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MongoDB 4.4、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm可以幫助企業(yè)減少分散數(shù)據(jù)，無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于任何地方，都可為開(kāi)發(fā)人員提供更佳的數(shù)據(jù)處理方式

2020 年 6 月 30 日，中國(guó)北京——全球領(lǐng)先的現(xiàn)代通用數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商MongoDB (NASDAQ代碼MDB) 日前宣布了組成MongoDB Cloud平臺(tái)的一系例產(chǎn)品，這些產(chǎn)品為開(kāi)發(fā)人員提供了更優(yōu)的數(shù)據(jù)管理方式，且無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在任何地方。MongoDB Cloud 提供了經(jīng)由開(kāi)發(fā)人員優(yōu)化、云端到移動(dòng)終端的平臺(tái)，隨著MongoDB 4. 4 的發(fā)布、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm的正式發(fā)布(GA) ，全面助力組織擺脫數(shù)據(jù)孤島和碎片化的API。

MongoDB總裁兼首席執(zhí)行官Dev Ittycheria 表示：“如今，企業(yè)期望開(kāi)發(fā)人員在不同的系統(tǒng)上利用多種技術(shù)、數(shù)據(jù)模型、API和語(yǔ)言，來(lái)支持用戶在現(xiàn)代應(yīng)用程序中所需的事務(wù)、搜索和分析功能。盡管云計(jì)算徹底改變了科技行業(yè)，提供了低廉的進(jìn)入成本和無(wú)限的規(guī)模擴(kuò)展以及其他已證明的優(yōu)勢(shì)，但大多數(shù)云遷移也復(fù)制了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的復(fù)雜性和弊端。借助MongoDB Cloud，開(kāi)發(fā)人員最終得以成功擺脫數(shù)據(jù)孤島的負(fù)擔(dān)，并通過(guò)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，真正釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。”

適用于任何工作負(fù)載的領(lǐng)先現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)

借助MongoDB的文檔數(shù)據(jù)模型，開(kāi)發(fā)人員可以按應(yīng)用程序需要的任何方式來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)：從豐富的層次結(jié)構(gòu)對(duì)象到簡(jiǎn)單的鍵/值對(duì)、表再到連接的圖形，然后使用統(tǒng)一API對(duì)其進(jìn)行查詢。這為開(kāi)發(fā)人員在最廣泛的工作負(fù)載集中提供了一致且高效的體驗(yàn)。金融、醫(yī)療、電信、游戲、保險(xiǎn)等各行各業(yè)的全球領(lǐng)先組織機(jī)構(gòu)在MongoDB上運(yùn)行其關(guān)鍵業(yè)務(wù)交易和分析應(yīng)用程序。

MongoDB始終以為開(kāi)發(fā)人員提供領(lǐng)先、現(xiàn)代的通用數(shù)據(jù)平臺(tái)為宗旨， MongoDB 4. 4 的發(fā)布是對(duì)該宗旨的進(jìn)一步詮釋。MongoDB 4. 4 提供了MongoDB社區(qū)中最需要的特性和增強(qiáng)功能，是一款幫助用戶能夠比任何其他數(shù)據(jù)庫(kù)更快、更高效地構(gòu)建事務(wù)、操作和分析應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB 4. 4 使開(kāi)發(fā)人員可以在全球范圍內(nèi)擴(kuò)展應(yīng)用程序，并可以隨需求的變化隨時(shí)定義和完善數(shù)據(jù)分布，同時(shí)在云中任何地方提供最復(fù)雜的延遲、彈性和安全控制。

MongoDB 4.4 引人注目的新功能包括：

·聯(lián)合：為用戶提供更豐富、更快的分析能力，全面助力決策制定，同時(shí)減少對(duì)脆弱的ETL流程和昂貴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的依賴

·完善的片鍵：實(shí)現(xiàn)更輕松地?cái)U(kuò)展MongoDB，并能夠隨著應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)需求的發(fā)展隨時(shí)修改數(shù)據(jù)位置

