠怎樣改造這個(gè)我們所熟知的世界,也就有了更多期待。

李彥宏在演講中說,創(chuàng)立百度之初,正值互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂,全世界蒸發(fā)了8萬億市值,上市科技公司一片哀嚎,但僅僅數(shù)年之后,新技術(shù)再次把科技行業(yè)推向一個(gè)新的高峰。

會不會有一家偉大AI企業(yè)把科技行業(yè)推向另外一個(gè)高峰?恐怕還需要更多的時(shí)間來證明。

結(jié)語:

歷史是一個(gè)圈,人們能從歷史中探尋未來,未來也總是在重復(fù)歷史。

歷史證明,偉大的技術(shù)是需要經(jīng)過百年的時(shí)間去驗(yàn)證的。190年前,電磁感應(yīng)被發(fā)現(xiàn),基于此誕生了我們現(xiàn)在的電氣化、信息化時(shí)代。

如今的人類只是看到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)閃爍的希望之光。未來AI技術(shù)帶來的改變,可能會超乎我們這個(gè)時(shí)代的想象。

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