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【CCHI2018】 2天8位院士4個(gè)專(zhuān)題論壇14個(gè)大會(huì)報(bào)告43個(gè)專(zhuān)題特邀報(bào)告

——群賢畢至 共探認(rèn)知科學(xué)與人工智能相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展

8月25-26日，由國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)共同主辦的第一屆中國(guó)認(rèn)知計(jì)算與混合智能學(xué)術(shù)大會(huì)在古都西安隆重召開(kāi)。

兩天來(lái)本屆大會(huì)參會(huì)人數(shù)逾600人，大會(huì)報(bào)告人14位，特邀專(zhuān)題報(bào)告人43位。本次大會(huì)的主題是研討和交流認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能學(xué)科等領(lǐng)域交叉融合的最新進(jìn)展和前沿技術(shù)，共設(shè)有“認(rèn)知計(jì)算的基礎(chǔ)理論”、“混合增強(qiáng)智能與深度學(xué)習(xí)”、“受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的計(jì)算構(gòu)架與器件”、“先進(jìn)感知與智能環(huán)境”四個(gè)專(zhuān)題報(bào)告，涉及認(rèn)知建模與計(jì)算、混合智能、受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的計(jì)算架構(gòu)與器件、先進(jìn)感知、智能機(jī)器人、無(wú)人智能駕駛等領(lǐng)域。

大會(huì)開(kāi)幕式由中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)教授、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧院士主持。

開(kāi)幕式上，西安交通大學(xué)校長(zhǎng)王樹(shù)國(guó)首先登臺(tái)致辭，代表承辦方西安交通大學(xué)向本屆大會(huì)的成功舉辦表示祝賀。他認(rèn)為，當(dāng)前中美貿(mào)易之爭(zhēng)給我們?cè)斐闪酥T多發(fā)展障礙，但也使我們突然驚醒，我們需要在自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)尤其是代表第四次工業(yè)革命的人工智能信息化方面下大工夫。我們需要秉承“打鐵還需自身硬”的觀念，如果在這些新時(shí)代科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域沒(méi)有過(guò)硬本領(lǐng)，我們很難對(duì)整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步發(fā)展產(chǎn)生影響。當(dāng)前人類(lèi)處在第四次工業(yè)革命前夕，本屆會(huì)議又是在十三朝古都西安舉辦，無(wú)論是從歷史還是現(xiàn)實(shí)的角度來(lái)說(shuō)都具有重要意義。大會(huì)匯集了眾多頂尖專(zhuān)家學(xué)者，將為該領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)深刻啟迪。同時(shí)，希望未來(lái)會(huì)有更多年輕人進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)進(jìn)步。

國(guó)家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部副主任張兆田登臺(tái)致辭。他代表主辦方國(guó)家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部感謝各方對(duì)會(huì)議的貢獻(xiàn)和支持，感謝專(zhuān)家學(xué)者長(zhǎng)期以來(lái)給予的支持和幫助。人工智能正改變?nèi)祟?lèi)生活方式，也是引領(lǐng)未來(lái)的一項(xiàng)專(zhuān)業(yè)性技術(shù)。去年以來(lái)，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)支持人工智能發(fā)展的政策及指導(dǎo)性文件，鼓勵(lì)相關(guān)技術(shù)、理論和方法的研究。新時(shí)代有新挑戰(zhàn)和新要求，計(jì)算速度在提高，數(shù)據(jù)量在增加。本次盛會(huì)探討認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能最新交叉融合及前沿進(jìn)展，希望通過(guò)這個(gè)平臺(tái)促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。

中國(guó)工程院辦公廳主任宋德雄在致辭中表示，2014年6月，聯(lián)合國(guó)教科文組織與中國(guó)政府簽訂協(xié)議，依托中國(guó)工程院，在北京成立聯(lián)合國(guó)教科文組織國(guó)際工程科技知識(shí)中心。中心面向廣大科技工作者建立了若干個(gè)服務(wù)平臺(tái)，在多領(lǐng)域舉辦專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)，為高端智庫(kù)建設(shè)提供支持。同時(shí)，中心積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，連續(xù)兩年召開(kāi)人工智能主題相關(guān)研討會(huì)。未來(lái)將加快中心建設(shè)，深化人工智能應(yīng)用，為推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供有力支撐。