·分離讀?。杭词鼓承┕?jié)點(diǎn)可能無(wú)法正常工作，也可以提供一致且可預(yù)測(cè)的性能——通過(guò)向多個(gè)副本提交讀取請(qǐng)求并在最快的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)后立即將結(jié)果返回給客戶端

搜索和分析的一致體驗(yàn)

通過(guò)增加Atlas Data Lake和Atlas Search，MongoDB Cloud平臺(tái)可簡(jiǎn)化現(xiàn)代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，為應(yīng)用程序提供了豐富的搜索體驗(yàn)，并可充分發(fā)揮存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的分析能力。Atlas Data Lake采用與MongoDB廣受開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)的相同的MongoDB查詢語(yǔ)言(MQL)和數(shù)據(jù)模型，不論是 Atlas全球云數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)，還是以Atlas Search進(jìn)行的相關(guān)性搜索查詢，或是對(duì)對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期分析查詢，使用者都可以輕松進(jìn)行查詢并回傳數(shù)據(jù)。使用MongoDB Cloud，開(kāi)發(fā)人員不需要在多種技術(shù)，查詢語(yǔ)言和數(shù)據(jù)模型之間來(lái)回切換，進(jìn)而大幅度降低開(kāi)發(fā)人員的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。

RedMonk首席分析師Stephen O’Grady評(píng)價(jià)道：“隨著近十年來(lái)集成到現(xiàn)代應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源的數(shù)量和類型的激增，開(kāi)發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)一直是擴(kuò)大他們對(duì)多種接口的了解。” 針對(duì)這種情況，重視速度的公司越來(lái)越多地尋求可在多個(gè)后端成為單一接口的抽象概念，而這正是MongoDB的舞臺(tái)。”

只需單擊一下MongoDB Atlas UI，Atlas Data Lake即可使用戶方便地連接到現(xiàn)有的S3 存儲(chǔ)桶，從而使用MQL的功能運(yùn)行查詢并瀏覽其數(shù)據(jù)。Atlas Data Lake完全沒(méi)有服務(wù)器，因此無(wú)需設(shè)置、管理或優(yōu)化的礎(chǔ)架構(gòu)，并且客戶只為使用數(shù)據(jù)時(shí)運(yùn)行的查詢付費(fèi)。

使用Atlas Data Lake，用戶可以訪問(wèn)：

·Atlas在線存檔：數(shù)據(jù)在完全托管的數(shù)據(jù)庫(kù)和云對(duì)象存儲(chǔ)之間分層，能夠通過(guò)單個(gè)查詢無(wú)縫查詢數(shù)據(jù)。通過(guò)自動(dòng)存檔歷史數(shù)據(jù)，客戶可以節(jié)省交易數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)成本，同時(shí)仍然能夠輕松查詢?cè)摂?shù)據(jù)

·聯(lián)合查詢：用戶能夠跨Atlas和Amazon S3 上的歷史數(shù)據(jù)運(yùn)行一個(gè)查詢，并返回統(tǒng)一結(jié)果，從而消除了移動(dòng)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性

·持久集成到Amazon S3 和Atlas：為用戶提供更大的靈活性，可將復(fù)雜聚合的結(jié)果持久保存到其首選的存儲(chǔ)層，從而以經(jīng)濟(jì)高效的方式為實(shí)時(shí)應(yīng)用程序提供新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見(jiàn)解

搜索已成為每個(gè)應(yīng)用程序的必備功能，但是仍然存在重大的開(kāi)發(fā)和操作難題。 Atlas Search通過(guò)一致的API與Atlas云數(shù)據(jù)庫(kù)深度集成，因此用戶無(wú)需啟動(dòng)單獨(dú)的搜索引擎并在不同數(shù)據(jù)孤島之間同步數(shù)據(jù)移動(dòng)。一旦使用Atlas UI或API創(chuàng)建了索引，開(kāi)發(fā)人員便可以使用MQL運(yùn)行復(fù)雜的搜索查詢，從而節(jié)省了大量的精力、時(shí)間和金錢(qián)。

