域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

今天的人工智能到底會(huì)對(duì)主流產(chǎn)業(yè)帶來(lái)什么樣的改變?2016年聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏以金融行業(yè)為例，指出了人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)下金融行業(yè)的未來(lái)——因?yàn)槿斯ぶ悄?，互?lián)網(wǎng)金融已開(kāi)始邁入更加普惠、且風(fēng)險(xiǎn)性更低的“秒時(shí)代”。

在演講中李彥宏指出，依據(jù)人工智能，依據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與理解，機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)很多過(guò)去不是那么方便實(shí)現(xiàn)的東西。李彥宏介紹，如今的百度教育信貸已經(jīng)可以依賴人工智能技術(shù)，以秒的時(shí)間決定是不是給一個(gè)人貸款，而這過(guò)去恐怕是以天為單位來(lái)計(jì)時(shí)的。

今天，互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)據(jù)公司可以從網(wǎng)上集結(jié)用戶的海量數(shù)據(jù)，再結(jié)合聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別等人工智能技術(shù)進(jìn)行分析與學(xué)習(xí)，可以很好地構(gòu)建出一套信用模型，彌補(bǔ)原有征信體系的不足，提供覆蓋廣、效率高、更個(gè)性也更安全的征信系統(tǒng)。以前人們申請(qǐng)貸款，要準(zhǔn)備好多資料、可能需要不止一次去柜臺(tái)辦理，要花幾天的時(shí)間。

事實(shí)上，我國(guó)有信貸記錄的人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)征信體系的覆蓋率，而面對(duì)如此龐大的尚未被納入征信體系的消費(fèi)人群，完善中國(guó)的征信體系則同樣也成為了一個(gè)“技術(shù)”問(wèn)題。融入了人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能金融系統(tǒng)甚至能做到“秒批”，大大提升了金融服務(wù)的效率，在安全性上也有了更好的保障，還讓越來(lái)越多的人被納入征信體系，讓普惠成為可能。

正如李彥宏所說(shuō)，不僅僅是金融行業(yè)，在很多領(lǐng)域中，“人工智能都能對(duì)其產(chǎn)生巨大的改變”。人工智能等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，最終有可能會(huì)徹底改變行業(yè)已有的模式和規(guī)律，讓互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合方式，實(shí)現(xiàn)從“提升效率”向“重構(gòu)產(chǎn)業(yè)”的質(zhì)變。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！