最后，陜西省委常委、西安市委書(shū)記王永康登臺(tái)致辭。他代表西安市委市政府對(duì)會(huì)議的召開(kāi)表示熱烈祝賀，向蒞臨大會(huì)的專(zhuān)家學(xué)者表示熱烈歡迎。借此機(jī)會(huì)，他向與會(huì)嘉賓介紹了近年來(lái)西安發(fā)展人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的重要舉措及成績(jī)：

人工智能是西安追趕超越新王牌。去年西安在全國(guó)舉起硬科技的大旗，提出八個(gè)發(fā)展的重要領(lǐng)域。不斷完善西安人工智能產(chǎn)業(yè)，一批項(xiàng)目落戶(hù)西安。一手抓硬科技，一手抓新經(jīng)濟(jì)。培育新興產(chǎn)業(yè)，打造硬科技之都，新經(jīng)濟(jì)之都。人工智能是西安創(chuàng)新新焦點(diǎn)。西安抓住新一輪機(jī)遇，把創(chuàng)新主動(dòng)權(quán)掌握在手中。西安擁有70所高校，120萬(wàn)在校學(xué)生，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)有較好的基礎(chǔ)。本屆會(huì)議讓西安站在新起點(diǎn)，未來(lái)將進(jìn)一步加大對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度。西安成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新城市。全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)10強(qiáng)有8個(gè)落戶(hù)西安，世界五百?gòu)?qiáng)有203家。去年引進(jìn)各類(lèi)人才58萬(wàn)人，最多一天引進(jìn)8000人。西安已成為海內(nèi)外人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支撐，***看西安。希望專(zhuān)家多提建議，讓更多好成果在西安轉(zhuǎn)化。

至此，CCHI 2018開(kāi)幕式到此結(jié)束。

隨著開(kāi)幕式的完成，會(huì)議進(jìn)入大會(huì)報(bào)告環(huán)節(jié)。作為大會(huì)關(guān)鍵組成部分，25日共有6位專(zhuān)家分享精彩的報(bào)告內(nèi)容。這些報(bào)告凝聚了6位專(zhuān)家長(zhǎng)期以來(lái)在認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)及人工智能等領(lǐng)域的積累和思考，為大會(huì)注入了深度思想和新內(nèi)涵。

中國(guó)科學(xué)院院士、中科院生物物理研究所研究員陳霖作了題為“新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題：認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系”主題報(bào)告，提出新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題——認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系可以進(jìn)一步細(xì)化為四方面的關(guān)系：（1）認(rèn)知的基本單元和計(jì)算的基本單元的關(guān)系；（2）認(rèn)知神經(jīng)表達(dá)的解剖結(jié)構(gòu)和人工智能計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)的關(guān)系；（3）認(rèn)知涌現(xiàn)的特有精神活動(dòng)現(xiàn)象和計(jì)算涌現(xiàn)的特有信息處理顯現(xiàn)的關(guān)系；（4）認(rèn)知的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的關(guān)系這一觀點(diǎn)。

中國(guó)科學(xué)院院士、美國(guó)科學(xué)院院士、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所研究員蒲慕明作了題為“腦科學(xué)對(duì)類(lèi)腦人工智能可能有的貢獻(xiàn)”主題報(bào)告，蒲慕明院士提出人腦的認(rèn)知可以分為三個(gè)層面：對(duì)外界的認(rèn)知、自我和非我的認(rèn)知、對(duì)語(yǔ)言的認(rèn)知，對(duì)大腦如何進(jìn)行這些認(rèn)知功能的理解將有助于未來(lái)類(lèi)腦人工智能的研發(fā)。

中國(guó)工程院院士、軍事科學(xué)院研究員李德毅作了題為“反用駕駛腦：用人工智能研究腦認(rèn)知”的主題報(bào)告，介紹了用于無(wú)人駕駛汽車(chē)的駕駛腦，其可以體現(xiàn)駕駛員的駕駛認(rèn)知和選擇性注意，體現(xiàn)了記憶認(rèn)知、交互認(rèn)知和計(jì)算認(rèn)知，體現(xiàn)了自學(xué)習(xí)能力，不但可以用于無(wú)人駕駛，還可以協(xié)助腦科學(xué)研究腦認(rèn)知，研究人的技能和智慧從何而來(lái)，研究記憶和思維活動(dòng)應(yīng)該用什么時(shí)間尺度和空間尺度表現(xiàn)，研究和評(píng)價(jià)人的認(rèn)知能力。

