疫情的出現(xiàn)導致世界經(jīng)濟面臨嚴峻復雜的考驗，也使得各行業(yè)企業(yè)借助新興產(chǎn)業(yè)及技術加快自身發(fā)展。保險科技賽道龍頭眾安在線，通過借助AI技術，聚焦業(yè)務流程優(yōu)化與迭代，尋找合適的應用場景以及適配流程，助力AI技術在保險行業(yè)的落地實踐。
眾安保險并不是領域內(nèi)第一個想到將AI技術與業(yè)務發(fā)展相結合的企業(yè)，但卻為其找到了更好結合方式。眾安保險基于當前技術的發(fā)展現(xiàn)狀，明確人工智能技術并不能完全代替人工，即不可簡單粗暴地將人工智能組件放在既有流程中人的位置。雖然AI模型無法達到100%的準確，但可以提供大量符合概率分布的信息，因此可以充分利用這些分散的信息，來優(yōu)化升級業(yè)務流程。
那么如何找到AI技術在保險行業(yè)的合理應用場景及適配流程就成為關鍵所在。
在6月3日至4日舉辦的第三屆中國保險業(yè)數(shù)字化與人工智能發(fā)展大會中，眾安保險AI算法負責人王恒發(fā)表主題演講《聚焦業(yè)務流程優(yōu)化與迭代——保險行業(yè)AI落地實踐 》。王恒指出，眾安保險通在智能理賠、寵物險等場景中的人工智能技術應用實踐，總結形成了需求評估四象限與系統(tǒng)設計三大原則的方法論。
需求評估四象限，即保險行業(yè)在業(yè)務應用過程中，該如何選擇做什么。以智能理賠場景為例，眾安保險會把問題做一個拆解，拆解為具體想要用技術攻克的環(huán)節(jié)，同時從業(yè)務價值和技術價值兩個維度看落在哪個象限。舉個例子，一個技術擁有較高的業(yè)務價值，但是技術價值比較低，或者沒有立足點做，就可以利用外采來實現(xiàn)，這樣不僅可以節(jié)省人力還有助于聚焦企業(yè)核心業(yè)務。在材料分類和質(zhì)量檢測的業(yè)務價值、技術價值都比較高，同時有充足的數(shù)據(jù)可以做這件事情的情況下，即做自行研發(fā)。如果是應用價值比較低，但是技術價值比較高的場景，可以做基礎驗證和技術儲備。通過把問題拆解，并且把對應的技術點落到選題四象限，可以很輕松判斷哪些東西可以自己團隊做，哪些東西可以用市場上既有的解決方案。且由于企業(yè)不斷進行業(yè)務優(yōu)化，并進行業(yè)務端的引領實踐，也會有利于進一步提升企業(yè)的核心競爭力。
而系統(tǒng)設計三大原則的方法論，即理清真正的需求，在需求端不要把自己的思維局限在AI代替人工;設計健壯的流程從而讓AI得到安全的應用;以及持續(xù)監(jiān)控并做出合理的調(diào)整。
自創(chuàng)立以來，眾安保險始終堅持“保險+科技”雙引擎戰(zhàn)略，通過自身實踐將AI技術更好地融入業(yè)務實踐中，以自身的發(fā)展帶動整個保險行業(yè)與新興科技手段的結合。在未來，眾安保險仍將砥礪前行，借助科技力量促進領域內(nèi)產(chǎn)品的優(yōu)化創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)孵化。
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