“如果沒(méi)有基于相關(guān)性的搜索功能，構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序用戶體驗(yàn)幾乎是不可想象的。不幸的是，這仍然是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，需要開(kāi)發(fā)人員搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，保持?jǐn)?shù)據(jù)同步，并不得不核心記錄數(shù)據(jù)庫(kù)之外進(jìn)行擴(kuò)展。” MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam說(shuō)。“ Atlas Search通過(guò)為開(kāi)發(fā)人員提供使用與核心數(shù)據(jù)庫(kù)相同的語(yǔ)言和數(shù)據(jù)模型的搜索引擎，消除了所有這些麻煩。MongoDB認(rèn)為搜索是構(gòu)建現(xiàn)代應(yīng)用程序的基礎(chǔ)，因此我們對(duì)開(kāi)發(fā)人員而言簡(jiǎn)單易用。使用者只需放心查詢數(shù)據(jù)，剩下的交給MongoDB 來(lái)處理。”

最佳移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)與Atlas保持同步

用戶期望現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用程序具有高響應(yīng)性、可靠性、可離線工作或在不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接下運(yùn)作，并可以在移動(dòng)客戶端或后端發(fā)生更改時(shí)立即同步數(shù)據(jù)。 此外，用戶希望應(yīng)用程序不會(huì)耗盡電池壽命、宕機(jī)或需要過(guò)多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。 因此，開(kāi)發(fā)出色的移動(dòng)應(yīng)用程序所需的精力和時(shí)間十分巨大。

MongoDB在 2019 年收購(gòu)流行的開(kāi)源移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)和同步平臺(tái)Realm.io，幫助開(kāi)發(fā)人員更快地構(gòu)建豐富的移動(dòng)應(yīng)用程序。現(xiàn)在已發(fā)布的MongoDB Realm與MongoDB的無(wú)服務(wù)器平臺(tái)集成在一起，為開(kāi)發(fā)人員提供了統(tǒng)一、便捷的方式，處理前端到后端整個(gè)應(yīng)用程序生命周期中的數(shù)據(jù)。

新功能Realm Sync 是MongoDB Realm強(qiáng)大功能的一個(gè)示例。此功能使Realm的前端移動(dòng)客戶端與后端的Atlas之間能夠進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)同步，允許在設(shè)備之間以及與支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)之間無(wú)縫共享數(shù)據(jù)，而無(wú)需復(fù)雜的沖突解決方案和集成代碼。

7- 11 使用MongoDB Realm構(gòu)建了利用Realm Sync的庫(kù)存管理系統(tǒng)。

7- 11 數(shù)字技術(shù)總監(jiān)Srikanth Gandra 表示：“我們打造的真正的創(chuàng)新系統(tǒng)。自從將基于MongoDB Realm構(gòu)建的應(yīng)用程序推廣到北美的所有 8500 家商店后，我們已經(jīng)能夠幾乎實(shí)時(shí)地跨20， 000 多個(gè)設(shè)備同步數(shù)據(jù)。我們收到了來(lái)自商店經(jīng)理的好評(píng)。各個(gè)店鋪可以立即開(kāi)始使用設(shè)備，啟動(dòng)設(shè)備時(shí)也無(wú)需像過(guò)去那樣等待數(shù)分鐘后下載數(shù)據(jù)。另外，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也顯著提升， 尤其是銷售或發(fā)貨到達(dá)時(shí)的庫(kù)存準(zhǔn)確性 。”

更多資源：

·Atlas Data Lake 更多信息

·Atlas Search 更多信息

·MongoDB Realm 更多信息

·MongoDB 4.4 新特性

·即刻試用 MongoDB Atlas

關(guān)于MongoDB

MongoDB是全球領(lǐng)先的現(xiàn)代通用數(shù)據(jù)平臺(tái)，旨在助力開(kāi)發(fā)人員及其構(gòu)建的應(yīng)用程序釋放軟件和數(shù)據(jù)的潛能。MongoDB公司總部位于紐約，在全球 100 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有18，400 余家客戶。 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)已下載超過(guò)1. 1 億次，MongoDB大學(xué)全球注冊(cè)用戶累計(jì)已超過(guò)一百萬(wàn)人。

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