中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)教授高文作了題為“類(lèi)腦視覺(jué)處理”的主題報(bào)告，高院士表示人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)千百萬(wàn)年的進(jìn)化，眼睛和大腦可以高效有機(jī)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)視覺(jué)認(rèn)知，其中眼睛負(fù)責(zé)感知光信號(hào)，完成視覺(jué)神經(jīng)編碼，經(jīng)視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將編碼傳導(dǎo)給大腦視覺(jué)野，最終形成認(rèn)知，在對(duì)人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)演進(jìn)路徑成因分析的基礎(chǔ)上，高院士提出人工知覺(jué)系統(tǒng)之?dāng)?shù)字視網(wǎng)膜概念與實(shí)現(xiàn)方法，并進(jìn)而展望未來(lái)類(lèi)腦視覺(jué)系統(tǒng)其他可能的演進(jìn)路線。

近年來(lái)人工智能技術(shù)持續(xù)突破，在視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等感知層面某些能力已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)，在獲取知識(shí)、理解語(yǔ)言等認(rèn)知層面也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。百度高級(jí)副總裁王海峰博士在題為“多模態(tài)深度語(yǔ)義理解”的主題報(bào)告中，結(jié)合百度在大數(shù)據(jù)、視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)上的進(jìn)展，深入解讀多模態(tài)深度語(yǔ)義理解。最新發(fā)布的百度大腦3.0，提出了百度人工智能技術(shù)進(jìn)入多模態(tài)深度語(yǔ)義理解階段，以數(shù)據(jù)語(yǔ)義和知識(shí)語(yǔ)義為基礎(chǔ)，深層次理解圖像、語(yǔ)音和語(yǔ)言，形成語(yǔ)義化知識(shí)，從而更準(zhǔn)確理解用戶(hù)需求，滿(mǎn)足多樣化應(yīng)用需要。

最后，中國(guó)科學(xué)院院士、浙江大學(xué)教授段樹(shù)民作了題為“腦功能的神經(jīng)環(huán)路基礎(chǔ)”的主題報(bào)告，段樹(shù)民院士提出近年來(lái)發(fā)展迅猛的人工智能，正在深刻的影響到我們生活的各個(gè)方面。人們寄希望于人工智能的發(fā)展將比任何已有的科技成果更強(qiáng)有力的造福于人類(lèi)。必須指出的是，人類(lèi)大腦最神奇的高級(jí)功能，如情感、意識(shí)、自我認(rèn)知、創(chuàng)新能力等方面仍然是現(xiàn)階段弱人工智能所不能逾越的難關(guān)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，從弱人工智能向強(qiáng)人工智能的發(fā)展必將更廣泛更深層次的應(yīng)用到大腦的工作機(jī)理。

26日共有8位專(zhuān)家分享精彩的報(bào)告內(nèi)容。報(bào)告內(nèi)容涉及認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)及人工智能等領(lǐng)域的前沿技術(shù)與最新進(jìn)展，為與會(huì)者提供了一個(gè)良好的思想溝通碰撞的平臺(tái)。

美國(guó)密西根大學(xué)張俊教授作了題為“智能與認(rèn)知計(jì)算的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”的主題報(bào)告，張俊教授從Marr計(jì)算層次角度探討大腦的核心算法，進(jìn)而引入信息幾何理論統(tǒng)一框架，在認(rèn)知層面，從容限空間出發(fā)探討（視）認(rèn)知的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，闡述知覺(jué)物體的整體性與不變性知覺(jué)，提出刻畫(huà)知覺(jué)組織的泛拓?fù)淅碚摽蚣堋?/p>

中國(guó)工程院院士、新疆大學(xué)吾守爾·斯拉木教授，題目為“基于信息感知的混合智能處理及其應(yīng)用”。吾守爾·斯拉木教授介紹了混合智能處理的新發(fā)展及其在推進(jìn)社會(huì)治理智能化、構(gòu)建智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)急平臺(tái)、絲路多語(yǔ)音翻譯平臺(tái)建設(shè)等方面的作用，并指出混合智能處理技術(shù)在智能信息服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知、全面分析、及時(shí)處理，以及自我調(diào)節(jié)功能的作用。

