Redwood Shores, Calif. – May 29, 2018 - Imperva, Inc. (NASDAQ: IMPV), 是一家全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡安全解決方案提供商，致力于為本地、云及混合環(huán)境部署提供安全解決方案。該公司于5月29日發(fā)布了 Imperva Attack Analytics。Attack Analytics利用人工智能自動分組、組合并分析各種環(huán)境中的網(wǎng)絡應用防火墻(WAF)警報數(shù)據(jù)，以確定其中最重要的安全事件，并據(jù)此生成一行描述內(nèi)容，使安全團隊輕松的發(fā)現(xiàn)對其威脅最大的攻擊。
Imperva 的產(chǎn)品管理高級副總裁Eldad Chai 稱“我們利用關(guān)鍵策略編寫了Attack Analytics，即：向客戶提供清晰且具可行性的數(shù)據(jù)與分析建議，同時還提供創(chuàng)新性服務，擴展我們的服務范圍。所提供的創(chuàng)新性解決方案主要利用我司全球收集的各類威脅情報數(shù)據(jù)，直接切斷源頭，發(fā)現(xiàn)威脅。因此，無論是在本地部署的WAF，云部署、還是混合環(huán)境部署，它都可幫助客戶發(fā)現(xiàn)并追蹤全球、行業(yè)與各站點類型，而不再只局限在個別警報事件中，使其能夠更快的應對各類威脅，并使其安全保護解決方案始終保持在領(lǐng)先地位。”
針對企業(yè)網(wǎng)絡的攻擊日益增多，也越來越復雜，因為攻擊者們具有較高的技術(shù)敏銳度與工具。他們隨時都能發(fā)出攻擊保持攻擊的持續(xù)性。隨著警報數(shù)量的增加，使得安全分析師不堪重荷。事實上，在2018年RSA安全大會上，有27%的到會者接受了Imperva的調(diào)查訪問，他們稱每天基本上要收到100多萬條事件警報。
Attack Analytics利用機器學習算法，自動處理耗時的工作，包括合并、關(guān)聯(lián)與提取應用攻擊事件，并將正常需要數(shù)天或數(shù)周時間才能完成的工作縮短到幾分鐘完成。通過Attack Analytics，可立即優(yōu)化各種關(guān)鍵攻擊，使安全團隊可迅速響應，極大的減少了安全風險，同時提高公司的安全防護水平。
Imperva Attack Analytics 可幫助客戶實現(xiàn)下列目標：
• 降低安全風險 – 將眾多的安全事件分組，為其編寫具有唯一優(yōu)先性的描述，Attack Analytics可減少安全分析師的查找與關(guān)注各類事件方面的工作量。
• 提高關(guān)鍵攻擊的可見性 – 更方便的識別出攻擊活動，因為Attack Analytics 會從Imperva云、混合環(huán)境與本地部署WAF上收集事件數(shù)據(jù)，使用戶一次就能夠綜合了解企業(yè)網(wǎng)絡中的所有安全事件。
• 利用Imperva全球情報信息–此項解決方案集合了Imperva的全球知識庫內(nèi)的情報，幫助識別攻擊類型。將這些建議納入機器學習算法中，并將其應用到客戶的事件數(shù)據(jù)中，找到新出現(xiàn)的攻擊，并消除安全威脅。
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