昨日早間，一條關于百度正在研發(fā)無人駕駛自行車的傳聞瞬間傳遍互聯(lián)網(wǎng)，惹得各大媒體第一時間爭相報道。
盡管傳聞集中在凌晨和早間上班時間傳出，但絲毫沒有“擋住”廣大上班白領的注意力，幾個小時內(nèi)，貼吧、知道、微博、論壇、QQ群、BBS、朋友圈里，到處都是關于百度研發(fā)無人駕駛自行車的消息，網(wǎng)友討論熱情被這一爆炸性消息迅速引爆。
午間，報道稱網(wǎng)易科技向百度求證，確認了此事。之后，百度研發(fā)無人駕駛自行車的討論一發(fā)不可收拾。關于“百度大腦”的熱議也由此再次引爆，討論熱潮一浪高過一浪。
“百度大腦”再引熱議
這件事是不是和“百度大腦”有關系?是用“百度大腦”代替人腦實現(xiàn)的這一技術嗎?諸如這樣的疑問背后，實際上是人們對“百度大腦”滿懷期待的一種常規(guī)思維路徑。因為有百度大腦，所以才有今天的百度研發(fā)無人駕駛自行車的舉動。
通過對昨日有關此事的消息“過篩”，了解到百度正在研發(fā)的無人駕駛自行車可以在沒有駕駛者的情況下保持車身平衡，并通過傳感器識別周邊環(huán)境和物體，自動避開障礙物，實現(xiàn)復雜路況下的自動駕駛。除了適應復雜路況的能力外，它還能分辨出自己的“主人”。
其實，這次的消息之所以引發(fā)廣大關注，也和谷歌有著莫大關系。眾所周知，無人駕駛技術研究成績最為顯著的莫過于科技巨頭谷歌，但谷歌無人駕駛項目的主體主要為汽車，無人駕駛汽車雖在美國已經(jīng)有產(chǎn)品推出，但仍未進入中國。
此次百度在自行車大國研發(fā)無人駕駛自行車，也一度讓部分網(wǎng)友覺得是“多此一舉”，何必呢，國人誰不會騎車呢?其實，一方面，無人駕駛技術未來可應用于交通、公益、商業(yè)物流、衛(wèi)生健康及環(huán)境保護等領域。相對于汽車，無人自行車的應用范圍更廣，甚至可以在室內(nèi)、倉庫等空間完成汽車不可能完成的任務。而更重要的一點在于，無人自行車是由百度深度學習實驗室(Institute of Deep Learning, IDL)“操刀”研發(fā)的。
早在2012年6月，《紐約時報》在披露由著名的斯坦福大學機器學習教授Andrew Ng主導的Google Brain項目時，就曾提到深度學習推進人工智能的夢想，Andrew Ng用16000個CPU Core的并行計算平臺訓練一種稱為“深層神經(jīng)網(wǎng)絡”(DNN，Deep Neural Networks)的機器學習模型，在語音識別和圖像識別等領域獲得了巨大的成功，這就是后來為人所知的“谷歌大腦”。
2013年1月，在百度的年會上，創(chuàng)始人兼CEO李彥宏高調(diào)宣布要成立百度研究院，其中第一個重點方向就是深度學習，并為此而成立Institute of Deep Learning(IDL)。3個月后，《麻省理工學院技術評論》雜志將深度學習列為2013年十大突破性技術(Breakthrough Technology)之首。
今年5月，百度在硅谷正式宣布其美國研發(fā)中心成立。而這個研發(fā)中心的負責人正是斯坦福大學機器學習教授Andrew Ng，世界頂級人工智能專家、“谷歌大腦之父”吳恩達。如今，吳恩達已是百度首席科學家。而此前不久，百度大腦“智商”已相當于兩三歲小孩的事實不僅讓國人看到了中國互聯(lián)網(wǎng)公司的技術實力，也正在通過“百度大腦”對現(xiàn)實工作生活的點滴變化不斷感受著未來人工智能的魅力。
作為天然的大數(shù)據(jù)企業(yè)，百度已經(jīng)擁有了完整、領先的大數(shù)據(jù)技術。依賴于百度公司的技術基因，基于“深度學習”的計算機模擬人腦項目“百度大腦”不僅是百度大數(shù)據(jù)引擎的精華，而且代表人工智能水平的百度大腦(Baidu Brain)融合了全球領先的深度學習算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術，實現(xiàn)了無時無刻不在學習與成長，它擁有200億個參數(shù)，構(gòu)造起世界上最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。
至此，盡管我們?nèi)詿o法得知此次曝出的百度無人自行車研發(fā)一事與“百度大腦”之間的具體關聯(lián)，但有望成為全球首款的百度無人駕駛自行車的研發(fā)，讓我們又一次看到了中國互聯(lián)網(wǎng)公司的技術創(chuàng)新實力。據(jù)財報顯示，2013年第三季度研發(fā)支出為10.91億元，第四季度為12.64億元，2014年第一季度為12.77億元，已連續(xù)三個季度超人民幣10億元。不斷加大的資源和能力的雙向投入，為百度的科技創(chuàng)新、技術研發(fā)奠定了堅實基礎。目前，百度研發(fā)投入已經(jīng)接近營收的12%，這一比例不僅遠高于業(yè)內(nèi)平均投入水平，也高于硅谷領先科技企業(yè)的投入比例。
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