中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)黃如教授為大會(huì)作了題為“面向神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的新一代智能芯片”的主題報(bào)告，黃如院士指出傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)由于采用儲(chǔ)存和計(jì)算分離的體系架構(gòu)，當(dāng)前已經(jīng)面臨性能、功耗等多重挑戰(zhàn)，同時(shí)現(xiàn)有計(jì)算模式難以完成許多對(duì)人類(lèi)大腦來(lái)說(shuō)輕而易舉的任務(wù)，亟待發(fā)展新的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片和系統(tǒng)，其中，發(fā)展逼近生物神經(jīng)元和神經(jīng)突觸行為的新型神經(jīng)形態(tài)器件和集成構(gòu)架、在單元和構(gòu)架層次上實(shí)現(xiàn)類(lèi)腦信息處理功能是神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的重要基礎(chǔ)，器件、電路、構(gòu)建、算法等層面協(xié)同設(shè)計(jì)是核心關(guān)鍵。

中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所王飛躍研究員為大會(huì)作了題為“平行認(rèn)知：邁向知行合一的智能認(rèn)知科學(xué)技術(shù)”的報(bào)告。利用ACP方法和CPSS理念，通過(guò)將認(rèn)知分解為描述性認(rèn)知、預(yù)測(cè)性認(rèn)知、引導(dǎo)性認(rèn)知，我們?cè)噲D為認(rèn)知科學(xué)提供一個(gè)可計(jì)算、可試驗(yàn)、可檢驗(yàn)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)構(gòu)架，使“知行合一”成為智能認(rèn)知的實(shí)時(shí)性技術(shù)要求。為此，在虛擬現(xiàn)實(shí)VR、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)AR、人工智能AI的基礎(chǔ)上，還要進(jìn)一步補(bǔ)充虛擬傳感VS、擴(kuò)展傳感AS、人工認(rèn)知AC，借助軟件定義的認(rèn)知傳感器和認(rèn)知機(jī)器人，形成集平行傳感、平行試驗(yàn)、平行智能為一體的實(shí)時(shí)嵌入式智能認(rèn)知系統(tǒng)，使“不定、多樣、復(fù)雜（UDC）”的問(wèn)題與現(xiàn)狀，內(nèi)化為其“靈捷、聚焦、收斂（AFC）”的認(rèn)知能力與效率，最終實(shí)現(xiàn)“人機(jī)結(jié)合、知行合一、虛實(shí)一體”的“合一體”認(rèn)知科學(xué)方法與技術(shù)。

縱觀歷史，人類(lèi)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了幫助文明演進(jìn)和成長(zhǎng)的工具和技術(shù)。計(jì)算機(jī)，推而廣之，人工智能在技術(shù)迭代發(fā)展的過(guò)程中扮演了重要的作用。近期，人工智能愈發(fā)受到關(guān)注并引起了廣泛地討論。微軟亞洲研究院研究員、副院長(zhǎng)張益肇在題為“邁向混合智能，賦能個(gè)人和組織”的報(bào)告中，列舉了諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)挖掘等人工智能已經(jīng)展示出類(lèi)似人類(lèi)能力水平的領(lǐng)域，并將探討人類(lèi)如何在創(chuàng)造力和判斷力方面更出色。由于人工智能是可以增強(qiáng)人類(lèi)能力的工具，因此明確技術(shù)可行和不可行的范圍也十分重要，以確保人工智能最終能被恰當(dāng)使用。

西安交通大學(xué)副校長(zhǎng)鄭慶華教授為大會(huì)作了題為“碎片化知識(shí)的挖掘融合與應(yīng)用”的報(bào)告，鄭慶華教授指出信息融合研究如何采集多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象識(shí)別不同，碎片化知識(shí)融合旨在解決知識(shí)自動(dòng)化的三個(gè)關(guān)鍵需求——既見(jiàn)樹(shù)木又見(jiàn)森林、由此及彼由表及里、去粗存精去偽存真，其核心問(wèn)題是如何從位置分散、模態(tài)多樣、內(nèi)容片面、結(jié)構(gòu)無(wú)序的大數(shù)據(jù)中挖掘出碎片化知識(shí)并融合成知識(shí)圖譜。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁王茜鶯女士為大會(huì)作了題為“超算平臺(tái)助力混合智能發(fā)展”的報(bào)告，王茜鶯女士表示，今天的我們正在飛快地進(jìn)入一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的全新時(shí)代。從人工智能到增強(qiáng)智能，人類(lèi)和機(jī)器將會(huì)形成新的伙伴關(guān)系。人工智能的快速發(fā)展離不開(kāi)三個(gè)核心要素，即數(shù)據(jù)、計(jì)算力以及算法。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的各大巨頭不約而同地在建立自己的人工智能平臺(tái)，聯(lián)想也在快速構(gòu)建具備多媒體、多模態(tài)處理能力的人工智能平臺(tái)，而聯(lián)想在超算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)會(huì)讓平臺(tái)更加強(qiáng)大。未來(lái)，人工智能會(huì)讓軟件硬件發(fā)揮最大的效力。

最后，中國(guó)工程院院士、西安交通大學(xué)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧教授為大會(huì)作了題為“直覺(jué)性AI與無(wú)人駕駛”的報(bào)告，鄭南寧教授指出對(duì)當(dāng)前人工智能而言，解決某些對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)屬于智力挑戰(zhàn)的問(wèn)題可能是相對(duì)簡(jiǎn)單的，但對(duì)看似簡(jiǎn)單的與真實(shí)物理世界交互的能力依然非常差（無(wú)人駕駛就屬于這類(lèi)問(wèn)題）。人腦對(duì)于非認(rèn)知因素的理解更多地來(lái)自于直覺(jué)，并受到經(jīng)驗(yàn)和長(zhǎng)期知識(shí)積累的影響，這些因素在人對(duì)物理環(huán)境理解與行為交互、非完整信息處理等問(wèn)題中有著極其重要的作用。而且人類(lèi)的學(xué)習(xí)是一種與事物互動(dòng)的過(guò)程，人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程中的特征概念形成往往是建立在語(yǔ)義解釋的基礎(chǔ)上；人類(lèi)依賴(lài)對(duì)事物的觀察（或顯著性特征的注意）在大腦中建立不同的內(nèi)部分析模型，并利用這些模型來(lái)推測(cè)事物的變化，或是從過(guò)去的事件預(yù)測(cè)未來(lái)。而機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征提取及預(yù)測(cè)模型與人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程中的特征概念形成及其內(nèi)部分析模型是完全不同的，為使機(jī)器學(xué)習(xí)模型產(chǎn)生人類(lèi)的認(rèn)知結(jié)果，需要其所學(xué)特征在一定程度上符合神經(jīng)生理學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，同時(shí)要使特征具有數(shù)學(xué)和語(yǔ)義的解釋性。此外，大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可塑性，以及人腦在非認(rèn)知因素和認(rèn)知功能之間的相互作用，它們是形式化方法難以、甚至不能描述的。因此，我們需要從腦認(rèn)知機(jī)理和神經(jīng)科學(xué)獲得靈感和啟發(fā)，發(fā)展新的AI計(jì)算模型與架構(gòu)，讓機(jī)器具備對(duì)物理世界最基本的感知與反應(yīng)，即使機(jī)器具有“常識(shí)”推理的能力，從而實(shí)現(xiàn)更加健壯的人工智能系統(tǒng)。

新一代人工智能的核心基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題是認(rèn)知和計(jì)算的關(guān)系，同時(shí)人工智能追求的長(zhǎng)期目標(biāo)是使機(jī)器能像人一樣學(xué)習(xí)和思考，需要將人的作用或人的認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，形成混合—增強(qiáng)智能的形態(tài)。當(dāng)前人工智能發(fā)展已進(jìn)入新階段，本屆大會(huì)圍繞認(rèn)知計(jì)算與混合智能分享了人工智能、認(rèn)知科學(xué)等交叉融合領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、尖端技術(shù)等方面的研究進(jìn)展，為促進(jìn)我國(guó)新一代人工智能發(fā)展做出一定貢獻(xiàn)。

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